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OpenAIは大規模なAI取引の後、新たな課題に直面

この投稿の内容:

  • OpenAIは、Nvidia、Oracle、SoftBankと総額5,000億ドル相当の大規模な提携を発表した。.
  • 同社の野心的な計画には、原子力発電所17基に相当する17ギガワットの電力容量が必要だ。.
  • このインフラストラクチャの構築には大きな課題が伴います。.

OpenAIは今週、人工知能(AI)企業の技術開発のあり方を根本から変える可能性のある複数の大型取引を発表し、大きな話題を呼んだ。しかし、同社は現在、CEOサム・アルトマン氏の高額な計画を現実のものにするという課題に直面している。.

ChatGPT の背後にある企業は今週、巨額の資金を伴う一連のパートナーシップを展開し、OpenAI を次世代の機械学習システムの中核に据えた。.

この発表は月曜日に始まり、NVIDIA は OpenAI が数百万のグラフィックス プロセッシング ユニットを備えたデータセンター スペースを構築するのを支援するため、最大 1,000 億ドルを投じると発表した。

翌日、OpenAIはオラクルおよびソフトバンクとのより大規模な契約の詳細を発表し、「スターゲイト」プロジェクトと呼ばれるプロジェクトを、複数の段階と拠点にまたがる4,000億ドル規模のプロジェクトへと拡大しました。木曜日には、OpenAIはデータブリックスとの事業提携も発表し、より多くの法人顧客を獲得したいという同社の意向を示しました。.

ChatGPT チャット プログラムと GPT 言語モデルで最もよく知られているこの会社は、それ以上のものになろうとしています。.

OpenAIは、数十億ドルもの資金を投じ、成長を投資家からの資金に完全に依存しているにもかかわらず、大手クラウドコンピューティング企業の仲間入りをしたいと考えています。同社の建設計画には、アメリカの1,300万世帯以上に電力を供給できるほどの電力が必要です。

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アルトマン氏は以前から、次世代の AI テクノロジーを開発するには、現在よりもはるかに大規模なコンピューター インフラストラクチャが必要になると述べてきた。.

OpenAIは、これは単に増大し続ける顧客の需要に応えているだけだと述べている。同社は、これらの投資が最終的に利益を生み出すと確信している。.

内部情報筋によると、OpenAIは自社の予測に基づき、2029年までに1250億ドルの収益を上げると予想しているという。.

今後の大きなインフラ課題

しかし、実際にすべてを構築するとなると、この戦略には大きなリスクが伴います。.

17ギガワットの発電容量を確保するには、約17基の原子力発電所が必要となり、それぞれの建設には少なくとも10年かかります。OpenAIの代表者は、北米全域の数百のインフラ企業と協議を進めていると述べていますが、まだ決定事項はありません。.

アメリカの電力網はすでに問題を抱えており、ガスタービンは2028年まで売り切れており、原子力発電の立ち上げには長い時間がかかり、再生可能エネルギープロジェクトは政治的な障害に直面している。.

「私は原子​​力、先進的な核分裂、核融合に非常に楽観的です」とアルトマン氏は述べた。「高密度エネルギーへの需要を考えると、現世代の核分裂発電所をもっと、もっとたくさん建設すべきです。」

今週、OpenAIのCEOであるアルトマン氏が自身のアイデアに具体的な数字を提示し始め、そのいくつかは莫大なものであったことから、アルトマン氏の計画が実際にはいかに大規模であるかが明らかになった。.

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業界の専門家が大胆な戦略を支持

「これまでの技術革命やインターネットの以前のバージョンとは異なり、必要なインフラは非常に多く、これはその小さなサンプルに過ぎません」とアルトマン氏は火曜日、テキサス州アビリーンにあるOpenAIの最初のスターゲート拠点で語った。.

このアプローチ、つまり直接的で野心的、そして伝統的な考え方を無視するアプローチは、この新しい時代におけるアルトマンのリーダーシップの特徴となっている。.

メンロ・ベンチャーズのパートナーであるディーディー・ダス氏は、OpenAIとオラクルのインフラ提携は一部の人にとっては極端に見えるかもしれないが、彼は違う見方をしている、と述べた。.

「これは突拍子もない話だとは思っていません。超知能化を目指す競争にとって、これは存在意義に関わる問題だと考えています」と彼は語った。.

ダス氏は、AI を大規模にするにはデータと計算能力の 2 つが最も重要な要素であると説明し、どの程度のインフラが必要になるかを早い段階で理解していたアルトマン氏を称賛しました。.

「彼の才能の一つは、指数関数的な変化を読み取​​り、それに対して計画を立てることです」と彼は付け加えた。.

AIにおける過去のブレークスルーは、より優れたコンピュータプログラムではなく、膨大な計算能力へのアクセスから生まれたものだと彼は述べた。だからこそ、OpenAI、Google、Anthropicといった企業は、より大規模なシステムの構築に取り組んでいるのだ。.

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