Les concurrents de Nvidia peinent à gagner du terrain dans la guerre des puces d'IA générativeDans le secteur en pleine mutation des puces d'intelligence artificielle, Nvidia continue de creuser l'écart avec ses concurrents. Ce fossé s'est encore accentué suite à la de ses ventes, tandis que ses rivaux s'efforcent de rattraper leur retard.
L'incursion d'AMD dans le domaine des puces d'IA ne parvient pas à convaincre.
Le principal concurrent de Nvidia, AMD, a récemment dévoilé sa dernière puce d'IA, la MI300X, avec l'ambition de combler son retard. Cette nouveauté illustre la tendance du secteur à combiner différentes technologies pour un traitement optimal des données, crucial pour répondre aux exigences de l'IA générative en matière de big data.
Cette puce, dotée d'un GPU – à l'origine une innovation dans le domaine des jeux vidéo, mais aujourd'hui pilier du succès de l'entreprise – est également équipée d'un processeur à usage général et d'une mémoire intégrée pour les deux processeurs.
Malgré les affirmations d'AMD selon lesquelles le MI300X surpasse le fleuron de Nvidia, le H100, sur divers points, ils n'ont pas réussi à présenter de clients potentiels envisageant l'achat de cette puce.
De plus, AMD a insisté sur les capacités de la puce en matière d'inférence IA, plutôt que d'entraînement, ce dernier étant un facteur déterminant de l'essor fulgurant des ventes de Nvidia. Par ailleurs, AMD ne lancera la production de cette nouvelle puce qu'en fin d'année, permettant ainsi à Nvidia de conserver son avance considérable.
L'analyste Stacy Rasgon de Bernstein estime que lorsque la nouvelle puce d'AMD arrivera sur le marché l'année prochaine, la H100 de Nvidia sera disponible depuis 18 mois, ce qui renforcera encore son avantage.
Avec un retard considérable d'AMD, Rasgon spécule qu'ils pourraient s'emparer des miettes du marché de l'IA, ce qui pourrait suffire à maintenir les perspectives haussières actuelles de Wall Street concernant les actions d'AMD.
Patrick Moorhead, analyste chez Moor Insights & Strategy, confirme : « Nvidia est le grand vainqueur de cette manche de la guerre des puces IA. »
Nvidia conserve sa position dominante malgré les spéculations de Wall Street
Suite aux prévisions de ventes exceptionnelles publiées par Nvidia le mois dernier, Wall Street bruissait de spéculations quant aux entreprises de puces qui pourraient surfer sur la vague de l'IA.
Des entreprises comme AMD, Broadcom et Marvell ont vu leur capitalisation boursière augmenter de 99 milliards de dollars, soit 20 %. Cependant, les ventes de solutions d'IA qu'elles anticipent ne devraient pas rivaliser avec la part de marché de Nvidia.
Broadcom, par exemple, devrait tirer profit de la demande croissante pour ses produits de communication de données et de son partenariat avec Google sur une puce de centre de données interne, la TPU.
Malgré leurs espoirs quant à l'essor de l'IA générative, aucune de ces entreprises ne semble en mesure de détrôner Nvidia. De fait, face à la déception des investisseurs suscitée par la nouvelle puce d'AMD, la capitalisation boursière de l'entreprise a de nouveau franchi la barre des 1 000 milliards de dollars.
Les processeurs utilisés pour l'entraînement et l'application de grands modèles d'IA connaissent une explosion de la demande et suscitent un vif intérêt sur les marchés boursiers.
Alors que d'autres entreprises peinent à égaler les puces d'IA avancées de Nvidia, elles espèrent que l'évolution du marché de l'IA générative stimulera la demande pour d'autres types de processeurs.
La PDG d'AMD, Lisa Su, estime que le marché des accélérateurs d'IA – les GPU et autres puces spécialisées conçues pour accélérer le traitement intensif des données – passera de 30 milliards de dollars cette année à plus de 150 milliards de dollars en 2027.
Malgré cela, l'évolution rapide des besoins en centres de données, largement impulsée par des services comme ChatGPT, met les fabricants de puces en difficulté pour anticiper l'évolution de leurs marchés. Selon Rasgon, les ventes de processeurs pourraient même chuter dans les années à venir, les clients privilégiant les investissements dans les accélérateurs d'IA.
