Nvidias Konkurrenten schwächeln im KI-Chip-Krieg

Im sich rasant entwickelnden Markt für KI-Chips baut Nvidia seinen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz weiter aus. Dieser Vorsprung wurde nach dem unerwarteten Umsatzanstieg von Nvidia noch deutlicher, da die Wettbewerber nun versuchen, Marktanteile zu gewinnen

AMDs Vorstoß im Bereich der KI-Chips konnte nicht überzeugen

Nvidias Hauptkonkurrent AMD hat kürzlich seinen neuesten KI-Chip, den MI300X, vorgestellt, um den Abstand zu Nvidia zu verringern. Dieses neue Produkt spiegelt den Branchentrend wider, verschiedene Technologien für eine optimale Datenverarbeitung zu kombinieren – ein entscheidender Faktor für die hohen Datenanforderungen generativer KI.

Dieser Chip, ausgestattet mit einer GPU – ursprünglich eine Innovation im Bereich Videospiele, heute aber das Rückgrat des Erfolgs des Unternehmens – verfügt außerdem über eine Allzweck-CPU und einen integrierten Speicher für beide Prozessoren.

Trotz AMDs Behauptungen, der MI300X übertreffe Nvidias Flaggschiff H100 in vielerlei Hinsicht, gelang es ihnen nicht, potenziellen Kunden, die diesen Chip in Erwägung ziehen, etwas Konkretes zu präsentieren.

AMD hob zudem die Fähigkeit des Chips zur KI-Inferenz hervor, anstatt zum Training, welches maßgeblich für Nvidias rasant steigende Verkaufszahlen verantwortlich ist. Darüber hinaus wird AMD die Produktion des neuen Chips erst Ende dieses Jahres aufnehmen, wodurch Nvidia seinen deutlichen Vorsprung behaupten kann.

Bernstein-Analystin Stacy Rasgon ist der Ansicht, dass Nvidias H100 bereits 18 Monate auf dem Markt sein wird, wenn AMDs neuer Chip nächstes Jahr auf den Markt kommt, was seinen Vorsprung weiter festigen dürfte.

Da AMD deutlich zurückliegt, spekuliert Rasgon, dass sie sich die verbleibenden Marktanteile im Bereich der KI sichern könnten, was ausreichen könnte, um die derzeit optimistische Einschätzung der Wall Street hinsichtlich der AMD-Aktien aufrechtzuerhalten.

Patrick Moorhead, Analyst bei Moor Insights & Strategy, stimmt dem zu: „Nvidia ist der klare Gewinner in dieser Runde des KI-Chip-Krieges.“

Nvidia behauptet seine Vormachtstellung trotz Spekulationen an der Wall Street

Nach Nvidias erstaunlicher Umsatzprognose im letzten Monat kursierten an der Wall Street zahlreiche Spekulationen darüber, welche Chiphersteller den KI-Boom am besten nutzen könnten.

Unternehmen wie AMD, Broadcom und Marvell verzeichneten zusammen einen Anstieg ihres Börsenwerts um 99 Milliarden US-Dollar bzw. 20 Prozent. Es wird jedoch nicht erwartet, dass die von ihnen prognostizierten Umsätze im Bereich KI mit dem Marktanteil von Nvidia konkurrieren können.

Broadcom dürfte beispielsweise von der steigenden Nachfrage nach seinen Datenkommunikationsprodukten und der Partnerschaft mit Google bei einem hauseigenen Rechenzentrumschip, dem TPU, profitieren.

Obwohl diese Unternehmen auf einen Aufschwung durch generative KI hoffen, scheint keines von ihnen Nvidias Dominanz ernsthaft gefährden zu können. Tatsächlich stieg der Börsenwert von AMD, nachdem der neue Chip die Anleger enttäuscht hatte, erneut über die Billionen-Dollar-Marke.

Prozessoren, die zum Trainieren und Anwenden großer KI-Modelle verwendet werden, erleben einen explosionsartigen Nachfrageanstieg und sorgen für größte Aufregung am Aktienmarkt.

Während andere Unternehmen darum kämpfen, mit Nvidias fortschrittlichen KI-Chips mithalten zu können, hoffen sie, dass die Entwicklung des Marktes für generative KI die Nachfrage nach anderen Prozessortypen ankurbeln wird.

AMD-CEO Lisa Su ist überzeugt, dass der Markt für KI-Beschleuniger – GPUs und andere spezialisierte Chips zur Beschleunigung datenintensiver Verarbeitung – von 30 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr auf über 150 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 sprunghaft ansteigen wird.

Trotzdem haben die rasanten Veränderungen im Bedarf an Rechenzentren, die maßgeblich durch Dienste wie ChatGPT bedingt sind, Chiphersteller vor die Herausforderung gestellt, die Entwicklung ihrer Märkte vorherzusagen. Laut Rasgon könnten die CPU-Verkäufe in den kommenden Jahren sogar sinken, da Kunden Investitionen in KI-Beschleuniger priorisieren.