Los competidores de Nvidia flaquean en la guerra de chips de IA

Los rivales de Nvidia luchan por ganar terreno en la guerra de chips de IA generativa
- Nvidia sigue dominando la industria de chips de IA, incluso mientras rivales como AMD intentan ponerse al día.
- El nuevo chip de IA de AMD, el MI300X, no logró impresionar, dejando el liderazgo de Nvidia sin desafíos.
- Otras empresas, como Broadcom y Marvell, anticipan un impulso del auge de la IA, pero no en el mercado dominado por Nvidia.
En el rápido panorama en evolución de la industria de chips de inteligencia artificial, Nvidia continúa distanciándose de sus competidores. Esta división se hizo aún más pronunciada a raíz del inesperado aumento de ventas de Nvidia, mientras los rivales se apresuran a ganar terreno.
La incursión de AMD en chips de IA no impresiona
El principal competidor de Nvidia, AMD, reveló recientemente su último chip de IA, el MI300X, con el objetivo de cerrar la brecha con el anterior. Esta nueva oferta es un reflejo de la tendencia de la industria hacia la combinación de diversas tecnologías para un procesamiento óptimo de datos, crucial en los requisitos de big data de la IA generativa.
Este chip, equipado con una GPU –originariamente una innovación de los videojuegos, pero ahora la columna vertebral del éxito de la empresa–, también viene equipado con una CPU de propósito general y memoria integrada para ambos procesadores.
A pesar de las afirmaciones de AMD de que el MI300X supera al H100 insignia de Nvidia en varios aspectos, no lograron mostrar a ningún cliente potencial que esté considerando este chip.
Además, AMD enfatizó la capacidad del chip para la inferencia de IA, en lugar del entrenamiento, siendo este último un impulsor significativo detrás del aumento de ventas de Nvidia. Además, AMD no iniciará la producción del nuevo chip hasta finales de este año, allanando el camino para que Nvidia retenga su ventaja significativa.
El analista de Bernstein, Stacy Rasgon, opina que cuando el nuevo chip de AMD llegue al mercado el próximo año, el H100 de Nvidia habrá estado disponible durante 18 meses, consolidando aún más su ventaja.
Con AMD considerablemente atrás, Rasgon especula que podrían asegurar los restos del mercado de IA, lo que podría ser suficiente para sostener la actual visión alcista de Wall Street sobre las acciones de AMD.
Patrick Moorhead, analista de Moor Insights & Strategy, coincide: “Nvidia es el claro ganador en esta ronda de las guerras de chips de IA.”
Nvidia mantiene el dominio en medio de las especulaciones de Wall Street
Tras la asombrosa previsión de ventas de Nvidia el mes pasado, Wall Street estaba alborotada con especulaciones sobre qué empresas de chips podrían surfear la ola de la IA.
Empresas como AMD, Broadcom y Marvell vieron un aumento combinado de 99.000 millones de dólares o un 20% en su valor de mercado. Sin embargo, no se espera que las ventas de IA que anticipan compitan con la cuota de mercado de Nvidia.
Broadcom, por ejemplo, probablemente se beneficiará del aumento de la demanda de sus productos de comunicación de datos y de la asociación con Google en un chip de centro de datos propio, el TPU.
Aún así, mientras estas empresas esperan un impulso de la IA generativa, ninguna parece estar preparada para sacudir el dominio de Nvidia. De hecho, a medida que el nuevo chip de AMD decepcionó a los inversores, el valor de mercado de la empresa se elevó nuevamente por encima de la marca de 1 billón de dólares.
Los procesadores utilizados para entrenar y aplicar grandes modelos de IA están experimentando un aumento explosivo de la demanda y generando la mayor emoción en el mercado de valores.
A medida que otras empresas luchan por igualar los avanzados chips de IA de Nvidia, esperan que la evolución del mercado de la IA generativa impulse la demanda de otros tipos de procesadores.
La CEO de AMD, Lisa Su, cree que el mercado de aceleradores de IA –GPUs y otros chips especializados diseñados para acelerar el procesamiento intensivo de datos– pasará de 30.000 millones de dólares este año a más de 150.000 millones en 2027.
A pesar de esto, los rápidos cambios en las demandas de los centros de datos, impulsados en gran medida por servicios como ChatGPT, han dejado a los fabricantes de chips luchando por predecir la evolución de sus mercados. Según Rasgon, las ventas de CPU podrían incluso disminuir en los próximos años a medida que los clientes prioricen la inversión en aceleradores de IA.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















