Конкуренты Nvidia изо всех сил пытаются отвоевать позиции в войне за чипы для генеративного искусственного интеллектаВ условиях стремительно меняющегося ландшафта индустрии чипов для искусственного интеллекта компания Nvidia продолжает отдаляться от своих конкурентов. Этот разрыв стал еще более заметным после Nvidia , поскольку конкуренты стремятся занять лидирующие позиции.
Попытка AMD выйти на рынок чипов для искусственного интеллекта не впечатлила
Главный конкурент Nvidia, компания AMD, недавно представила свой новейший чип для искусственного интеллекта, MI300X, стремясь сократить отставание от Nvidia. Это новое предложение отражает тенденцию в отрасли к объединению различных технологий для оптимальной обработки данных, что крайне важно для больших данных, необходимых для генеративного ИИ.
Этот чип, оснащенный графическим процессором (GPU) — изначально инновацией в сфере видеоигр, а теперь основой успеха компании — также оборудован универсальным центральным процессором и встроенной памятью для обоих процессоров.
Несмотря на заявления AMD о том, что MI300X превосходит флагманский процессор Nvidia H100 по ряду параметров, компания не представила никаких примеров потенциальному покупателю, рассматривающему возможность приобретения этого чипа.
Кроме того, AMD сделала акцент на возможностях чипа для вывода результатов искусственного интеллекта, а не для обучения, которое является одним из главных факторов стремительного роста продаж Nvidia. Более того, AMD не начнет производство нового чипа до конца этого года, что позволит Nvidia сохранить свое значительное лидерство.
Аналитик Bernstein Стейси Расгон считает, что к моменту выхода нового чипа AMD на рынок в следующем году, процессор Nvidia H100 будет доступен уже 18 месяцев, что еще больше укрепит его преимущество.
Учитывая значительное отставание AMD, Rasgon предполагает, что компания может занять оставшиеся позиции на рынке ИИ, что может оказаться достаточным для поддержания нынешнего оптимистичного прогноза Уолл-стрит в отношении акций AMD.
Патрик Мурхед, аналитик компании Moor Insights & Strategy, соглашается: «Nvidia — явный победитель в этом раунде войны чипов для искусственного интеллекта»
Nvidia сохраняет доминирующее положение на фоне спекуляций на Уолл-стрит
После того, как в прошлом месяце Nvidia представила ошеломляющий прогноз продаж, Уолл-стрит разгорелась дискуссия о том, какие компании-производители чипов смогут воспользоваться преимуществами развития искусственного интеллекта.
Компании, такие как AMD, Broadcom и Marvell, в совокупности увеличили свою рыночную капитализацию на 99 миллиардов долларов, или на 20%. Однако ожидается, что объемы продаж в сфере ИИ не смогут сравниться с долей рынка Nvidia.
Например, компания Broadcom, вероятно, воспользуется растущим спросом на свою продукцию для передачи данных и партнерством с Google по разработке собственного чипа для центров обработки данных — TPU.
Тем не менее, хотя эти компании надеются на рост благодаря генеративному искусственному интеллекту, ни одна из них, похоже, не готова поколебать доминирование Nvidia. На самом деле, поскольку новый чип AMD не оправдал ожиданий инвесторов, рыночная капитализация компании снова превысила отметку в 1 триллион долларов.
Процессоры, используемые для обучения и применения крупных моделей искусственного интеллекта, переживают взрывной рост спроса и вызывают наибольший ажиотаж на фондовом рынке.
В то время как другие компании изо всех сил пытаются конкурировать с передовыми чипами Nvidia для искусственного интеллекта, они надеются, что развитие рынка генеративного ИИ повысит спрос на другие типы процессоров.
Генеральный директор AMD Лиза Су считает, что рынок ускорителей искусственного интеллекта — графических процессоров и других специализированных чипов, предназначенных для ускорения обработки больших объемов данных, — вырастет с 30 миллиардов долларов в этом году до более чем 150 миллиардов долларов в 2027 году.
Несмотря на это, стремительные изменения в требованиях к центрам обработки данных, в значительной степени обусловленные такими сервисами, как ChatGPT, заставляют производителей микросхем с трудом прогнозировать развитие своих рынков. По данным Rasgon, продажи процессоров могут даже снизиться в ближайшие годы, поскольку клиенты будут отдавать приоритет инвестициям в ускорители искусственного интеллекта.
