يكافح منافسو شركة إنفيديا من أجل اكتساب موطئ قدم في حرب رقائق الذكاء الاصطناعي التوليديفي ظل التطور السريع الذي يشهده قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي، تواصل شركة إنفيديا توسيع نطاق تفوقها على منافسيها. وقد ازداد هذا الفارق وضوحاً بعد إنفيديا ، في حين يسعى المنافسون جاهدين لاكتساب حصة أكبر في السوق.
لم يرقَ دخول شركة AMD إلى مجال رقائق الذكاء الاصطناعي إلى مستوى التوقعات.
كشفت شركة AMD، المنافس الرئيسي لشركة Nvidia، مؤخرًا عن أحدث شريحة ذكاء اصطناعي لديها، MI300X، بهدف تضييق الفجوة مع Nvidia. ويعكس هذا المنتج الجديد توجه الصناعة نحو دمج تقنيات متنوعة لتحقيق معالجة بيانات مثالية، وهو أمر بالغ الأهمية في متطلبات البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تأتي هذه الشريحة، المزودة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) - والتي كانت في الأصل ابتكارًا لألعاب الفيديو، ولكنها الآن تشكل العمود الفقري لنجاح الشركة - مزودة أيضًا بوحدة معالجة مركزية للأغراض العامة وذاكرة مدمجة لكلا المعالجين.
على الرغم من ادعاءات AMD بأن معالج MI300X يتفوق على معالج H100 الرائد من Nvidia في جوانب مختلفة، إلا أنهم لم يقدموا أي عملاء محتملين يفكرون في هذه الشريحة.
علاوة على ذلك، شددت AMD على قدرة الشريحة على استنتاج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تدريبه، الذي يُعدّ محركاً رئيسياً وراء مبيعات Nvidia المتزايدة. كما أن AMD لن تبدأ إنتاج الشريحة الجديدة حتى نهاية هذا العام، مما يمهد الطريق أمام Nvidia للحفاظ على ريادتها الكبيرة.
ترى المحللة ستيسي راسجون من شركة بيرنشتاين أنه عندما تطرح شريحة AMD الجديدة في السوق العام المقبل، ستكون شريحة Nvidia H100 متاحة لمدة 18 شهرًا، مما يعزز تفوقها بشكل أكبر.
مع تأخر شركة AMD بشكل كبير، يتوقع راسغون أن تتمكن من الاستحواذ على ما تبقى من سوق الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يكون كافياً للحفاظ على النظرة الإيجابية الحالية لشركة وول ستريت بشأن أسهم AMD.
ويؤكد باتريك مورهد، المحلل في شركة مور إنسايتس آند ستراتيجيز، على ذلك قائلاً: "إن شركة إنفيديا هي الفائز الواضح في هذه الجولة من حروب رقائق الذكاء الاصطناعي".
تحافظ شركة إنفيديا على هيمنتها وسط تكهنات وول ستريت
بعد توقعات شركة إنفيديا المذهلة للمبيعات الشهر الماضي، ضجت وول ستريت بالتكهنات حول شركات تصنيع الرقائق التي يمكنها ركوب موجة الذكاء الاصطناعي.
شهدت شركات مثل AMD وBroadcom وMarvell ارتفاعًا إجماليًا في قيمتها السوقية بلغ 99 مليار دولار، أي ما يعادل 20%. ومع ذلك، لا يُتوقع أن تُنافس مبيعات الذكاء الاصطناعي التي تتوقعها هذه الشركات حصة Nvidia السوقية.
على سبيل المثال، من المرجح أن تستفيد شركة برودكوم من الطلب المتزايد على منتجات اتصالات البيانات الخاصة بها وشراكتها مع جوجل في شريحة مركز البيانات الداخلية، وهي وحدة معالجة البيانات (TPU).
مع ذلك، ورغم تفاؤل هذه الشركات بتحقيق مكاسب من الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا يبدو أن أيًا منها قادر على زعزعة هيمنة إنفيديا. بل على العكس، فبينما لم يُلبِّ مُنتج AMD الجديد توقعات المستثمرين، ارتفعت القيمة السوقية للشركة لتتجاوز تريليون دولار مرة أخرى.
تشهد المعالجات المستخدمة لتدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ارتفاعاً هائلاً في الطلب، مما يولد أكبر قدر من الإثارة في سوق الأسهم.
بينما تكافح الشركات الأخرى لمضاهاة رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة من إنفيديا، فإنها تأمل أن يؤدي تطور سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تعزيز الطلب على أنواع المعالجات الأخرى.
تعتقد ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، أن سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي - وحدات معالجة الرسومات وغيرها من الرقائق المتخصصة المصممة لتسريع معالجة البيانات المكثفة - سيقفز من 30 مليار دولار هذا العام إلى أكثر من 150 مليار دولار في عام 2027.
على الرغم من ذلك، فإن التحولات السريعة في متطلبات مراكز البيانات، والمدفوعة بشكل كبير بخدمات مثل ChatGPT، جعلت مصنعي الرقائق الإلكترونية يواجهون صعوبة في التنبؤ بتطور أسواقهم. ووفقًا لراسغون، قد تنخفض مبيعات وحدات المعالجة المركزية في السنوات القادمة مع إعطاء العملاء الأولوية للاستثمار في مسرعات الذكاء الاصطناعي.
