Los rivales de Nvidia luchan por ganar terreno en la guerra de chips de IA generativaEn el cambiante panorama de la industria de chips de inteligencia artificial, Nvidia continúa distanciándose de sus competidores. Esta brecha se acentuó aún más tras el de Nvidia , mientras sus rivales se esfuerzan por ganar terreno.
La incursión de AMD en los chips de IA no impresiona
AMD, el principal competidor de Nvidia, presentó recientemente su último chip de IA, el MI300X, con el objetivo de acortar distancias con el anterior. Esta nueva oferta refleja la tendencia de la industria hacia la combinación de diversas tecnologías para un procesamiento de datos óptimo, crucial para los requisitos de big data de la IA generativa.
Este chip, armado con una GPU (originalmente una innovación en videojuegos, pero ahora la columna vertebral del éxito de la compañía) también viene equipado con una CPU de propósito general y memoria incorporada para ambos procesadores.
A pesar de las afirmaciones de AMD de que el MI300X supera al buque insignia H100 de Nvidia en varios aspectos, no lograron mostrar a ningún cliente potencial que esté considerando este chip.
Además, AMD destacó la capacidad del chip para la inferencia de IA, en lugar del entrenamiento, siendo este último un factor clave del crecimiento exponencial de las ventas de Nvidia. Además, AMD no iniciará la producción del nuevo chip hasta finales de este año, lo que allana el camino para que Nvidia mantenga su importante liderazgo.
El analista de Bernstein, Stacy Rasgon, opina que cuando el nuevo chip de AMD llegue al mercado el año que viene, el H100 de Nvidia habrá estado disponible durante 18 meses, lo que consolidará aún más su ventaja.
Con AMD considerablemente rezagado, Rasgon especula que podrían asegurar los remanentes del mercado de IA, lo que podría ser suficiente para sostener la perspectiva alcista actual de Wall Street sobre las acciones de AMD.
Patrick Moorhead, analista de Moor Insights & Strategy, coincide: “Nvidia es el claro ganador en esta ronda de la guerra de chips de IA”
Nvidia mantiene su dominio en medio de las especulaciones de Wall Street
Tras el sorprendente pronóstico de ventas de Nvidia del mes pasado, Wall Street se llenó de especulaciones sobre qué empresas de chips podrían sumarse a la ola de la IA.
Empresas como AMD, Broadcom y Marvell experimentaron un aumento combinado de 99 000 millones de dólares (un 20 %) en su valor bursátil. Sin embargo, no se espera que las ventas de IA que anticipan rivalicen con la cuota de mercado de Nvidia.
Broadcom, por ejemplo, probablemente aprovechará la creciente demanda de sus productos de comunicación de datos y su asociación con Google para crear un chip de centro de datos interno: el TPU.
Aun así, aunque estas empresas esperan un impulso de la IA generativa, ninguna parece dispuesta a romper el dominio de Nvidia. De hecho, como el nuevo chip de AMD decepcionó a los inversores, el valor bursátil de la compañía volvió a dispararse por encima del billón de dólares.
Los procesadores utilizados para entrenar y aplicar modelos de IA de gran tamaño están experimentando un aumento explosivo de la demanda y están generando el mayor entusiasmo en el mercado de valores.
Mientras otras empresas luchan por igualar los chips de IA avanzados de Nvidia, esperan que la evolución del mercado de IA generativa impulse la demanda de otros tipos de procesadores.
La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, cree que el mercado de aceleradores de IA (GPU y otros chips especializados diseñados para acelerar el procesamiento intensivo de datos) se catapultará de 30.000 millones de dólares este año a más de 150.000 millones de dólares en 2027.
A pesar de esto, los rápidos cambios en la demanda de los centros de datos, impulsados en gran medida por servicios como ChatGPT, han dificultado que los fabricantes de chips predigan la evolución de sus mercados. Según Rasgon, las ventas de CPU podrían incluso disminuir en los próximos años, ya que los clientes priorizan la inversión en aceleradores de IA.
