PwC e le Big Four sono a rischio poiché le minacce dell'AI vanno oltre i posti di lavoro

Man mano che i progressi nell'AI continuano a guadagnare slancio grazie alle sue capacità trasformative, la tecnologia è anche vista come una potenziale minaccia per le Big Four e la loro storia pluridecennale nei servizi professionali.

Le quattro più grandi società di servizi professionali—Deloitte, PwC, EY e KPMG—hanno a lungo regnato supreme. I loro enormi ricavi, le impronte globali e le offerte di servizi complete le hanno rese indispensabili per molte organizzazioni. Tuttavia, con i progressi dell'AI, anche queste grandi aziende potrebbero trovare minacciati i loro modelli di business di base.

Le Big Four sono estremamente esposte all'AI

Alan Paton, ex specialista in intelligenza artificiale per i servizi finanziari di PwC e ora CEO di Qodea, partner di Google Cloud, avverte che "nessuno è più esposto alla disruption dell'AI rispetto alle Big Four". Prevede che entro tre o cinque anni, gli strumenti basati sull'AI gestiranno gran parte del lavoro intensivo di dati in audit, fiscalità e consulenza, potenzialmente automatizzando fino alla metà dei ruoli attuali.

Le attività "strutturate e ad alta intensità di dati" di oggi potrebbero essere eseguite da algoritmi che già eseguono quasi l'intero ciclo di audit, eliminando gran parte dello sforzo manuale. Man mano che i clienti riconoscono che le macchine possono fornire istantaneamente approfondimenti a una frazione del costo, potrebbero mettere in discussione il valore delle costose ore di consulenza e richiedere servizi sempre più specializzati e ad alto valore in cambio.

Tradizionalmente, queste società si sono affidate a modelli di personale piramidali: uno strato di partner senior supportato da armate di personale junior, spesso offshore in regioni a costi inferiori come l'Asia. Ma se l'AI può eseguire quei compiti di livello entry ovunque, la giustificazione per mantenere centri di consegna globali si erode.

"Se il lavoro può essere svolto dall'AI dal Regno Unito, perché mantenere un ufficio in Indonesia?"

Paton.

Accoppiato con la crescente insistenza dei clienti su impegni a prezzo fisso o basati sui risultati piuttosto che sulle tariffe a ore fatturabili, questi cambiamenti minacciano sia il fatturato delle Big Four che la loro struttura dei margini.

Le organizzazioni più piccole stanno già sentendo la stretta: negli ultimi mesi, diverse filiali britanniche e statunitensi delle Big Four hanno ridotto il numero di dipendenti.

Solo PwC ha ridotto di circa il 2% la sua forza lavoro negli Stati Uniti questo maggio, con i team di audit e fiscalità più colpiti. La lenta attrizione naturale e le condizioni di mercato tese aggravano la sfida di riqualificare rapidamente un gran numero di dipendenti per ruoli più strategici, guidati dall'AI.

Le società di medie dimensioni colgono il momento

Al contrario, le società di consulenza di medie dimensioni vedono l'AI come un abilitatore. "Queste tecnologie livellano il campo di gioco", afferma Alibek Dostiyarov, co-fondatore del fornitore di servizi AI Perceptis ed ex consulente di McKinsey. Senza vaste riserve di talento o strumenti proprietari, le piccole società hanno storicamente faticato a presentare offerte per progetti grandi e complessi.

Ora, l'AI integra le loro capacità, consentendo ai team di rispondere a molte più proposte e fornire approfondimenti di valore superiore con meno personale. Dostiyarov nota che i clienti che utilizzano le soluzioni di Perceptis possono gestire dieci o dodici richieste alla volta, rispetto a due o tre in precedenza.

West Monroe, una società di consulenza statunitense con poco più di 2.000 dipendenti, segnala i suoi tassi di vincita più alti e i pipeline di affari più grandi in anni.

"I candidati delle Big Four ora cercano di unirsi a società boutique."

Casey Foss, chief commercial officer di West Monroe.

Sono attratti dall'opportunità di sperimentare metodi guidati dall'AI e di lavorare in modo più iterativo. Foss sostiene che, sebbene l'AI libererà i consulenti dai compiti ripetitivi, l'esperienza umana rimane fondamentale per interpretare i risultati, navigare in ambienti stakeholder complessi e prendere decisioni di giudizio che il software non può replicare.

Nonostante queste testate, le Big Four hanno vaste risorse da investire nell'AI. Nel 2023, KPMG ha annunciato un investimento di 2 miliardi di dollari in capacità AI e cloud nell'arco di cinque anni, con l'obiettivo di generare oltre 12 miliardi di dollari di nuovi ricavi. EY e Deloitte hanno ampliato analogamente le loro pratiche AI, assumendo data scientist e stringendo partnership con fornitori di tecnologia.

Secondo il partner globale per la crescita e l'innovazione di EY, Raj Sharma, la scala dell'azienda, con 400.000 professionisti in centinaia di settori, la rende un "testbed per l'innovazione" ideale.

Cliff Justice, leader negli sforzi AI di KPMG, sostiene che solo le grandi aziende possono gestire le implementazioni di livello enterprise, la governance dei rischi e la conformità normativa che i grandi clienti richiedono.

Umang Paw, chief technology officer di PwC, sottolinea che l'investimento decennale della sua società nell'AI le dà un vantaggio: "Non partiamo da zero, stiamo costruendo soluzioni abilitate dall'AI con i nostri partner di alleanza da anni."

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