오픈AI, 막대한 AI 계약 이후 새로운 과제 직면

오픈AI는 이번 주 인공지능(AI) 기업들의 기술 구축 방식을 재편할 수 있는 몇 가지 주요 비즈니스 계약을 체결하며 화제를 모았다. 그러나 이제 이 회사는 CEO 샘 알트만의 고비용 계획을 현실로 구현해야 하는 과제를 안게 되었다.

챗GPT를 개발한 이 회사는 이번 주 거액이 투입된 일련의 파트너십을 발표하며, 오픈AI를 차세대 머신러닝 시스템의 핵심으로 자리매김시켰다.

발표는 금요일 엔비디아가 오픈AI의 데이터 센터 구축을 위해 수백만 개의 그래픽 처리 장치(GPU)를 수용할 수 있도록 최대 1,000억 달러를 투입하겠다고 밝히면서 시작되었다.

이튿날 오픈AI는 오라클과 소프트뱅크와의 더 큰 계약 세부 사항을 공유했다. 이는 여러 단계와 위치에 걸쳐 4,000억 달러 규모로 확장되는 '스타게이트(Stargate)' 프로젝트에 대한 약속이다. 목요일에는 오픈AI가 데이터브릭스(Databricks)와의 비즈니스 파트너십을 추가하며, 더 많은 기업 고객을 확보하려는 의지를 드러냈다.

챗GPT 채팅 프로그램과 GPT 언어 모델로 잘 알려진 이 회사는 단순한 그 이상을 목표로 하고 있다.

오픈AI는 수백억 달러를 지출하고 성장에 전적으로 투자자 자금에 의존하고 있음에도 불구하고, 주요 클라우드 컴퓨팅 기업들의 반열에 합류하기를 희망한다. 이 회사의 건설 계획은 미국 1,300만 가구에 전력을 공급할 수 있을 만큼의 전력을 필요로 한다.

알트만은 오랫동안 차세대 AI 기술 개발에는 현재 존재하는 것보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 인프라가 필요하다고 주장해 왔다.

오픈AI는 고객 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 부응하고 있다고 말한다. 이 회사는 이러한 투자가 결국 수익을 창출할 것이라고 믿는다.

내부 소식통에 따르면, 오픈AI는 자체 예측에 기반해 2029년까지 1,250억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상하고 있다.

앞으로의 주요 인프라 과제

하지만 모든 것을 실제로 구축하는 과정에서 이 전략은 큰 위험을 수반한다.

17기가와트(GW)의 전력 용량을 확보하려면 약 17개의 원자력 발전소가 필요하며, 각 발전소 건설에는 최소 10년이 걸린다. 오픈AI 관계자들은 북미 전역의 수백 개 인프라 기업과 협의 중이라고 말하지만, 아직 확정된 것은 없다.

미국 전력망은 이미 문제를 안고 있으며, 가스 터빈은 2028년까지 매진 상태이고, 원자력 발전은 설치에 오랜 시간이 필요하며, 재생에너지 프로젝트는 정치적 장벽에 부딪히고 있다.

"저는 원자력, 고급 분열, 융합에 대해 매우 낙관적입니다. 밀도 높은 에너지에 대한 필요성을 고려할 때, 현재 세대의 분열 발전소를 더 많이, 훨씬 더 많이 건설해야 합니다."라고 알트만은 말했습니다.

이번 주를 통해 알트만의 계획이 실제로 얼마나 거대한지 명확해졌다. 오픈AI의 CEO인 알트만은 자신의 아이디어에 구체적인 숫자를 제시하기 시작했으며, 그중 일부는 매우 크다.

업계 전문가들이 과감한 전략을 지지

“이전 기술 혁명이나 인터넷의 이전 버전과는 달리, 필요한 인프라가 매우 많으며 이는 그 일부에 불과합니다.”라고 알트만은 화요일 텍사스 아빌레인에 위치한 오픈AI의 첫 번째 스타게이트 장소에서 말했다.

이러한 접근 방식—직설적이고, 야심 차며, 전통적인 사고방식을 무시하는—은 알트만이 이 새로운 시대를 어떻게 이끌고 있는지를 보여준다.

멘로 벤처스의 파트너인 디디 다스는 오픈AI와 오라클 간의 인프라 파트너십이 일부 사람들에게는 극단적으로 보일 수 있지만, 그는 다르게 보고 있다.

“저는 이를 미친 짓으로 보지 않습니다. 초지능을 향한 경쟁에서 생존을 위한 필수적인 조치로 봅니다.”라고 그는 말했다.

다스는 데이터와 컴퓨팅 파워가 AI를 더 크게 만드는 데 있어 가장 중요한 두 가지 요소라고 설명하며, 알트만이 필요한 인프라의 규모를 일찍 이해한 점을 칭찬했다.

“그의 재능 중 하나는 지수적 성장을 읽고 그에 대비하는 것입니다.”라고 그는 덧붙였다.

그는 과거의 AI 돌파구는 더 나은 컴퓨터 프로그램이 아닌, 막대한 컴퓨팅 파워에 접근함으로써 이루어졌다고 말했다. 이것이 오픈AI, 구글, 앤트로픽과 같은 기업들이 모두 더 큰 시스템을 구축하려 하는 이유다.