Компания Microsoft анонсировала новый набор инструментов, призванных упростить разработку приложений с использованием искусственного интеллекта для бизнеса. Главный элемент этого набора — Azure AI Foundry.
Это новое предложение призвано позволить разработчикам переключаться между моделями ИИ от OpenAI, Mistral, Meta Platforms или любого другого поддерживаемого поставщика. Речь идёт о гибкости, и точка — о том, что долгое время было проблемой для бизнеса, поскольку темпы инноваций в области ИИ опережают их способность адаптироваться.
Скотт Гатри, руководитель подразделения облачных вычислений Microsoft, сказал: «Каждая новая модель — даже если она относится к одному семейству — имеет преимущества с точки зрения более качественных результатов или производительности в некоторых задачах, но в других случаях могут наблюдаться ухудшения».
Исправление неработающего рабочего процесса
В настоящее время Azure AI используют 60 000 клиентов. Это немалое число. И они используют 1700 моделей платформы для работы своих приложений. Но вот в чем загвоздка: этот процесс неудобен. Разработчики тратят время на борьбу с новыми моделями вместо того, чтобы внедрять инновации.
Каждое обновление или новый релиз ощущаются как начало с нуля, и компаниям это не нравится. Они не хотят каждый раз перестраивать свои рабочие процессы, когда OpenAI или Meta выпускают что-то новое и интересное.
Вот тут-то и пригодится Azure AI Foundry. Это более оптимизированная система, которая позволяет компаниям комбинировать различные модели без лишних проблем. У вас есть старая модель OpenAI, которая отлично работает? Продолжайте использовать её.
Хотите попробовать что-то новое от Meta? Переключитесь на него, посмотрите, лучше ли оно, и оставьте то, что работает. Главное — это выбор. Часть Foundry — это улучшенная версия Azure AI Studio, но среди новых функций — инструменты для развертывания агентов ИИ.
Несмотря на расширение выбора, Microsoft заявляет, что не отказывается от тесных отношений с OpenAI. Гатри ясно дал понять: модели OpenAI по-прежнему имеют большое значение для Microsoft. Но иногда предприятиям нужны альтернативы, и Microsoft это понимает. «Выбор будет важен», — сказал Гатри.
Аппаратное обеспечение, обеспечивающее его работу
Но, конечно же, искусственному интеллекту нужна мощность для работы, и Microsoft знает это лучше, чем кто-либо другой. В прошлом году компания представила свои первые собственные чипы для ИИ, а теперь она удвоила свои усилия, выпустив два новых аппаратных продукта.
Во-первых, это микропроцессор безопасности, предназначенный для защиты ключей шифрования и подписи. Начиная со следующего года, каждый новый сервер в центрах обработки данных Microsoft будет оснащен этим чипом.
Затем идет блок обработки данных (DPU), который ускоряет передачу данных между сетями, серверами и чипами искусственного интеллекта. Он является прямым конкурентом аналогичного оборудования от Nvidia, но Microsoft считает, что ее версия более эффективна.
Эти DPU (процессоры обработки данных) жизненно важны для обработки огромных объемов работы, необходимых современным моделям искусственного интеллекта, которые, как выразилась руководитель направления разработки чипов в Microsoft Рани Боркар, «становятся все больше». Она отметила, что каждый компонент их инфраструктуры должен бесперебойно взаимодействовать друг с другом, чтобы обеспечить быструю и эффективную работу.
