Mentre i progressi dell'intelligenza artificiale continuano a guadagnare tracgrazie alle sue capacità trasformative, la tecnologia è anche vista come una potenziale minaccia per le Big Four e la loro decennale storia di servizi professionali.
Le quattro maggiori società di servizi professionali – Deloitte, PwC, EY e KPMG – hanno regnato a lungo sovrane. I loro enormi ricavi, la presenza globale e l'ampia offerta di servizi le hanno rese indispensabili per molte organizzazioni. Tuttavia, con i progressi dell'intelligenza artificiale, anche queste grandi aziende potrebbero vedere i loro modelli di business principali minacciati.
I Big Four sono estremamente esposti all'intelligenza artificiale
Alan Paton , ex specialista di intelligenza artificiale nei servizi finanziari di PwC e ora CEO di Qodea, partner di Google Cloud, avverte che "nessuno è più esposto alle innovazioni dell'intelligenza artificiale delle Big Four". Prevede che entro tre o cinque anni, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale gestiranno gran parte del lavoro ad alta intensità di dati nei settori della revisione contabile, della fiscalità e della consulenza, automatizzando potenzialmente fino alla metà dei ruoli attuali.
Le attività odierne, "strutturate e ad alta intensità di dati", potrebbero essere eseguite da algoritmi che già eseguono quasi interi cicli di audit, eliminando gran parte del lavoro manuale. Tuttavia, poiché i clienti riconoscono che le macchine possono fornire informazioni immediate a una frazione del costo, potrebbero mettere in discussione il valore delle costose ore di consulenza e richiedere in cambio servizi sempre più specializzati e di alto valore.
Tradizionalmente, queste aziende si sono affidate a modelli di personale piramidali: uno strato di partner senior supportato da eserciti di personale junior, spesso delocalizzati in regioni a basso costo come l'Asia. Ma se l'intelligenza artificiale può svolgere queste attività di base ovunque, la logica del mantenimento di centri di distribuzione globali si erode.
"Se l'intelligenza artificiale può svolgere il suo lavoro nel Regno Unito, perché avere un ufficio in Indonesia?"
Paton.
Insieme alla crescente insistenza dei clienti su impegni a prezzo fisso o basati sui risultati anziché su tariffe orarie fatturabili, questi cambiamenti minacciano sia il fatturato delle Big Four sia la loro struttura di margine.
Le organizzazioni più piccole stanno già risentendo della situazione: negli ultimi mesi, diverse filiali britanniche e statunitensi delle Big Four hanno ridotto il personale.
La sola PwC ha ridotto circa il 2% della sua forza lavoro negli Stati Uniti a maggio, con i team di audit e fiscali più colpiti. Il lento abbandono naturale e le difficili condizioni di mercato aggravano la sfida di riqualificare rapidamente un gran numero di dipendenti per ruoli più strategici e basati sull'intelligenza artificiale .
Le aziende di medie dimensioni colgono l'attimo
Al contrario, le società di consulenza di medie dimensioni vedono l'IA come un fattore abilitante. "Queste tecnologie livellano il campo di gioco", afferma Alibek Dostiyarov, co-fondatore del fornitore di servizi di IA Perceptis ed ex consulente McKinsey. Senza ampi bacini di talenti o strumenti proprietari, le aziende più piccole hanno storicamente avuto difficoltà a partecipare a gare d'appalto per progetti grandi e complessi.
Ora, l'intelligenza artificiale aumenta le loro capacità, consentendo ai team di rispondere a un numero molto maggiore di proposte e di fornire insight di maggior valore con meno personale. Dostiyarov osserva che i clienti che utilizzano le soluzioni di Perceptis possono gestire da dieci a dodici richieste contemporaneamente, rispetto alle due o tre precedenti.
West Monroe, una società di consulenza statunitense con poco più di 2.000 dipendenti, segnala i tassi di vincita più alti degli ultimi anni e il maggior numero di accordi conclusi.
“I candidati delle Big Four ora cercano di entrare a far parte di studi boutique.”
Casey Foss, direttore commerciale di West Monroe.
Sono attratti dall'opportunità di sperimentare metodi basati sull'intelligenza artificiale e di lavorare in modo più iterativo. Foss sostiene che, sebbene l'intelligenza artificiale libererà i consulenti da compiti ripetitivi, la competenza umana rimane fondamentale per interpretare i risultati, muoversi in contesti complessi con gli stakeholder e prendere decisioni che il software non può replicare.
Nonostante queste difficoltà, le Big Four dispongono di ingenti risorse da investire nell'intelligenza artificiale. Nel 2023, KPMG ha annunciato un investimento di 2 miliardi di dollari in intelligenza artificiale e capacità cloud in cinque anni, con l'obiettivo di generare oltre 12 miliardi di dollari di nuovi ricavi. EY e Deloitte hanno analogamente ampliato le loro attività in ambito intelligenza artificiale, reclutando data scientist e stringendo partnership con i fornitori di tecnologia.
Secondo Raj Sharma , global managing partner di EY per la crescita e l'innovazione, le dimensioni dell'azienda, 400.000 professionisti in centinaia di settori, la rendono un "banco di prova per l'innovazione" ideale.
Cliff Justice, leader negli sforzi di KPMG nel campo dell'intelligenza artificiale, sostiene che solo le grandi aziende possono gestire le implementazioni di livello aziendale, la governance del rischio e la conformità normativa richieste dai principali clienti.
Il direttore tecnico di PwC, Umang Paw, sottolinea che l'investimento decennale della sua azienda nell'intelligenza artificiale le dà un vantaggio iniziale: "Non ci siamo avvicinati a questo punto acriticamente, da anni sviluppiamo soluzioni basate sull'intelligenza artificiale con i nostri partner alleati"
Paragona l'impatto dell'intelligenza artificiale alle passate rivoluzioni industriali: dirompente, certo, ma anche un'opportunità di reinvenzione.
