El acuerdo entre Nvidia y OpenAI genera temores de una burbuja en IA

Nvidia anunció el lunes que invertirá hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, lo que desató un nuevo debate sobre si la industria de la inteligencia artificial ha crecido demasiado y demasiado rápido.

Según un informe anterior Cryptopolitan , la enorme inversión ayudará a OpenAI a expandir su red de centros de datos equipados con chips especializados de Nvidia. Sin embargo, los analistas de mercado están alertando sobre lo que denominan financiación circular, en la que Nvidia invierte dinero en empresas que luego gastan ese mismo dinero comprando productos de Nvidia.

"La acción claramente alimentará preocupaciones 'circulares'", escribió Stacy Rasgon, quien estudia empresas tecnológicas para Bernstein Research, en una nota a los inversores después de que el acuerdo se hiciera público.

Esta preocupación ha acompañado a Nvidia durante el auge de la IA que comenzó hace tres años. Solo el año pasado, la compañía de chips financió más de 50 startups de IA mediante acuerdos de inversión, según datos de PitchBook.

La compañía parece estar lista para batir ese récord este año. Muchas de estas empresas financiadas posteriormente adquirieron las costosas unidades de procesamiento gráfico de Nvidia con el dinero de la inversión recibida.

Sin embargo, este acuerdo con OpenAI se distingue de todas las inversiones anteriores. «Parece eclipsar a todas las demás», señaló Rasgon. Su magnitud «probablemente avivará estas preocupaciones mucho más de lo que hemos visto antes y suscitará dudas sobre la lógica que hay detrás de esta acción».

OpenAI alquilará procesadores Nvidia

Nvidia ha declarado que OpenAI no puede utilizar el dinero de la inversión para “compras directas” de productos de Nvidia, según la nota de investigación de Rasgon.

Ambas compañías anunciaron el lunes que aún están trabajando en algunos aspectos del acuerdo. OpenAI tiene la intención de arrendar los procesadores de IA de Nvidia en lugar de comprarlos directamente, según los ejecutivos que trabajan en el acuerdo. También mencionaron que predecir la rapidez con la que los chips de IA pierden valor con el tiempo sigue siendo un desafío.

Otras grandes empresas tecnológicas han tomado medidas similares. Amazon.com Inc. y Microsoft Corp. han invertido en startups líderes en IA para impulsar el negocio de sus servicios de computación en la nube. Sin embargo, Nvidia ocupa una posición privilegiada en el mundo de la IA al controlar el mercado de chips avanzados necesario para entrenar los sistemas de IA más sofisticados. Este dominio la ha convertido en la mayor beneficiaria del entusiasmo por la IA hasta la fecha.

La colaboración surge en un momento de creciente incertidumbre en el sector. Muchas personas, tanto dentro como fuera del mundo tecnológico, se preocupan ahora por una burbuja de IA que podría estallar como el crac de las puntocom hace 25 años.

Incluso Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha sugerido que algunas valoraciones de startups de IA podrían no ser rentables. Aun así, mantiene su convicción en el potencial a largo plazo de la IA y afirma que la industria necesita invertir billones de dólares en infraestructura de apoyo.

Un cambio costoso en la industria de la IA al descubierto

Para OpenAI, que actualmente pierde dinero, asociarse con la empresa más valiosa del mundo podría abrirle puertas a financiación y poder computacional que no puede conseguir sola.

"Es como tener a tus padres como aval de tu primera hipoteca", explicó Jay Goldberg, analista de Seaport Global que le dio a las acciones de Nvidia una inusual calificación de venta.

Goldberg también ve indicios de financiación circular en la operación y cree que muestra un "comportamiento de burbuja" en el mercado.

“En tiempos de bonanza, esto va a mejorar las cosas. Creceremos más rápido; las cifras aumentarán mucho más rápido”, dijo. “Pero cuando el ciclo cambia, y cambiará, empeorará las cosas a la baja”

El acuerdo pone de relieve cómo la industria de la IA ha alcanzado una fase de desarrollo más costosa. Construir los centros de datos y adquirir el equipo especializado necesario para los sistemas avanzados de IA requiere enormes cantidades de dinero que incluso empresas exitosas como OpenAI tienen dificultades para recaudar dedentindependiente.