A medida que los avances en la IA continúan ganando tracdebido a sus habilidades transformadoras, la tecnología también se considera una amenaza potencial para los cuatro grandes y su historia de servicio profesional de décadas.
Las cuatro empresas más grandes de servicios profesionales, Deloitte, PwC, EY y KPMG, han reinado durante mucho tiempo supremo. Sus inmensos ingresos, huellas globales y ofertas de servicios integrales los han hecho indispensables para muchas organizaciones. Sin embargo, con los avances de IA, incluso estas grandes empresas pueden encontrar sus modelos comerciales principales bajo amenaza.
Los cuatro grandes están extremadamente expuestos a la IA
Alan Paton , anteriormente especialista en IA de servicios financieros de PwC y ahora CEO del socio de Google Cloud Qodea, advierte que "nadie está más expuesto a la interrupción de la IA que las cuatro grandes". Él predice que dentro de los tres o cinco años, las herramientas con alimentación de IA manejarán gran parte del trabajo intensivo de datos en auditoría, impuestos y asesoramiento, automatizando potencialmente hasta la mitad de los roles actuales.
Los algoritmos podrían realizar las tareas de "estructuras estructuradas y pesadas de datos" que ya ejecutan ciclos de auditoría casi enteros, eliminando gran parte del esfuerzo manual. Como los clientes reconocen que las máquinas pueden ofrecer información instantánea por una fracción del costo, pueden cuestionar el valor de las costosas horas de consultor, y exigir servicios cada vez más especializados y de alto valor a cambio.
Tradicionalmente, estas empresas se han basado en modelos de personal piramidal: una capa de socios superiores respaldados por ejércitos de personal junior, a menudo en alta mar en regiones de menor costo como Asia. Pero si la IA puede realizar esas tareas de nivel de entrada en cualquier lugar, la justificación para mantener los centros de entrega globales se erosiona.
"Si AI puede hacer un trabajo desde el Reino Unido, ¿por qué mantener una oficina en Indonesia?"
Paton.
Junto con la creciente insistencia del cliente en compromisos de precio fijo o basados en resultados en lugar de tarifas de horas facturables, estos cambios amenazan tanto la línea superior de los cuatro grandes como su estructura de margen.
Las organizaciones más pequeñas ya están sintiendo el pellizco: en los últimos meses, varias sucursales del Reino Unido y EE. UU. De las cuatro grandes empresas han recortado personal.
PWC solo redujo aproximadamente el 2% de su fuerza laboral en los Estados Unidos, este mayo, con los equipos de auditoría e impuestos más afectados. El desgaste natural lento y las condiciones de mercado estrechas agravan el desafío de reentrenar rápidamente un gran número de empleados para roles más estratégicos e impulsados por la IA .
Las empresas del mercado medio aprovechan el momento
En contraste, las consultorías medianas ven a IA como un facilitador. "Estas tecnologías nivelan el campo de juego", dice Alibek Dostiyarov, cofundadora del proveedor de servicios de IA Perceptis y ex consultor de McKinsey. Sin grandes grupos de talentos o herramientas patentadas, las empresas más pequeñas históricamente lucharon por ofertar en proyectos grandes y complejos.
Ahora, la IA aumenta sus capacidades, permitiendo a los equipos responder a muchas más propuestas y ofrecer información de mayor valor con menos personal. Dostiyarov señala que los clientes que usan las soluciones de Perceptis pueden manejar de diez a doce consultas a la vez, comparados con dos o tres anteriormente.
West Monroe, una consultoría estadounidense con poco más de 2,000 empleados, informa sus tasas de victorias más altas y las mayores tuberías de acuerdos en años.
"Los candidatos de los Cuatro Grandes ahora buscan unirse a las empresas boutique".
El director comercial de West Monroe, Casey Foss.
Se sienten atraídos por la oportunidad de experimentar con métodos impulsados por la IA y trabajar de manera más iterativa. Foss sostiene que, si bien la IA liberará a los consultores de las tareas repetitivas, la experiencia humana sigue siendo crítica para interpretar los resultados, navegar en entornos complejos de partes interesadas y hacer llamadas de juicio que el software no puede replicar.
A pesar de estos vientos en contra, los cuatro grandes tienen vastas recursos para invertir en IA. En 2023, KPMG anunció un desembolso de $ 2 mil millones en capacidades de IA y Cloud durante cinco años, con el objetivo de generar más de $ 12 mil millones en nuevos ingresos. EY y Deloitte han ampliado de manera similar sus prácticas de IA, reclutando científicos de datos y forjando asociaciones con proveedores de tecnología.
Según el socio gerente global de EY para el crecimiento e innovación, Raj Sharma , la escala de la empresa, 400,000 profesionales en cientos de sectores, lo convierte en un ideal "Testbed para la innovación".
Cliff Justice, líder en los esfuerzos de IA de KPMG, argumenta que solo las grandes empresas pueden administrar las implementaciones de grado empresarial, la gobernanza de riesgos y el cumplimiento regulatorio que exigen los principales clientes.
El director de tecnología de PwC, Umang Paw, enfatiza que la inversión de una década de su empresa en IA le da una ventaja: "No estamos llegando a este frío, hemos estado construyendo soluciones habilitadas para AI con nuestros socios de la alianza durante años".
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