OpenAI affronta nuove sfide dopo enormi accordi AI

OpenAI ha fatto scalpore questa settimana con diversi importanti accordi commerciali che potrebbero ridefinire come le aziende di intelligenza artificiale costruiscono la loro tecnologia. Tuttavia, l'azienda ora affronta la sfida di far funzionare nella realtà i costosi piani del CEO Sam Altman.

L'azienda dietro ChatGPT ha lanciato una serie di partnership questa settimana che coinvolgono enormi quantità di denaro e mettono OpenAI al centro della prossima generazione di sistemi di machine learning.

Gli annunci sono iniziati lunedì quando Nvidia ha detto che avrebbe destinato fino a 100 miliardi di dollari per aiutare OpenAI a creare spazi per data center pieni di milioni di unità di elaborazione grafica.

Il giorno dopo, OpenAI ha condiviso i dettagli su un accordo più grande con Oracle e SoftBank, espandendo ciò che chiamano il progetto "Stargate" in una promessa di 400 miliardi di dollari distribuita su diverse fasi e località. Giovedì, OpenAI ha aggiunto una partnership commerciale con Databricks, mostrando che l'azienda vuole raggiungere più clienti aziendali.

L'azienda, meglio conosciuta per il suo programma di chat ChatGPT e i modelli linguistici GPT, vuole diventare molto di più di quello.

OpenAI spera di unirsi al rango delle principali aziende di cloud computing, anche se spende miliardi di dollari e dipende completamente dai soldi degli investitori per continuare a crescere. I piani di costruzione dell'azienda avrebbero bisogno di abbastanza elettricità per alimentare più di 13 milioni di case americane.

Altman ha detto per molto tempo che creare il prossimo livello di tecnologia AI avrà bisogno di molta più infrastruttura informatica di quella che esiste ora.

OpenAI dice che sta semplicemente soddisfacendo la domanda dei clienti, che continua a crescere. L'azienda crede che questi investimenti alla fine faranno soldi.

Fonti interne dicono che OpenAI si aspetta di generare 125 miliardi di dollari di ricavi entro il 2029, basandosi sulle previsioni dell'azienda stessa.

Grandi sfide infrastrutturali in arrivo

Ma questa strategia comporta grandi rischi quando si tratta di costruire effettivamente tutto.

Creare 17 gigawatt di capacità di potenza avrebbe bisogno di circa 17 centrali nucleari, e ognuna richiede almeno dieci anni per essere costruita. I rappresentanti di OpenAI dicono che stanno parlando con centinaia di aziende infrastrutturali in tutta l'America del Nord, ma nulla è ancora stabilito.

La rete elettrica americana ha già problemi, le turbine a gas sono vendute fino al 2028, il nucleare richiede molto tempo per essere installato e i progetti di energia rinnovabile affrontano ostacoli politici.

"Sono estremamente ottimista sul nucleare, sulla fissione avanzata, sulla fusione," ha detto Altman. "Dovremmo costruire di più … molto più delle attuali generazioni di impianti di fissione, date le esigenze di energia densa, densa."

Questa settimana ha chiarito quanto siano grandi i piani di Altman, poiché il CEO di OpenAI ha iniziato a mettere numeri specifici sulle sue idee, alcune di loro enormi.

Gli esperti del settore sostengono la strategia audace

"A differenza delle precedenti rivoluzioni tecnologiche o delle precedenti versioni di internet, c'è così tanta infrastruttura richiesta, e questo è solo un piccolo campione di essa," ha detto Altman martedì nella prima posizione di Stargate di OpenAI ad Abilene, Texas.

Questo approccio – diretto, ambizioso e ignorante del pensiero tradizionale – ha segnato come Altman guida durante questo nuovo periodo.

Deedy Das, partner di Menlo Ventures, ha detto che le partnership infrastrutturali di OpenAI con Oracle potrebbero sembrare estreme ad alcune persone, ma lui la vede diversamente.

"Non lo vedo come pazzo. Lo vedo come esistenziale per la corsa alla superintelligenza," ha detto.

Das ha spiegato che i dati e la potenza di calcolo sono le due cose più importanti per rendere l'AI più grande, e ha elogiato Altman per aver capito presto quanto sarebbe stata necessaria l'infrastruttura.

"Uno dei suoi doni è leggere l'esponenziale e pianificarlo," ha aggiunto.

Le passate scoperte nell'AI non sono venute da migliori programmi informatici, ha detto, ma dall'avere accesso a una potenza di calcolo massiccia. È per questo che aziende come OpenAI, Google e Anthropic stanno cercando di costruire sistemi più grandi.