OpenAI enfrenta novos desafios após acordos massivos de IA

A OpenAI fez ondas esta semana com vários grandes acordos comerciais que podem remodelar a forma como as empresas de inteligência artificial constroem sua tecnologia. No entanto, a empresa agora enfrenta o desafio de fazer os planos caros do CEO Sam Altman funcionarem na realidade.

A empresa por trás do ChatGPT lançou uma série de parcerias esta semana que envolvem quantias enormes de dinheiro e colocam a OpenAI no centro da próxima geração de sistemas de aprendizado de máquina.

Os anúncios começaram na segunda-feira, quando a Nvidia disse que destinaria até $100 bilhões para ajudar a OpenAI a criar espaço para data centers preenchidos com milhões de unidades de processamento gráfico.

No dia seguinte, a OpenAI compartilhou detalhes sobre um acordo maior com a Oracle e a SoftBank, expandindo o que eles chamam de projeto "Stargate" para uma promessa de $400 bilhões espalhada por várias etapas e locais. Na quinta-feira, a OpenAI adicionou uma parceria comercial com a Databricks, mostrando que a empresa quer alcançar mais clientes corporativos.

A empresa, mais conhecida por seu programa de bate-papo ChatGPT e modelos de linguagem GPT, quer se tornar muito mais do que isso.

A OpenAI espera se juntar às fileiras das principais empresas de computação em nuvem, mesmo que gaste bilhões de dólares e dependa completamente de dinheiro de investidores para continuar crescendo. Os planos de construção da empresa precisariam de energia suficiente para alimentar mais de 13 milhões de residências americanas.

Altman disse por muito tempo que a criação do próximo nível de tecnologia de IA precisará de muito mais infraestrutura de computação do que o que existe agora.

A OpenAI diz que está simplesmente atendendo à demanda dos clientes, que continua crescendo. A empresa acredita que esses investimentos eventualmente gerarão lucro.

Fontes internas dizem que a OpenAI espera gerar $125 bilhões em receita até 2029, com base nas próprias previsões da empresa.

Grandes desafios de infraestrutura à frente

Mas essa estratégia vem com grandes riscos quando se trata de construir tudo na prática.

Criar 17 gigawatts de capacidade de energia precisaria de cerca de 17 usinas nucleares, e cada uma leva pelo menos dez anos para ser construída. Representantes da OpenAI dizem que estão conversando com centenas de empresas de infraestrutura em toda a América do Norte, mas nada está definido ainda.

A rede elétrica americana já tem problemas, as turbinas a gás estão esgotadas até 2028, a energia nuclear leva muito tempo para ser instalada e os projetos de energia renovável enfrentam obstáculos políticos.

"Sou extremamente otimista sobre a energia nuclear, fissão avançada, fusão", disse Altman. "Devemos construir mais … muito mais da geração atual de usinas de fissão, dadas as necessidades de energia densa, densa."

Esta semana deixou claro o quão grandes são os planos de Altman, já que o CEO da OpenAI começou a colocar números específicos em suas ideias, algumas delas enormes.

Especialistas da indústria apoiam estratégia ousada

"Ao contrário das revoluções tecnológicas anteriores ou das versões anteriores da internet, há tanta infraestrutura que é necessária, e esta é uma pequena amostra disso", disse Altman na terça-feira no primeiro local do Stargate da OpenAI em Abilene, Texas.

Essa abordagem – direta, ambiciosa e ignorando o pensamento tradicional – marcou a forma como Altman lidera durante este novo período.

Deedy Das, sócio da Menlo Ventures, disse que as parcerias de infraestrutura da OpenAI com a Oracle podem parecer extremas para algumas pessoas, mas ele vê de maneira diferente.

"Não vejo isso como loucura. Vejo como existencial para a corrida para a superinteligência", disse ele.

Das explicou que dados e poder de computação são as duas coisas mais importantes para tornar a IA maior, e ele elogiou Altman por entender cedo o quanto de infraestrutura seria necessário.

"Um de seus dons é ler o exponencial e planejar para ele", acrescentou.

Os avanços passados na IA não vieram de programas de computador melhores, disse ele, mas de ter acesso a um poder de computação massivo. É por isso que empresas como OpenAI, Google e Anthropic estão tentando construir sistemas maiores.