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PwC 및 빅4, AI 위협으로 인한 직무 위험

작성자Enacy MapakameEnacy Mapakame 3분 읽기
대만, 남미 유일 동맹국 파라과이와 2억 달러 규모의 데이터센터 프로젝트를 통해 관계 개선
  • 고도화된 AI 도구는 향후 3~5 년 내 데이터 집약적인 감사, 세무 및 컨설팅 업무의 최대 50% 를 자동화할 준비가 되어 있습니다.
  • 대규모 인력이나 레거시 전달 센터로 인한 부담이 없는 중소 컨설팅 기업들은 AI 를 활용해 더 많은 제안서에 대응하고 생산성을 높이며 우수 인재를 확보하고 있습니다.
  • 빅 4 는 방대한 자원, 글로벌 네트워크, 심층적인 산업 전문성을 바탕으로 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 개발할 수 있는 위치에 있습니다.

AI의 변혁적 능력으로 인해 기술 발전이 계속 확산됨에 따라, 이 기술은 빅4와 그들의 수십 년간 이어져 온 전문 서비스 역사에 잠재적 위협으로 간주되고 있습니다.

델로이트, PwC, EY, KPMG 등 4대 전문 서비스 기업은 오랫동안 최강자로 군림해 왔습니다. 막대한 수익, 글로벌 발자국, 포괄적인 서비스 제공으로 인해 많은 조직들에게 필수 불가결한 존재였습니다. 그러나 AI 발전으로 인해 이러한 대형 기업들도 핵심 비즈니스 모델이 위협받을 수 있습니다.

빅4, AI에 매우 취약

앨런 패튼(구 PwC 금융 서비스 AI 전문가, 현재 Google Cloud 파트너 Qodea CEO)은 “AI의 disruptive(변혁적) 영향에 가장 취약한 곳은 빅4다”라고 경고합니다. 그는 3~5년 이내에 AI 기반 도구가 감사, 세무 및 자문 분야의 데이터 집약적 작업의 대부분을 처리할 것이며, 이는 현재 직위의 최대 절반을 자동화할 수 있다고 예측합니다.

오늘날의 “구조화되고 데이터 집약적인” 작업은 이미 감사 주기의 거의 전체를 실행하는 알고리즘에 의해 수행될 수 있으며, 이는 많은 수동 노력을 제거합니다. 고객이 기계가 훨씬 낮은 비용으로 즉각적인 통찰력을 제공할 수 있음을 인식함에 따라, 비싼 컨설턴트 시간의 가치를 의문시하고 그 대가로 점점 더 전문적이고 고부가가치 서비스를 요구할 수 있습니다.

전통적으로 이러한 기업들은 피라미드식 인력 모델을 의존해 왔습니다. 즉, 수백 명의 주니어 직원(종종 아시아와 같은 저비용 지역의 오프쇼어)이 지원하는 시니어 파트너의 층입니다. 그러나 AI가 어디에서나 입문자 수준의 작업을 수행할 수 있다면, 글로벌 전달 센터를 유지해야 하는 논리는 약화됩니다.

“영국에서 AI가 일을 할 수 있는데 왜 인도네시아에 사무실을 유지해야 합니까?”

패튼.

고정 가격 또는 성과 기반 계약이 시간당 요금보다 우선시되는 고객의 요구가 높아짐에 따라, 이러한 변화는 빅4의 매출 총액과 마진 구조 모두를 위협합니다.

중소 기업들도 이미 타격을 받고 있습니다: 최근 몇 달 동안 영국과 미국의 빅4 지점들이 인력을 감축했습니다.

PwC는 지난 5월 미국 인력의 약 2%를 감원했으며, 감사 및 세무 팀이 가장 큰 영향을 받았습니다. 느린 자연 퇴사와tight한 시장 조건은 더 전략적이고 AI 중심의 역할로 대규모 직원을 빠르게 재교육하는 과제를 더욱 복잡하게 만듭니다.

중견 기업들의 기회 포착

반면, 중견 컨설팅 기업들은 AI를 촉진자로 봅니다. “이 기술들은 공정한 경쟁 환경을 조성합니다.”라고 AI 서비스 제공업체 Perceptis의 공동 창립자이자 전 맥킨지 컨설턴트인 알리벡 도스티야로프는 말합니다. 막대한 인재 풀이나 독점 도구가 없는中小 기업들은 역사적으로 크고 복잡한 프로젝트에 입찰하는 데 어려움을 겪어 왔습니다.

이제 AI는 그들의 역량을 보완하여, 팀이 훨씬 더 많은 제안에 대응하고 더 적은 인력으로 더 높은 가치의 통찰력을 제공할 수 있게 합니다. 도스티야로프는 Perceptis의 솔루션을 사용하는 고객이 이전에는 2~3개였으나 이제는 한 번에 10~12건의 문의를 처리할 수 있다고 지적합니다.

직원 수가 2,000명 약간 넘는 미국의 컨설팅 기업 West Monroe는 수년 만에 가장 높은 낙찰률과 최대 규모의 거래 파이프라인을 보고합니다.

“빅4 출신 후보자들은 이제 부티크 기업에 합류하기를 원합니다.”

West Monroe의 최고 상업 책임자 Casey Foss.

그들은 AI 기반 방법을 실험하고 더 반복적으로 작업할 기회를 끌립니다. Foss는 AI가 컨설턴트들을 반복적인 작업에서 해방시키겠지만, 결과를 해석하고 복잡한 이해관계자 환경을 탐색하며 소프트웨어가 복제할 수 없는 판단을 내리는 데에는 인간의 전문성이 여전히 중요하다고 주장합니다.

이러한 역풍에도 불구하고, 빅 4 방대한 자원을 보유하여 AI 에 투자할 수 있습니다. 2023 년 KPMG 은 향후 5 년간 AI 와 클라우드 역량에 20 억 달러를 투자해 120 억 달러 이상의 신규 매출을 창출하겠다고 발표했습니다. EY 와 Deloitte 역시 AI 사업을 확대하며 데이터 과학자를 채용하고 기술 벤더와 파트너십을 구축했습니다.

EY의 글로벌 성장 및 혁신 담당 파트너인 라지 샤르마는 회사의 규모와 수백 개 산업에 걸쳐 있는 40만 명의 전문가들이 이상적인 “혁신 시험대”가 된다고 말합니다.

KPMG의 AI 노력 리더인 Cliff Justice는 대형 고객들이 요구하는 엔터프라이즈급 구현, 리스크 거버넌스 및 규제 준수를 관리할 수 있는 것은 대형 기업뿐이라고 주장합니다.

PwC의 최고 기술 책임자 Umang Paw는 그의 회사가 AI에 대해 10년 동안 투자해 왔기 때문에 선점 효과를 가지고 있다고 강조합니다. “우리는 처음부터 시작하는 것이 아닙니다. 우리는 수년 동안 제휴 파트너들과 함께 AI 기반 솔루션을 구축해 왔습니다.”

그는 AI의 영향을 과거의 산업 혁명에 비유합니다. 파괴적이기는 하지만, 동시에 재창조의 기회이기도 합니다.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.

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