Mentre i progressi nell'intelligenza artificiale continuano a ottenere traca causa delle sue capacità trasformative, la tecnologia è anche vista come una potenziale minaccia per i Big Four e la loro storia decennale di servizio professionale.
Le quattro maggiori società di servizi professionali-Deloitte, PWC, EY e KPMG-hanno regnato a lungo supremo. Le loro immense entrate, impronte globali e offerte di servizi completi li hanno resi indispensabili per molte organizzazioni. Tuttavia, con i progressi dell'intelligenza artificiale, anche queste grandi aziende potrebbero trovare minaccia i loro modelli di business core.
I quattro grandi sono estremamente esposti all'IA
Alan Paton , ex specialista di intelligenza artificiale finanziario di PWC e ora CEO di Google Cloud Partner Qodea, avverte che "nessuno è più esposto all'interruzione dell'IA rispetto ai Big Four". Prevede che entro tre o cinque anni, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale gestiranno gran parte del lavoro ad alta intensità di dati in audit, tasse e consulenza, automatizzando la metà della metà dei ruoli attuali.
Le attività "strutturate e pesanti dei dati" di oggi potrebbero essere eseguite da algoritmi che già eseguono cicli di audit quasi interi, eliminando gran parte dello sforzo manuale. Man mano che i clienti riconoscono che le macchine possono fornire approfondimenti immediati per una frazione del costo, possono mettere in discussione il valore delle costose ore di consulenza e in cambio di servizi sempre più specializzati di alto valore.
Tradizionalmente, queste aziende hanno fatto affidamento su modelli di personale piramidale: uno strato di partner senior supportati da eserciti del personale junior, spesso offshore in regioni a basso costo come l'Asia. Ma se l'intelligenza artificiale può svolgere tali compiti entry-level ovunque, la logica per il mantenimento dei centri di consegna globale erode.
"Se il lavoro può essere svolto dall'IA dal Regno Unito, perché mantenere un ufficio in Indonesia?"
Paton.
Insieme alla crescente insistenza del cliente su impegni basati sugli esiti a prezzo fisso o ai risultati piuttosto che su commissioni fatturabili, questi cambiamenti minacciano sia la linea superiore dei Big Four che la loro struttura a margine.
Le organizzazioni più piccole stanno già sentendo il pizzico: negli ultimi mesi, diverse filiali del Regno Unito e degli Stati Uniti delle quattro aziende hanno tagliato i capi.
PWC da solo ha ridotto circa il 2% della sua forza lavoro statunitense, con i team di audit e fiscali più colpiti. Attrito naturale lento e condizioni di mercato strette aggravano la sfida di riqualificare rapidamente un gran numero di dipendenti per ruoli più strategici e guidati dall'IA .
Le aziende di medio mercato afferrano il momento
Al contrario, le consulenze di medie dimensioni vedono l'IA come un attivatore. "Queste tecnologie livellano il campo di gioco", afferma Alibek Dostiyarov, co-fondatore del fornitore di servizi di AI perceptis e un ex consulente di McKinsey. Senza vasti pool di talenti o strumenti proprietari, le piccole imprese storicamente hanno lottato per fare offerte su progetti grandi e complessi.
Ora, AI aumenta le loro capacità, consentendo ai team di rispondere a molte più proposte e fornire approfondimenti di valore superiore con meno personale. Dostiyarov osserva che i clienti che utilizzano le soluzioni di Perceptis possono gestire da dieci a dodici richieste alla volta, confrontate a due o tre in precedenza.
West Monroe, una consulenza statunitense con poco più di 2.000 dipendenti, riferisce le sue più alte tariffe di vittoria e le più grandi condutture di accordi negli anni.
"I candidati dei Big Four stanno ora cercando di unirsi alle aziende boutique."
Chief Commercial Officer di West Monroe, Casey Foss.
Sono attratti dall'opportunità di sperimentare metodi guidati dall'intelligenza artificiale e di lavorare in modo più iterativo. Foss sostiene che mentre l'IA libererà i consulenti da compiti ripetitivi, le competenze umane rimane fondamentali per interpretare i risultati, navigare in ambienti di stakeholder complessi e fare chiamate di giudizio che il software non può replicare.
Nonostante questi venti contrari, i Big Four hanno vaste risorse da investire nell'intelligenza artificiale. Nel 2023, KPMG ha annunciato un esborso da $ 2 miliardi sulle funzionalità di intelligenza artificiale e cloud per cinque anni, con l'obiettivo di generare oltre $ 12 miliardi di nuove entrate. EY e Deloitte hanno ampliato allo stesso modo le loro pratiche di intelligenza artificiale, reclutando data scientist e creando partenariati con fornitori di tecnologia.
Secondo il partner di gestione globale di EY per la crescita e l'innovazione, Raj Sharma , la scala dell'azienda, 400.000 professionisti in centinaia di settori, lo rendono un "test per l'innovazione" ideale.
Cliff Justice, leader negli sforzi di intelligenza artificiale di KPMG, sostiene che solo le grandi aziende possono gestire le implementazioni di livello aziendale, la governance dei rischi e la conformità normativa che richiedono i principali clienti.
Umang Paw, Chief Technology Officer di PwC, sottolinea che per anni gli investimenti decenni della sua azienda in AI danno un vantaggio: "Non arriviamo a questo freddo, abbiamo costruito soluzioni abilitate per l'intelligenza artificiale con i nostri partner di alleanza per anni".
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