Microsoft、AI アプリ構築とモデル統合を簡素化するツールを発表

Microsoft は、企業の AI アプリ開発をより楽にするための一連のツールを発表しました。その中心となるのが「Azure AI Foundry」です。

この新機能は、開発者が OpenAI、Mistral、Meta Platforms、またはその他のサポート対象プロバイダーからの AI モデル間で柔軟に切り替えられるように設計されています。これはまさに、AI イノベーションのスピードが企業の適応能力を上回る中で長年の課題となっていた点を解消するための、シンプルかつ強力な柔軟性の提供です。

Microsoft のクラウドコンピューティング責任者であるスコット・ガスリー氏は、「新しいモデルは、同じファミリー内であっても、特定のタスクにおいてより良い回答やパフォーマンスという利点をもたらしますが、他の部分では性能が低下する可能性もあります」と述べています。

壊れたワークフローの修正

現在、60,000 件の顧客が Azure AI を利用しています。これは決して少ない数ではありません。彼らはプラットフォーム上の 1,700 のモデルを活用して自社のアプリを動かしています。しかし、このプロセスには問題があります。開発者は新モデルとの格闘に時間を費やし、イノベーションに注力できていないのです。

更新や新リリースのたびにゼロから始めなければならないのは、ビジネスにとって我慢ならないことです。OpenAI や Meta が新たな機能を発表するたびに、ワークフローを根本から崩したくはないのです。

そこで登場するのが Azure AI Foundry です。これは、不必要な手間を省き、企業がモデルを自由に組み合わせられるよう設計された、よりスムーズなシステムです。古い OpenAI モデルで十分に機能しているなら、そのまま使い続ければ大丈夫です。 

Meta の最新モデルを試したい場合は、簡単に切り替えて比較し、効果のあるものを選べます。重要なのは選択肢があることです。Foundry の一部は Azure AI Studio のアップグレード版ですが、新たに追加された機能には AI エージェントのデプロイメントツールも含まれています。

選択肢が増えたとしても、マイクロソフトは OpenAI との緊密な関係を放棄するつもりはありません。ガースリー氏は明確に述べています：OpenAI のモデルは依然としてマイクロソフトにとって極めて重要です。しかし、時には企業は代替案を必要としますし、マイクロソフトもそれを理解しています。「選択肢が重要になっていきます」とガースリー氏は語りました。

そのすべてを支えるハードウェア

もちろん、AI を動かすには計算能力が必要です。マイクロソフトはこの点を誰よりもよく知っています。同社は昨年、自社開発の最初の AI チップを発表し、今回はさらに 2 つの新しいハードウェアでその取り組みを強化しました。

まず登場するのは、暗号化や署名キーを保護するためのセキュリティマイクロプロセッサです。来年からは、マイクロソフトのデータセンターにあるすべての新規サーバーにこのチップが搭載されます。

次に、ネットワーク、サーバー、AI チップ間でのデータ転送を高速化するデータ処理ユニット（DPU）です。これは Nvidia が製造する類似ハードウェアに対する直接的な競合製品ですが、マイクロソフトは自社のバージョンの方がより効率的だと考えています。

これらのDPUは、Microsoftのチップ責任者ラニ・ボルカールが「非常に大きくなりつつある」と表現したように、今日のAIモデルが要求する膨大なワークロードを処理するために不可欠です。彼女は、インフラストラクチャ内のすべてのコンポーネントがシームレスに連携し、高速かつ効率的な運用を維持する必要があると述べています。