تستعد شركة NVIDIA لاقتحام حصون شركتي Intel و AMD

في 31 مايو، أعلنت شركة NVIDIA عن بدء الإنتاج الكامل لمعالج Vera، مما يجعل هذه الشريحة ذات 88 نواة أول معالج في قطاع مراكز البيانات مصمم خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للبيان الصحفي الصادر عن الشركة، فإن شركات Anthropic وOpenAI وSpaceXAI وOracle Cloud Infrastructure وByteDance وCoreWeave من بين الشركات الرائدة التي تخطط لنشر هذا المعالج.

تمثل هذه الشريحة أقوى خطوة لشركة NVIDIA حتى الآن لتجاوز سوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والدخول إلى سوق وحدات المعالجة المركزية (CPUs) الذي هيمنت عليه شركتا Intel وAMD لعقود. فبينما حققت شريحة Grace، وهي شريحة خوادم سابقة من NVIDIA تعتمد على معمارية ARM، مبيعات بلغت حوالي 2.5 مليون وحدة حتى الآن، تقدم Vera بنية أساسية مخصصة بالكامل تُسمى Olympus بدلاً من ترخيص تصميم جاهز لمعمارية ARM، وفقًا لموقع Tom's Hardware.

لماذا تُعيد أحمال عمل وكلاء الذكاء الاصطناعيdefiمتطلبات وحدة المعالجة المركزية في مراكز البيانات؟

اقتصاديات مراكز البيانات لقد تغيرت وقد وصف جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، هذا التطور بشكل مباشر قائلاً: "ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هي أكبر مستخدمي الحوسبة... وVera هي أول وحدة معالجة مركزية مصممة لهذا المستقبل، ومبنية لتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع للغاية بأداء وكفاءة وقابلية برمجة استثنائية."

تُبرز مواصفات معالج فيرا إمكانياته الهائلة. فهو يضم 88 نواة من أوليمبوس، بالإضافة إلى تقنية المعالجة المتعددة المكانية الخاصة بالشركة، مدعومة بنظام ذاكرة LPDDR5X، مما يوفر نطاقًا تردديًا يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية مع استهلاك أقل من 30 واط من طاقة الذاكرة. ووفقًا للشركة المصنعة، يستطيع فيرا تنفيذ المهام بسرعة تفوق سرعة معالجات x86 بمقدار 1.8 مرة عند العمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل تجميع التعليمات البرمجية، وتنفيذ بايثون، وجافا، ومعالجة قواعد البيانات.

أظهرتdent أجرتها شركة Phoronix، باستخدام معايير مختارة من NVIDIA، أن معالج Vera يُجمّع نواة لينكس في غضون 20 ثانية (في تكوين مقبس واحد)، مما يُحسّن الأداء بنسبة 10% مقارنةً بمعالج AMD EPYC 9575F الذي يعمل بتردد 5.0 جيجاهرتز، كما ورد في مدونة NVIDIA. وصرح مايكل لارابيل، مؤسس Phoronix، بأن معالج Vera "يُقدّم أداءً قويًا يُنافس معالجات Intel/AMD x86_64 بشكلٍ لم أره من قبل في أي معالج آخر من معالجات ARM أو غيرها من معالجات x86_64".

مع ذلك، يُشترط أن تكون المعايير المستخدمة أعلاه قد اختيرت وأُجريت من قِبل شركة NVIDIA نفسها، ولم تُجرَ أي اختباراتdent حتى الآن.

تبني السوق المبكر من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي، ومقدمي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة، والشركات الكبرى

تضم قائمة عملاء فيرا بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي ، وشركات الحوسبة السحابية العملاقة، وبنية تحتية مالية. وفي تصريحات أدلت بها رئيسة بورصة نيويورك،dent مارتن، تعتزم البورصة، التي تعالج أكثر من 1.1 تريليون رسالة يوميًا، استخدام فيرا بالتعاون مع ريدباندا وهيوليت باكارد إنتربرايز لزيادة السعة وتقليل زمن الاستجابة.

بحسب جيمس برادبري، رئيس قسم الحوسبة في شركة أنثروبيك، فإن الشركة تُقيّم منصة فيرا لأعباء العمل الآلية التي تتطلب موارد معالجة مركزية مكثفة. وقال برادبري: "يُعدّ توسيع نطاق الحوسبة عاملاً هاماً لتسريع نمو النماذج. ونحن متحمسون لرؤية فيرا تبرز كجزء واعد من منظومة الحوسبة الآلية عند حلّ أعباء العمل الآلية."

تخطط Oracle Cloud Infrastructure لتصبح أول شركة حوسبة فائقة تستخدم Vera، حيث وصفها نائبdent التنفيذي لشركة OCI ماهيش ثياجاراجان بأنها "الحدود التالية في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي".

على صعيد تصنيع الأجهزة، ستوفر شركات ديل تكنولوجيز، وإتش بي إي، ولينوفو، وسوبر مايكرو معالجات فيرا في تكوينات خوادم بمعالجات مركزية مستقلة. وقد وصفت إنفيديا هذا بأنه "أول خيار قياسي للمعالجات المركزية يتجاوز معمارية x86" من كبرى الشركات المصنعة للأجهزة الأصلية. كما تقوم شركات تصنيع تايوانية، من بينها أسوس، وفوكسكون، وجيغابايت، وكوانتا كلاود تكنولوجي،tron، ببناء أنظمة مماثلة.

تكامل أوسع عبر مجموعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA

تتكامل Vera بسلاسة مع رؤية NVIDIA الشاملة لنظام الذكاء الاصطناعي المتكامل. تعمل Vera كمعالج مركزي لمنصة Vera Rubin، التي تتكامل مع وحدات معالجة الرسومات Rubin باستخدام الجيل الثاني من NVLink-C2C بعرض نطاق ترددي يبلغ 1.8 تيرابايت/ثانية. بالإضافة إلى ذلك، تُعد Vera جزءًا من منصة BlueField-4 STX من حيث الشبكات والتخزين. ووفقًا لموقع Dealroom، قام إيان باك، المدير التنفيذي في NVIDIA، بتسليم الوحدات الأولى من Vera لعملاء مثل Anthropic في سان فرانسيسكو وSpaceXAI في بالو ألتو.

استجابت سلسلة توريد الذاكرة على الفور. وذكرت ديجيتيمز أن خطوة إنفيديا لتسويق فيرا كشريحة منفصلة تخلق طلبًا على ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية منخفضة الطاقة، مما يزيد الضغط على سلسلة التوريد الحالية المحدودة لشرائح الذاكرة.

ما يجب مراقبته مع دخول فيرا مرحلة النشر

ستُشحن أنظمة Vera إلى الشركاء ومزودي الخدمات السحابية في الربع الثالث من هذا العام. مع ذلك، ثمة بعض المسائل التي يجب أخذها في الاعتبار، منها ما إذا كانت نتائج الاختبارات المعياريةdent التي أُجريت على مجموعة من التطبيقات العامة تدعم ادعاءات NVIDIA بشأن الأداء، وما إذا كانت شريحة Olympus المُصممة خصيصًا قادرة على منافسة قدرة برمجيات x86 من حيث توافق التطبيقات. لكن في الوقت الراهن، ثمة أمر واحد واضح: لم تعد NVIDIA تكتفي بامتلاك مُسرّعات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تسعى إلى امتلاك كامل بنية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.