Microsoft запускает инструменты для упрощения создания приложений ИИ и интеграции моделей

Microsoft объявила о новом наборе инструментов, призванных сделать разработку приложений ИИ менее болезненной для бизнеса. Центральное место в нем занимает Azure AI Foundry.

Этот новый продукт предназначен для того, чтобы разработчики могли переключаться между моделями ИИ от OpenAI, Mistral, Meta Platforms или любого другого поддерживаемого провайдера. Речь идет о гибкости, и ничего более — о том, что стало проблемой для бизнеса, поскольку темпы инноваций в сфере ИИ опережают их способность адаптироваться.

Скотт Гатри, глава облачных вычислений Microsoft, сказал: «Каждая новая модель, даже если она относится к той же семье, имеет преимущества в виде лучших ответов или производительности в некоторых задачах, но может иметь регрессии в других вещах», — сказал он.

Исправление сломанного рабочего процесса

Сейчас 60 000 клиентов используют Azure AI. Это немало. И они используют 1 700 моделей платформы для работы своих приложений. Но вот в чем дело: этот процесс неуклюж. Разработчики тратят время на борьбу с новыми моделями вместо того, чтобы внедрять инновации.

Каждое обновление или новый выпуск ощущается как начало с нуля, и бизнесу это не нравится. Они не хотят разрушать свои рабочие процессы каждый раз, когда OpenAI или Meta выпускают что-то новое и привлекательное.

Здесь на сцену выходит Azure AI Foundry. Это более отлаженная система, которая позволяет компаниям комбинировать модели без лишних проблем. Есть старая модель OpenAI, которая работает хорошо? Используйте ее. 

Хотите попробовать что-то новое от Meta? Подключите его, посмотрите, лучше ли оно, и оставьте то, что работает. Все дело в выборе. Часть Foundry является обновлением Azure AI Studio, но новые функции включают инструменты для развертывания ИИ-агентов.

Несмотря на предоставление большего выбора, Microsoft заявляет, что не отказывается от тесных отношений с OpenAI. Гатри четко дал понять: модели OpenAI по-прежнему имеют большое значение для Microsoft. Но иногда бизнесу нужны альтернативы, и Microsoft это знает. «Выбор будет важен», — сказал Гатри.

Аппаратное обеспечение, обеспечивающее всю эту работу

Но, конечно, ИИ нуждается в мощностях для работы, и Microsoft знает это лучше всех. В прошлом году компания представила свои первые собственные ИИ-чипы, а теперь удвоила ставки с двумя новыми аппаратными продуктами.

Сначала идет микропроцессор безопасности, предназначенный для защиты ключей шифрования и подписи. Начиная с следующего года, каждый новый сервер в дата-центрах Microsoft будет включать этот чип.

Затем идет блок обработки данных (DPU), который ускоряет перемещение данных между сетями, серверами и ИИ-чипами. Это прямой конкурент аналогичного оборудования от Nvidia, но Microsoft считает, что ее версия более эффективна.

Эти DPU жизненно важны для обработки огромных рабочих нагрузок, требуемых современными моделями ИИ, которые, как выразился руководитель чипов Microsoft Рани Боркар, «растут так быстро». Она сказала, что каждый компонент их инфраструктуры должен работать вместе безупречно, чтобы поддерживать скорость и эффективность.