OpenAI enfrenta nuevos desafíos después de masivos acuerdos de IA

OpenAI hizo olas esta semana con varios acuerdos comerciales importantes que podrían remodelar cómo las empresas de inteligencia artificial construyen su tecnología. Sin embargo, la empresa ahora enfrenta el desafío de hacer que los costosos planes del CEO Sam Altman funcionen en la realidad.

La empresa detrás de ChatGPT lanzó una serie de asociaciones esta semana que involucran enormes cantidades de dinero y colocan a OpenAI en el corazón de la próxima generación de sistemas de aprendizaje automático.

Los anuncios comenzaron el lunes cuando Nvidia dijo que destinaría hasta $100 mil millones para ayudar a OpenAI a crear espacio de centros de datos lleno de millones de unidades de procesamiento gráfico.

Al día siguiente, OpenAI compartió detalles sobre un acuerdo más grande con Oracle y SoftBank, expandiendo lo que llaman el proyecto "Stargate" en una promesa de $400 mil millones distribuida en varias etapas y ubicaciones. El jueves, OpenAI añadió una asociación comercial con Databricks, mostrando que la empresa quiere llegar a más clientes corporativos.

La empresa, mejor conocida por su programa de chat ChatGPT y los modelos de lenguaje GPT, quiere convertirse en mucho más que eso.

OpenAI espera unirse a las filas de las principales empresas de computación en la nube, aunque gasta miles de millones de dólares y depende completamente del dinero de los inversores para seguir creciendo. Los planes de construcción de la empresa necesitarían suficiente electricidad para alimentar más de 13 millones de hogares estadounidenses.

Altman ha dicho durante mucho tiempo que crear el siguiente nivel de tecnología de IA necesitará mucha más infraestructura informática de la que existe ahora.

OpenAI dice que simplemente está satisfaciendo la demanda de los clientes, que sigue creciendo. La empresa cree que estas inversiones eventualmente generarán dinero.

Fuentes internas dicen que OpenAI espera generar $125 mil millones en ingresos para 2029, basado en las propias predicciones de la empresa.

Grandes desafíos de infraestructura por delante

Pero esta estrategia viene con grandes riesgos cuando se trata de construir realmente todo.

Crear 17 gigavatios de capacidad de energía necesitaría aproximadamente 17 plantas de energía nuclear, y cada una toma al menos diez años para construir. Los representantes de OpenAI dicen que están hablando con cientos de empresas de infraestructura en toda Norteamérica, pero nada está establecido en piedra todavía.

La red eléctrica estadounidense ya tiene problemas, las turbinas de gas se han vendido hasta 2028, la energía nuclear toma mucho tiempo para configurarse, y los proyectos de energía renovable enfrentan obstáculos políticos.

"Estoy extremadamente optimista sobre la energía nuclear, la fisión avanzada, la fusión", dijo Altman. "Deberíamos construir más ... mucho más de la generación actual de plantas de fisión, dadas las necesidades de energía densa, densa."

Esta semana dejó claro cuán grandes son realmente los planes de Altman, ya que el CEO de OpenAI comenzó a poner números específicos en sus ideas, algunas de ellas enormes.

Los expertos de la industria respaldan la estrategia audaz

"A diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores o las versiones anteriores de internet, hay tanta infraestructura que se requiere, y esto es una pequeña muestra de ella", dijo Altman el martes en la primera ubicación de Stargate de OpenAI en Abilene, Texas.

Este enfoque, directo, ambicioso e ignorante del pensamiento tradicional, ha marcado la forma en que Altman lidera durante este nuevo período.

Deedy Das, socio de Menlo Ventures, dijo que las asociaciones de infraestructura de OpenAI con Oracle pueden parecer extremas para algunas personas, pero él lo ve de manera diferente.

«No lo veo como una locura. Lo veo como existencial para la carrera hacia la superinteligencia», dijo.

Das explicó que los datos y la potencia de cómputo son las dos cosas más importantes para hacer que la IA sea más grande, y elogió a Altman por comprender desde el principio cuánta infraestructura se necesitaría.

«Uno de sus dones es leer la exponencialidad y planificar para ella», añadió.

Los avances pasados en IA no han provenido de mejores programas informáticos, dijo, sino de tener acceso a una enorme potencia de cómputo. Por eso, empresas como OpenAI, Google y Anthropic están intentando construir sistemas más grandes.