OpenAI сталкивается с новыми вызовами после масштабных ИИ-сделок

OpenAI произвела фурор на этой неделе несколькими крупными бизнес-сделками, которые могут изменить то, как компании в сфере искусственного интеллекта строят свои технологии. Однако теперь компания сталкивается с задачей воплотить дорогие планы генерального директора Сэма Альтмана в реальность.

Компания, стоящая за ChatGPT, представила на этой неделе серию партнерств, которые включают огромные суммы денег и помещают OpenAI в центр следующего поколения систем машинного обучения.

Объявления начались в понедельник, когда Nvidia заявила, что выделит до 100 млрд долларов на помощь OpenAI в создании дата-центров, заполненных миллионами графических процессоров.

На следующий день OpenAI поделилась деталями более крупной сделки с Oracle и SoftBank, расширяя то, что они называют проектом «Stargate», до обещания в 400 млрд долларов, распределенного по нескольким этапам и локациям. В четверг OpenAI добавила бизнес-партнерство с Databricks, показывая, что компания хочет охватить больше корпоративных клиентов.

Компания, наиболее известная своей чат-программой ChatGPT и языковыми моделями GPT, хочет стать гораздо большим, чем просто этим.

OpenAI надеется войти в ряды крупных облачных вычислительных компаний, хотя она тратит миллиарды долларов и полностью зависит от денег инвесторов для дальнейшего роста. Планы компании по строительству потребуют столько электроэнергии, сколько нужно для питания более 13 миллионов американских домов.

Альтман давно говорил, что создание следующего уровня ИИ-технологий потребует гораздо больше компьютерной инфраструктуры, чем существует сейчас.

OpenAI заявляет, что просто удовлетворяет растущий спрос клиентов. Компания считает, что эти инвестиции в конечном итоге принесут прибыль.

Инсайдеры говорят, что OpenAI ожидает выручку в размере 125 млрд долларов к 2029 году, основываясь на собственных прогнозах компании.

Крупные инфраструктурные вызовы впереди

Но эта стратегия сопряжена с большими рисками, когда дело доходит до фактического строительства всего этого.

Создание 17 гигаватт энергетической мощности потребует около 17 атомных электростанций, и каждая из них строится не менее десяти лет. Представители OpenAI говорят, что они ведут переговоры со сотнями инфраструктурных компаний по всей Северной Америке, но пока ничего не утверждено окончательно.

Американская энергосеть уже имеет проблемы, газовые турбины распроданы до 2028 года, строительство атомных электростанций занимает много времени, а проекты возобновляемой энергии сталкиваются с политическими препятствиями.

«Я крайне оптимистично настроен в отношении ядерной энергетики, продвинутого деления, термоядерного синтеза, — сказал Альтман. — Мы должны построить больше… гораздо больше реакторов текущего поколения деления, учитывая потребность в плотной энергии».

Эта неделя ясно показала, насколько масштабны планы Альтмана, так как генеральный директор OpenAI начал озвучивать конкретные цифры своих идей, некоторые из которых огромны.

Эксперты отрасли поддерживают смелую стратегию

«В отличие от предыдущих технологических революций или предыдущих версий интернета, здесь требуется такая огромная инфраструктура, и это лишь малая ее часть», — сказал Альтман во вторник на первом месте проекта Stargate в Абилене, штат Техас.

Этот подход — прямой, амбициозный и игнорирующий традиционное мышление — определяет то, как Альтман руководит в этот новый период.

Ди Ди Дас, партнер в Menlo Ventures, сказал, что инфраструктурные партнерства OpenAI с Oracle могут показаться экстремальными для некоторых людей, но он видит это иначе.

«Я не вижу в этом безумия. Я вижу в этом экзистенциальную важность для гонки к суперинтеллекту», — сказал он.

Дас объяснил, что данные и вычислительная мощность — две самые важные вещи для масштабирования ИИ, и он похвалил Альтмана за то, что он рано понял, сколько инфраструктуры потребуется.

«Один из его даров — способность читать экспоненциальный рост и планировать его», — добавил он.

Прошлые прорывы в ИИ не происходили благодаря лучшим компьютерным программам, сказал он, а благодаря доступу к огромной вычислительной мощности. Вот почему такие компании, как OpenAI, Google и Anthropic, пытаются построить более крупные системы.