PwC y las Big Four están en riesgo a medida que las amenazas de IA van más allá de los empleos

A medida que los avances en IA continúan ganando tracción debido a sus capacidades transformadoras, la tecnología también se ve como una amenaza potencial para las Big Four y su historia de décadas en servicios profesionales.

Las cuatro firmas más grandes de servicios profesionales—Deloitte, PwC, EY y KPMG—han reinado durante mucho tiempo. Sus enormes ingresos, huellas globales y ofertas de servicios integrales las han vuelto indispensables para muchas organizaciones. Sin embargo, con los avances en IA, incluso estas grandes firmas pueden encontrar que sus modelos de negocio centrales están bajo amenaza.

Las Big Four están extremadamente expuestas a la IA

Alan Paton, anteriormente especialista en IA de servicios financieros de PwC y ahora CEO de Qodea, socio de Google Cloud, advierte que «nadie está más expuesto a la disrupción de la IA que las Big Four». Predice que dentro de tres a cinco años, las herramientas impulsadas por IA manejarán gran parte del trabajo intensivo en datos en auditoría, impuestos y asesoría, potencialmente automatizando hasta la mitad de los puestos actuales.

Las tareas «estructuradas y basadas en datos» de hoy podrían ser realizadas por algoritmos que ya ejecutan casi todo el ciclo de auditoría, eliminando gran parte del esfuerzo manual. A medida que los clientes reconocen que las máquinas pueden ofrecer información instantánea por una fracción del costo, pueden cuestionar el valor de las caras horas de consultoría y exigir servicios cada vez más especializados y de alto valor a cambio.

Tradicionalmente, estas firmas han dependido de modelos de personalización piramidales: una capa de socios senior apoyada por ejércitos de personal junior, a menudo en el extranjero en regiones de menor costo como Asia. Pero si la IA puede realizar esas tareas de nivel de entrada en cualquier lugar, la justificación para mantener centros de entrega global se erosiona.

«Si el trabajo puede ser realizado por la IA desde el Reino Unido, ¿por qué mantener una oficina en Indonesia?»

Paton.

Junto con la creciente insistencia de los clientes en compromisos de precio fijo o basados en resultados en lugar de tarifas por hora facturables, estos cambios amenazan tanto el ingreso bruto de las Big Four como su estructura de márgenes.

Las organizaciones más pequeñas ya están sintiendo el pinchazo: en los últimos meses, varias sucursales del Reino Unido y EE. UU. de las firmas Big Four han recortado plantillas.

Solo PwC redujo aproximadamente el 2% de su fuerza laboral en EE. UU. este mayo, con los equipos de auditoría e impuestos más afectados. La lenta atrición natural y las estrictas condiciones del mercado complican el desafío de readaptar rápidamente a grandes cantidades de empleados para roles más estratégicos, impulsados por la IA.

Las firmas de mercado medio aprovechan el momento

En contraste, las consultoras de tamaño medio ven la IA como un habilitador. «Estas tecnologías igualan el campo de juego», dice Alibek Dostiyarov, cofundador del proveedor de servicios de IA Perceptis y exconsultor de McKinsey. Sin vastas reservas de talento o herramientas propietarias, las firmas más pequeñas históricamente lucharon por licitar en proyectos grandes y complejos.

Ahora, la IA aumenta sus capacidades, permitiendo a los equipos responder a muchas más propuestas y ofrecer información de mayor valor con menos personal. Dostiyarov señala que los clientes que utilizan las soluciones de Perceptis pueden manejar diez a doce consultas a la vez, en comparación con dos o tres anteriormente.

West Monroe, una consultora de EE. UU. con poco más de 2.000 empleados, reporta sus tasas de éxito más altas y las mayores tuberías de acuerdos en años.

«Los candidatos de las Big Four ahora buscan unirse a firmas boutique.»

Casey Foss, director comercial de West Monroe.

Se sienten atraídos por la oportunidad de experimentar con métodos impulsados por la IA y trabajar de manera más iterativa. Foss sostiene que, aunque la IA liberará a los consultores de tareas repetitivas, la experiencia humana sigue siendo crítica para interpretar resultados, navegar entornos de partes interesadas complejas y tomar decisiones de juicio que el software no puede replicar.

A pesar de estos vientos en contra, las Big Four tienen vastos recursos para invertir en IA. En 2023, KPMG anunció una inversión de $2.000 millones en capacidades de IA y nube durante cinco años, con el objetivo de generar más de $12.000 millones en nuevos ingresos. EY y Deloitte han expandido similarmente sus prácticas de IA, reclutando científicos de datos y forjando asociaciones con proveedores de tecnología.

Según el socio global de EY para crecimiento e innovación, Raj Sharma, la escala de la firma, con 400.000 profesionales en cientos de sectores, la convierte en un «banco de pruebas ideal para la innovación».

Cliff Justice, un líder en los esfuerzos de IA de KPMG, argumenta que solo las grandes firmas pueden gestionar las implementaciones de grado empresarial, la gobernanza de riesgos y el cumplimiento regulatorio que exigen los clientes principales.

Umang Paw, director de tecnología de PwC, enfatiza que la inversión de su firma en IA durante una década le da una ventaja inicial: «No estamos llegando a esto en frío, hemos estado construyendo soluciones habilitadas para IA con nuestros socios de alianza durante años».

Compara el impacto de la IA con las revoluciones industriales pasadas: disruptivo, sí, pero también una oportunidad para la reinención.