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Concorrentes da Nvidia vacilam na guerra dos chips de IA

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 2 minutos
Os rivais da Nvidia lutam para ganhar terreno na guerra dos chips de IA generativa

Os rivais da Nvidia lutam para ganhar terreno na guerra dos chips de IA generativa

  • A Nvidia continua a dominar a indústria de chips de IA, mesmo com rivais como a AMD tentando alcançá-la.
  • O novo chip de IA da AMD, o MI300X, não impressionou, mantendo a liderança da Nvidia incontestável.
  • Outras empresas, como a Broadcom e a Marvell, antecipam um impulso com o boom da IA, mas não no mercado dominado pela Nvidia.

No cenário em rápida evolução da indústria de chips de inteligência artificial, a Nvidia continua a se distanciar de seus concorrentes. Essa diferença tornou-se ainda mais evidente após o da Nvidia , enquanto as rivais se esforçam para ganhar terreno.

A incursão da AMD no mercado de chips de IA não impressiona

A AMD, principal concorrente da Nvidia, revelou recentemente seu mais novo chip de IA, o MI300X, com o objetivo de reduzir a diferença para a Nvidia. Essa nova oferta reflete a tendência da indústria de combinar diversas tecnologias para o processamento ideal de dados, crucial para atender aos requisitos de big data da IA ​​generativa.

Este chip, equipado com uma GPU – originalmente uma inovação para jogos eletrônicos, mas agora a espinha dorsal do sucesso da empresa – também vem com uma CPU de uso geral e memória integrada para ambos os processadores.

Apesar das alegações da AMD de que o MI300X supera o H100, o principal chip da Nvidia, em vários aspectos, a empresa não apresentou nenhum produto que pudesse ser usado por potenciais clientes interessados ​​na aquisição.

Além disso, a AMD enfatizou a capacidade do chip para inferência de IA, em vez de treinamento, sendo este último um fator significativo por trás do crescimento exponencial das vendas da Nvidia. Ademais, a AMD não iniciará a produção do novo chip até o final deste ano, abrindo caminho para que a Nvidia mantenha sua significativa vantagem.

A analista da Bernstein, Stacy Rasgon, opina que, quando o novo chip da AMD chegar ao mercado no próximo ano, o H100 da Nvidia já estará disponível há 18 meses, consolidando ainda mais sua vantagem.

Com a AMD consideravelmente atrás, Rasgon especula que eles possam garantir as sobras do mercado de IA, o que poderia ser suficiente para sustentar a atual perspectiva otimista de Wall Street em relação às ações da AMD.

Patrick Moorhead, analista da Moor Insights & Strategy, concorda: "A Nvidia é a clara vencedora nesta rodada da guerra dos chips de IA."

A Nvidia mantém a liderança em meio às especulações de Wall Street

Após a previsão de vendas surpreendente da Nvidia no mês passado, Wall Street ficou repleta de especulações sobre quais empresas de chips conseguiriam surfar na onda da IA.

Empresas como AMD, Broadcom e Marvell viram um aumento combinado de US$ 99 bilhões, ou 20%, no valor de suas ações. No entanto, as vendas de IA que elas preveem não devem rivalizar com a participação de mercado da Nvidia.

A Broadcom, por exemplo, provavelmente irá capitalizar sobre a crescente demanda por seus produtos de comunicação de dados e sobre a parceria com o Google em um chip para data center desenvolvido internamente, o TPU.

Ainda assim, embora essas empresas estejam esperançosas com um impulso da IA ​​generativa, nenhuma parece estar preparada para abalar o domínio da Nvidia. Na verdade, enquanto o novo chip da AMD decepcionava os investidores, o valor de mercado da empresa ultrapassou novamente a marca de US$ 1 trilhão.

Os processadores usados ​​para treinar e aplicar grandes modelos de IA estão testemunhando um aumento explosivo na demanda e gerando grande entusiasmo no mercado de ações.

Enquanto outras empresas lutam para igualar os chips de IA avançados da Nvidia, elas esperam que a evolução do mercado de IA generativa impulsione a demanda por outros tipos de processadores.

A CEO da AMD, Lisa Su, acredita que o mercado de aceleradores de IA – GPUs e outros chips especializados projetados para acelerar o processamento intensivo de dados – irá saltar de US$ 30 bilhões este ano para mais de US$ 150 bilhões em 2027.

Apesar disso, as rápidas mudanças nas demandas dos data centers, impulsionadas principalmente por serviços como o ChatGPT, têm deixado os fabricantes de chips com dificuldades para prever a evolução de seus mercados. Segundo a Rasgon, as vendas de CPUs podem até cair nos próximos anos, à medida que os clientes priorizam o investimento em aceleradores de IA.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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