OpenAI sorgte diese Woche mit mehreren bedeutenden Geschäftsabschlüssen für Aufsehen, die die Technologieentwicklung von KI-Unternehmen grundlegend verändern könnten. Nun steht das Unternehmen jedoch vor der Herausforderung, die kostspieligen Pläne von CEO Sam Altman in die Realität umzusetzen.
Das Unternehmen hinter ChatGPT hat diese Woche eine Reihe von Partnerschaften angekündigt, die enorme Geldsummen beinhalten und OpenAI in den Mittelpunkt der nächsten Generation von Systemen für maschinelles Lernen rücken.
Die Ankündigungen begannen am Montag mit Nvidias Aussage, dass das Unternehmen bis zu 100 Milliarden Dollar zur Verfügung stellen werde, um OpenAI beim Aufbau von Rechenzentrumskapazitäten mit Millionen von Grafikprozessoren zu unterstützen.
Am nächsten Tag gab OpenAI Details zu einer umfassenderen Vereinbarung mit Oracle und SoftBank bekannt. Das sogenannte „Stargate“-Projekt wurde damit zu einem 400-Milliarden-Dollar-Projekt ausgebaut, das sich über mehrere Phasen und Standorte erstreckt. Am Donnerstag schloss OpenAI zudem eine Geschäftspartnerschaft mit Databricks und demonstrierte damit sein Bestreben, mehr Unternehmenskunden zu gewinnen.
Das Unternehmen, das vor allem für sein Chatprogramm ChatGPT und seine GPT-Sprachmodelle bekannt ist, möchte viel mehr werden.
OpenAI möchte zu den großen Cloud-Computing-Unternehmen gehören, obwohl es Milliarden von Dollar investiert und für sein weiteres Wachstum vollständig auf Investorengelder angewiesen ist. Die geplanten Bauprojekte des Unternehmens würden so viel Strom benötigen, wie mehr als 13 Millionen amerikanische Haushalte benötigen.
Altman hat schon vor langer Zeit gesagt, dass die Entwicklung der nächsten Stufe der KI-Technologie eine wesentlich größere Computerinfrastruktur erfordern wird als die, die derzeit existiert.
OpenAI gibt an, lediglich die stetig wachsende Kundennachfrage zu befriedigen. Das Unternehmen ist überzeugt, dass sich diese Investitionen letztendlich auszahlen werden.
Insiderquellen zufolge rechnet OpenAI, basierend auf eigenen Prognosen, bis 2029 mit einem Umsatz von 125 Milliarden US-Dollar.
Große Herausforderungen für die Infrastruktur stehen bevor
Diese Strategie birgt jedoch große Risiken, wenn es darum geht, alles tatsächlich zu bauen.
Um eine Leistungskapazität von 17 Gigawatt zu erreichen, wären etwa 17 Kernkraftwerke nötig, deren Bau jeweils mindestens zehn Jahre dauert. Vertreter von OpenAI geben an, mit Hunderten von Infrastrukturunternehmen in Nordamerika im Gespräch zu sein, doch sei noch nichts endgültig entschieden.
Das amerikanische Stromnetz hat bereits Probleme, Gasturbinen sind bis 2028 ausverkauft, die Errichtung von Kernkraftwerken dauert lange, und Projekte für erneuerbare Energien stoßen auf politische Hindernisse.
„Ich bin äußerst optimistisch, was Kernenergie, fortgeschrittene Kernspaltung und Kernfusion angeht“, sagte Altman. „Angesichts des Bedarfs an hochkonzentrierter Energie sollten wir viel mehr Kernspaltungsanlagen der aktuellen Generation bauen.“
Diese Woche wurde deutlich, wie groß Altmans Pläne tatsächlich sind, denn der CEO von OpenAI begann, seine Ideen mit konkreten Zahlen zu untermauern, von denen einige gewaltig sind.
Branchenexperten unterstützen die mutige Strategie
„Im Gegensatz zu früheren technologischen Revolutionen oder früheren Versionen des Internets ist eine enorme Infrastruktur erforderlich, und dies ist nur ein kleiner Ausschnitt davon“, sagte Altman am Dienstag am ersten Stargate-Standort von OpenAI in Abilene, Texas.
Dieser Ansatz – direkt, ambitioniert und traditionelles Denken ignorierend – prägt Altmans Führungsstil in dieser neuen Phase.
Deedy Das, Partner bei Menlo Ventures, sagte, die Infrastrukturpartnerschaften von OpenAI mit Oracle mögen für manche Leute extrem erscheinen, aber er sieht das anders.
„Ich halte das nicht für verrückt. Ich sehe es als existenzielle Frage im Wettlauf zur Superintelligenz“, sagte er.
Das erklärte, dass Daten und Rechenleistung die beiden wichtigsten Faktoren für die Weiterentwicklung von KI seien, und lobte Altman dafür, dass er frühzeitig verstanden habe, wie viel Infrastruktur dafür benötigt werde.
„Eine seiner Gaben ist es, das Exponentielle zu erkennen und entsprechend zu planen“, fügte er hinzu.
Bisherige Durchbrüche im Bereich der KI beruhten nicht auf besseren Computerprogrammen, sagte er, sondern auf dem Zugang zu enormer Rechenleistung. Deshalb versuchen Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic alle, größere Systeme zu entwickeln.
