أعلنت شركة AMD عن شريحة ذكاء اصطناعي ثورية لمنافسة Nvidia

كشفت شركة AMD عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة تتحدى هيمنة شركة Nvidia
- كشفت شركة AMD عن شريحة ذكاء اصطناعي قوية، وهي M1300X، مما يشكل تحديًا كبيرًا لهيمنة Nvidia في سوق الذكاء الاصطناعي.
- يتميز معالج M1300X، المصمم خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بسعة ذاكرة أعلى من شريحة H100 من Nvidia، ويمكن دمجه في نظام مكون من ثمانية مسرعات.
- أكدت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، على أهمية الذكاء الاصطناعي كفرصة نمو طويلة الأجل، حيث من المتوقع أن ينمو سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي من 30 مليار دولار إلى أكثر من 150 مليار دولار بحلول عام 2027.
ضجّ عالم التقنية بالحماس عندما أعلنت AMD عن أحدث شريحة ذكاء اصطناعي لديها، M1300X. تُعدّ وحدة معالجة الرسومات المتطورة هذه، المصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، محاولة جريئة من AMD لمنافسة شركة Nvidia الرائدة بلا منازع في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي.
مغامرة جريئة من شركة AMD لإحداث تغيير جذري في سوق الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة AMD، عملاق صناعة الرقائق الإلكترونية في كاليفورنيا، عن خطط طموحة لإطلاق M1300X، وهي وحدة معالجة الرسومات (GPU) الأكثر تطوراً للذكاء الاصطناعي، بدءاً من الربع الثالث من عام 2023.
تعتزم الشركة زيادة الإنتاج الضخم في الربع الأخير من العام. ويمثل دخول هذا المنافس الجديد القوي التحدي الأكبر حتى الآن لهيمنة إنفيديا. إنفيديا على السوق، إذ تستحوذ على أكثر من 80% من حصة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
تُعدّ وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مثل M1300X مكونات أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي توفر إمكانيات المعالجة المتوازية الضرورية لشركات مثل OpenAI، حيث تقوم بتصميم برامج ذكاء اصطناعي متقدمة مثل ChatGPT.
تتفوق وحدات معالجة الرسومات في التعامل مع كميات هائلة من البيانات في وقت واحد، وذلك بفضل قدرتها على المعالجة عالية السرعة والفعالة.
التفوق على المنافسين من خلال التكنولوجيا المتقدمة والقدرة الإنتاجية
تم تصميم شريحة MI300X الجديدة وبنية CDNA من AMD بدقة لتلبية متطلبات نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يتفوق M1300X حتى على شريحة H100 القوية من Nvidia من حيث سعة الذاكرة. فهو يدعم سعة هائلة تبلغ 192 جيجابايت، مقارنةً بـ 120 جيجابايت كحد أقصى لشريحة H100.
علاوة على ذلك، طبّقت AMD تقنية معمارية Infinity المتطورة، مما مكّنها من دمج ثمانية معالجات M1300X في نظام واحد. ويُحاكي هذا الإنجاز تكوينات مماثلة من Nvidia وGoogle تستخدم ثمانية وحدات معالجة رسومية أو أكثر لمهام الذكاء الاصطناعي.
في عرض تقديمي حديث في سان فرانسيسكو، أكدت الرئيسة التنفيذية للشركة، ليزا سو، على الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي باعتباره "أهم فرصة نمو طويلة الأجل للشركة وأكثرها أهمية من الناحية الاستراتيجية"
ثم توقعت توسعاً سريعاً لسوق مسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، من 30 مليار دولار في عام 2023 إلى أكثر من 150 مليار دولار بحلول عام 2027.
قد يشير اعتماد المطورين ومصنعي الخوادم لرقائق الذكاء الاصطناعي "المسرّعة" من AMD كبدائل لمنتجات Nvidia إلى وصول سوق ضخمة غير مستغلة لشركة AMD.
باعتبارها شركة مصنعة للرقائق الإلكترونية تشتهر بمعالجات الكمبيوتر التقليدية، فإن شركة AMD ستجني مكاسب هائلة من أي تحول محتمل في الطلب.
في حين التزمت شركة AMD الصمت بشأن تفاصيل التسعير المحددة، فإن دخولها إلى ساحة رقائق الذكاء الاصطناعي قد يضغط على أسعار وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، بما في ذلك الطرازات المتطورة مثل H100 التي تصل أسعارها إلى أكثر من 30000 دولار.
قد يؤدي انخفاض أسعار وحدات معالجة الرسومات إلى خفض النفقات الإجمالية المرتبطة بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية كثيفة الموارد، مما يمثل تحولاً جذرياً في صناعة الذكاء الاصطناعي.
مع دخول AMD بقوة إلى سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، باتت الساحة مهيأة لتحول جذري. قد تُبشّر هذه الخطوة الجريئة من AMD بعصر جديد من المنافسة والابتكار، وربما بتوفير إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بأسعار معقولة.
يترقب العالم بشغفٍ بالغٍ بينما يتم تجهيز رقعة الشطرنج، ويضع اللاعبون أنفسهم في مواقعهم استعداداً للمباراة الكبيرة التالية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
تنويه: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanأي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronمستقلdent و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

جاي حامد
تُغطي جاي حامد منذ ست سنوات مجالات العملات الرقمية، وأسواق الأسهم، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية المؤثرة على الأسواق. وقد عملت مع منشورات متخصصة في تقنية البلوك تشين، مثل AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale، حيث قدمت تحليلات سوقية، وتطرقت إلى الشركات الكبرى، واللوائح التنظيمية، والاتجاهات الاقتصادية الكلية. درست جاي في كلية لندن للصحافة، وشاركت ثلاث مرات برؤى حول سوق العملات الرقمية على إحدى أبرز الشبكات التلفزيونية في أفريقيا.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















