OpenAI sieht sich neuen Herausforderungen nach massiven KI-Deals gegenüber

OpenAI machte diese Woche mit mehreren großen Geschäftsabschlüssen Schlagzeilen, die die Art und Weise, wie KI-Unternehmen ihre Technologie aufbauen, neu gestalten könnten. Nun steht das Unternehmen jedoch vor der Herausforderung, die teuren Pläne von CEO Sam Altman in der Realität umzusetzen.

Das Unternehmen hinter ChatGPT stellte diese Woche eine Reihe von Partnerschaften vor, die enorme Geldbeträge umfassen und OpenAI in das Herz der nächsten Generation von Maschinensystemen stellen.

Die Ankündigungen begannen am Montag, als Nvidia bekannt gab, bis zu 100 Milliarden Dollar bereitzustellen, um OpenAI bei der Schaffung von Rechenzentrumskapazitäten zu helfen, die mit Millionen von Grafikverarbeitungseinheiten gefüllt sind.

Am nächsten Tag teilte OpenAI Details über einen größeren Vertrag mit Oracle und SoftBank mit, der das sogenannte „Stargate“-Projekt auf ein Versprechen von 400 Milliarden Dollar über mehrere Stufen und Standorte ausdehnt. Am Donnerstag fügte OpenAI eine Geschäftspartnerschaft mit Databricks hinzu, was zeigt, dass das Unternehmen mehr Unternehmenskunden erreichen möchte.

Das Unternehmen, das am besten für sein ChatGPT-Chatprogramm und die GPT-Sprachmodelle bekannt ist, möchte weit mehr als das sein.

OpenAI hofft, sich in die Reihen großer Cloud-Computing-Unternehmen einzureihen, obwohl es Milliarden von Dollar ausgibt und vollständig von Investorengeldern abhängt, um weiter zu wachsen. Die Baupläne des Unternehmens würden genug Strom benötigen, um mehr als 13 Millionen amerikanische Haushalte zu versorgen.

Altman hat seit langem gesagt, dass die Schaffung der nächsten Stufe der KI-Technologie viel mehr Computerinfrastruktur benötigt als das, was derzeit existiert.

OpenAI sagt, es erfülle einfach die Kunden nachfrage, die weiter wächst. Das Unternehmen glaubt, dass diese Investitionen letztendlich Gewinne abwerfen werden.

Insider sagen, OpenAI erwarte bis 2029 Einnahmen in Höhe von 125 Milliarden Dollar, basierend auf den eigenen Prognosen des Unternehmens.

Große Infrastrukturherausforderungen stehen bevor

Aber diese Strategie birgt große Risiken, wenn es darum geht, alles tatsächlich zu bauen.

Die Schaffung von 17 Gigawatt Leistungskapazität würde etwa 17 Kernkraftwerke benötigen, und jedes davon dauert mindestens zehn Jahre im Bau. Vertreter von OpenAI sagen, sie führen Gespräche mit Hunderten von Infrastrukturunternehmen in Nordamerika, aber noch ist nichts in Stein gemeißelt.

Das amerikanische Stromnetz hat bereits Probleme, Gasturbinen sind bis 2028 ausverkauft, der Aufbau von Kernkraft dauert lange, und Projekte für erneuerbare Energien stoßen auf politische Hindernisse.

„Ich bin extrem bullisch in Bezug auf Nuklear, fortschrittliche Spaltung, Fusion“, sagte Altman. „Wir sollten mehr bauen … viel mehr der aktuellen Generation von Spaltungsanlagen, angesichts des Bedarfs an dichter, dichter Energie.“

Diese Woche hat deutlich gemacht, wie groß Altmans Pläne wirklich sind, da der OpenAI-CEO seine Ideen mit konkreten Zahlen untermauerte, einige davon enorm.

Branchenexperten unterstützen die mutige Strategie

„Im Gegensatz zu früheren technologischen Revolutionen oder früheren Versionen des Internets ist so viel Infrastruktur erforderlich, und dies ist nur eine kleine Probe davon“, sagte Altman am Dienstag am ersten Stargate-Standort von OpenAI in Abilene, Texas.

Dieser Ansatz – direkt, ehrgeizig und das traditionelle Denken ignorierend – hat geprägt, wie Altman in dieser neuen Zeit führt.

Deedy Das, Partner bei Menlo Ventures, sagte, die Infrastrukturpartnerschaften von OpenAI mit Oracle könnten für einige extrem wirken, aber er sieht das anders.

„Ich sehe das nicht als verrückt an. Ich sehe es als existenziell für den Wettlauf zur Superintelligenz“, sagte er.

Das erklärte, Daten und Rechenleistung seien die beiden wichtigsten Dinge, um KI größer zu machen, und er lobte Altman dafür, dass er frühzeitig verstanden habe, wie viel Infrastruktur benötigt würde.

„Eine seiner Gaben ist es, das Exponentielle zu lesen und dafür zu planen“, fügte er hinzu.

Vergangene Durchbrüche in der KI seien nicht von besseren Computerprogrammen gekommen, sagte er, sondern vom Zugang zu massiver Rechenleistung. Deshalb versuchen Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic, größere Systeme zu bauen.