OpenAI causó sensación esta semana con varios acuerdos comerciales importantes que podrían transformar la forma en que las empresas de inteligencia artificial desarrollan su tecnología. Sin embargo, la compañía ahora se enfrenta al reto de hacer realidad los costosos planes de su director ejecutivo, Sam Altman.
La empresa detrás de ChatGPT lanzó una serie de asociaciones esta semana que involucran enormes cantidades de dinero y colocan a OpenAI en el corazón de la próxima generación de sistemas de aprendizaje automático.
Los anuncios comenzaron el lunes cuando Nvidia dijo que invertiría hasta 100 mil millones de dólares para ayudar a OpenAI a crear un espacio en un centro de datos lleno de millones de unidades de procesamiento de gráficos.
Al día siguiente, OpenAI compartió detalles sobre un acuerdo más amplio con Oracle y SoftBank, ampliando lo que denominan el proyecto "Stargate" a una promesa de 400 000 millones de dólares, distribuidos en varias etapas y ubicaciones. El jueves, OpenAI anunció una alianza comercial con Databricks, lo que demuestra que la compañía desea llegar a más clientes corporativos.
La empresa, más conocida por su programa de chat ChatGPT y sus modelos de lenguaje GPT, quiere convertirse en mucho más que eso.
OpenAI aspira a sumarse a las grandes empresas de computación en la nube, a pesar de invertir miles de millones de dólares y depender completamente del dinero de los inversores para seguir creciendo. Los planes de construcción de la compañía requerirían suficiente electricidad para abastecer a más de 13 millones de hogares estadounidenses.
Altman ha dicho durante mucho tiempo que crear el próximo nivel de tecnología de IA necesitará mucha más infraestructura informática que la que existe ahora.
OpenAI afirma que simplemente está satisfaciendo la demanda de los clientes, que sigue creciendo. La empresa cree que estas inversiones a la larga generarán beneficios.
Fuentes internas afirman que OpenAI espera generar 125 mil millones de dólares en ingresos para 2029, según las propias predicciones de la empresa.
Grandes desafíos de infraestructura por delante
Pero esta estrategia conlleva grandes riesgos a la hora de construir realmente todo.
Para crear 17 gigavatios de capacidad energética se necesitarían unas 17 centrales nucleares, y la construcción de cada una de ellas lleva al menos diez años. Representantes de OpenAI afirman estar en conversaciones con cientos de empresas de infraestructura en Norteamérica, pero aún no hay nada definitivo.
La red eléctrica estadounidense ya tiene problemas, las turbinas de gas están agotadas hasta 2028, la energía nuclear tarda mucho en desarrollarse y los proyectos de energías renovables se enfrentan a obstáculos políticos.
"Soy sumamente optimista sobre la fisión nuclear avanzada y la fusión", dijo Altman. "Deberíamos construir más... muchas más plantas de fisión de la generación actual, dada la necesidad de energía densa"
Esta semana quedó claro cuán grandes son realmente los planes de Altman, ya que el CEO de OpenAI comenzó a poner números específicos a sus ideas, algunos de ellos enormes.
Los expertos de la industria respaldan una estrategia audaz
"A diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores o versiones anteriores de Internet, se requiere mucha infraestructura, y esta es una pequeña muestra de ella", dijo Altman el martes en la primera ubicación Stargate de OpenAI en Abilene, Texas.
Este enfoque –directo, ambicioso y que ignora el pensamiento tradicional– ha marcado el modo en que Altman lidera durante este nuevo período.
Deedy Das, socio de Menlo Ventures, dijo que las asociaciones de infraestructura de OpenAI con Oracle pueden parecer extremas para algunas personas, pero él lo ve de otra manera.
"No lo veo como una locura. Lo veo como algo existencial para la carrera hacia la superinteligencia", dijo.
Das explicó que los datos y el poder computacional son las dos cosas más importantes para hacer que la IA sea más grande, y elogió a Altman por comprender tempranamente cuánta infraestructura sería necesaria.
“Uno de sus dones es leer la exponencial y planificar en función de ella”, añadió.
Los avances anteriores en IA no se debieron a mejores programas informáticos, afirmó, sino al acceso a una enorme potencia informática. Por eso, empresas como OpenAI, Google y Anthropic intentan construir sistemas más grandes.
