На этой неделе компания OpenAI произвела фурор, заключив несколько крупных сделок, которые могут изменить подход компаний, занимающихся искусственным интеллектом, к разработке своих технологий. Однако теперь перед компанией стоит задача воплотить в жизнь дорогостоящие планы генерального директора Сэма Альтмана.
Компания, стоящая за ChatGPT, на этой неделе объявила о ряде партнерских соглашений, предусматривающих огромные финансовые вложения и ставящих OpenAI в центр разработки систем машинного обучения следующего поколения.
Объявления начались в понедельник, когда Nvidia заявила, что выделит до 100 миллиардов долларов на помощь OpenAI в создании площадей для центров обработки данных, оснащенных миллионами графических процессоров .
На следующий день OpenAI поделилась подробностями о более масштабном соглашении с Oracle и SoftBank, расширив так называемый проект «Звездные врата» до обещания в 400 миллиардов долларов, распределенного на несколько этапов и в разных местах. В четверг OpenAI заключила деловое партнерство с Databricks, показав, что компания стремится охватить больше корпоративных клиентов.
Компания, наиболее известная своей программой для чата ChatGPT и языковыми моделями GPT, хочет стать чем-то гораздо большим.
Компания OpenAI надеется войти в число крупнейших компаний, занимающихся облачными вычислениями, несмотря на то, что тратит миллиарды долларов и полностью зависит от средств инвесторов для дальнейшего роста. Для реализации планов компании по строительству энергоблока потребуется достаточно электроэнергии для обеспечения более 13 миллионов американских домов.
Альтман давно говорил, что для создания следующего уровня технологий искусственного интеллекта потребуется гораздо более развитая компьютерная инфраструктура, чем та, что существует сейчас.
В OpenAI заявляют, что просто удовлетворяют растущий спрос со стороны клиентов. Компания считает, что эти инвестиции в конечном итоге принесут прибыль.
По данным источников, близких к компании, OpenAI рассчитывает получить доход в размере 125 миллиардов долларов к 2029 году, основываясь на собственных прогнозах компании.
Впереди серьезные инфраструктурные проблемы
Но эта стратегия сопряжена с большими рисками, когда дело доходит до фактического строительства всего объекта.
Для создания 17 гигаватт электроэнергии потребуется около 17 атомных электростанций, и на строительство каждой из них потребуется не менее десяти лет. Представители OpenAI заявляют, что ведут переговоры с сотнями инфраструктурных компаний по всей Северной Америке, но окончательное решение еще не принято.
Американская энергосистема уже испытывает проблемы, газовые турбины распроданы до 2028 года, создание атомных электростанций занимает много времени, а проекты в области возобновляемой энергетики сталкиваются с политическими препятствиями.
«Я крайне оптимистично настроен в отношении ядерной энергетики, перспективных технологий деления и термоядерного синтеза», — сказал Альтман. «Нам следует построить больше… гораздо больше установок деления нынешнего поколения, учитывая потребность в плотной, очень плотной энергии»
На этой неделе стало ясно, насколько масштабны планы Альтмана, поскольку генеральный директор OpenAI начал приводить конкретные цифры, описывающие его идеи, некоторые из которых оказались поистине грандиозными.
Эксперты отрасли поддерживают смелую стратегию
«В отличие от предыдущих технологических революций или предыдущих версий интернета, здесь требуется огромная инфраструктура, и это лишь небольшой её пример», — сказал Альтман во вторник в первом центре Stargate компании OpenAI в Абилине, штат Техас.
Этот подход — прямой, амбициозный и игнорирующий традиционные взгляды — стал отличительной чертой деятельности Альтмана в этот новый период.
Диди Дас, партнер Menlo Ventures, заявил, что партнерство OpenAI с Oracle в области инфраструктуры может показаться некоторым людям чрезмерным, но он видит это иначе.
«Я не считаю это безумием. Я вижу в этом экзистенциальную проблему для гонки за сверхразумом», — сказал он.
Дас объяснил, что данные и вычислительная мощность — это два важнейших фактора для развития ИИ, и похвалил Альтмана за то, что тот на раннем этапе понял, какой объем инфраструктуры потребуется.
«Один из его талантов — умение читать экспоненциальную зависимость и планировать действия в соответствии с ней», — добавил он.
По его словам, прошлые прорывы в области ИИ были достигнуты не благодаря улучшению компьютерных программ, а благодаря доступу к огромным вычислительным мощностям. Именно поэтому такие компании, как OpenAI, Google и Anthropic, стремятся создавать более масштабные системы.
