Nvidias Wettbewerber scheitern im KI-Chip-Krieg

In der sich schnell wandelnden Landschaft der KI-Chip-Branche setzt sich Nvidia weiterhin von seinen Wettbewerbern ab. Diese Kluft wurde im Nachgang von Nvidias unerwartetem Umsatzanstieg noch deutlicher, während Rivalen um Aufholjagd gehen.

AMDs Einstieg in KI-Chips lässt nicht beeindrucken

Nvidias Hauptwettbewerber, AMD, hat kürzlich seinen neuesten KI-Chip, den MI300X, vorgestellt, um die Lücke zu schließen. Dieses neue Angebot spiegelt den Trend der Branche wider, verschiedene Technologien für eine optimale Datenverarbeitung zu kombinieren, was für die großen Datenmengen der generativen KI entscheidend ist.

Dieser Chip, ausgestattet mit einer GPU – ursprünglich eine Innovation aus dem Videospielbereich, aber jetzt das Rückgrat des Unternehmenserfolgs – kommt auch mit einer General-Purpose-CPU und eingebautem Speicher für beide Prozessoren.

Trotz AMDs Behauptungen, der MI300X übertriffe Nvidias Flaggschiff H100 in verschiedenen Aspekten, gelang es nicht, potenzielle Kunden vorzustellen, die diesen Chip in Betracht ziehen.

Darüber hinaus betonte AMD die Kapazität des Chips für KI-Inferenz, anstatt des Trainings, was ein signifikanter Treiber hinter Nvidias explodierenden Umsätzen ist. Außerdem wird AMD die Produktion des neuen Chips erst Ende dieses Jahres starten, was Nvidia den Weg ebnet, seine erhebliche Führung zu behalten.

Bernstein-Analyst Stacy Rasgon ist der Meinung, dass Nvidias H100, wenn AMDs neuer Chip nächstes Jahr auf den Markt kommt, bereits 18 Monate verfügbar sein wird, was seinen Vorteil weiter festigt.

Da AMD deutlich zurückliegt, spekuliert Rasgon, dass sie die Überbleibsel des KI-Marktes sichern könnten, was möglicherweise ausreicht, um die aktuelle bullische Stimmung der Wall Street gegenüber AMD-Aktien aufrechtzuerhalten.

Patrick Moorhead, Analyst bei Moor Insights & Strategy, stimmt zu: „Nvidia ist der klare Gewinner in dieser Runde der KI-Chip-Kriege.“

Nvidia behält die Dominanz trotz Spekulationen der Wall Street bei

Nach Nvidias erstaunlicher Umsatzprognose im vergangenen Monat war die Wall Street voller Spekulationen darüber, welche Chip-Unternehmen den KI-Wellenreiten könnten.

Unternehmen wie AMD, Broadcom und Marvell verzeichneten einen kombinierten Anstieg ihres Börsenwerts um 99 Mrd. US-Dollar bzw. 20 %. Die von ihnen erwarteten KI-Umsätze werden jedoch voraussichtlich nicht mit Nvidias Marktanteil mithalten können.

Broadcom wird beispielsweise wahrscheinlich von der steigenden Nachfrage nach seinen Datenkommunikationsprodukten und der Partnerschaft mit Google an einem eigenen Rechenzentrumschip, dem TPU, profitieren.

Dennoch scheinen diese Unternehmen, obwohl sie von einem Schub durch generative KI hoffen, nicht in der Lage zu sein, Nvidias Dominanz zu erschüttern. Tatsächlich stieg der Börsenwert des Unternehmens nach dem enttäuschenden Auftritt von AMDs neuem Chip erneut über die 1-Billionen-US-Dollar-Marke.

Die Prozessoren, die für das Training und die Anwendung großer KI-Modelle verwendet werden, erleben einen explosionsartigen Nachfrageanstieg und erzeugen die größte Begeisterung an den Börsen.

Während andere Unternehmen mit Nvidias fortschrittlichen KI-Chips nicht mithalten können, hoffen sie, dass die Entwicklung des Marktes für generative KI die Nachfrage nach anderen Prozessorarten stärken wird.

AMD-CEOin Lisa Su glaubt, dass der KI-Beschleunigermarkt – GPUs und andere spezialisierte Chips, die für die Beschleunigung datenintensiver Verarbeitung konzipiert sind – von 30 Mrd. US-Dollar in diesem Jahr auf über 150 Mrd. US-Dollar im Jahr 2027 steigen wird.

Trotzdem haben die schnellen Veränderungen in den Anforderungen an Rechenzentren, die größtenteils durch Dienste wie ChatGPT getrieben werden, Chip-Hersteller damit konfrontiert, die Entwicklung ihrer Märkte vorherzusagen. Laut Rasgon könnten CPU-Verkäufe in den kommenden Jahren sogar zurückgehen, da Kunden Investitionen in KI-Beschleuniger priorisieren.