A Microsoft lança ferramentas para simplificar a criação de aplicações AI e a integração de modelos

A Microsoft anunciou um novo conjunto de ferramentas para tornar o desenvolvimento de aplicações AI menos doloroso para as empresas. O ponto central? O Azure AI Foundry.

Esta nova oferta foi concebida para permitir que os programadores mudem entre modelos AI da OpenAI, Mistral, Meta Platforms ou qualquer outro fornecedor suportado. Trata-se de flexibilidade, pura e simplesmente — algo que tem sido um ponto de dor para as empresas, já que o ritmo da inovação em AI supera a sua capacidade de adaptação.

Scott Guthrie, chefe de computação em nuvem da Microsoft, disse: “Cada novo modelo — mesmo que seja da mesma família — tem benefícios em termos de melhores respostas ou desempenho em algumas tarefas, mas pode haver regressões noutras coisas,” disse ele.

Corrigir o fluxo de trabalho quebrado

No momento, 60.000 clientes utilizam o Azure AI. Isso não é um número pequeno. E estão a aproveitar os 1.700 modelos da plataforma para alimentar as suas aplicações. Mas aqui está a questão: este processo é complicado. Os programadores perdem tempo a lutar com novos modelos em vez de inovar.

Cada atualização ou novo lançamento parece começar do zero, e as empresas odeiam isso. Elas não querem desmontar os seus fluxos de trabalho cada vez que a OpenAI ou a Meta lança algo novo.

É aqui que o Azure AI Foundry entra. É um sistema mais simplificado que permite às empresas misturar e combinar modelos sem dores de cabeça desnecessárias. Tem um modelo mais antigo da OpenAI que funciona bem? Mantenha-o. 

Quer experimentar algo mais novo da Meta? Troque-o, veja se é melhor e mantenha o que funciona. Trata-se de opções. Partes do Foundry são uma atualização do Azure AI Studio, mas as novas funcionalidades incluem ferramentas para implantar agentes AI.

Apesar de oferecer mais escolhas, a Microsoft diz que não está a abandonar o seu relacionamento estreito com a OpenAI. Guthrie foi claro: os modelos da OpenAI continuam a ser muito importantes para a Microsoft. Mas, por vezes, as empresas precisam de alternativas, e a Microsoft sabe disso. “A escolha será importante,” disse Guthrie.

O hardware que alimenta tudo

Mas, claro, a AI precisa de músculo para funcionar, e a Microsoft sabe disso melhor do que ninguém. No ano passado, a empresa revelou os seus primeiros chips AI de fabrico próprio, e agora reforçaram o compromisso com duas novas peças de hardware.

Em primeiro lugar, um microprocessador de segurança concebido para proteger chaves de encriptação e assinatura. A partir do próximo ano, todos os novos servidores nos data centers da Microsoft incluirão este chip.

Depois, há a unidade de processamento de dados (DPU), que acelera a forma como os dados se movem entre redes, servidores e chips AI. É um concorrente direto de hardware semelhante feito pela Nvidia, mas a Microsoft acha que a sua versão é mais eficiente.

Estas DPUs são vitais para lidar com as cargas de trabalho massivas exigidas pelos modelos AI de hoje, que, como colocou Rani Borkar, líder de chips da Microsoft, “estão a crescer tão grandes”. Ela disse que cada componente na sua infraestrutura precisa de trabalhar em conjunto perfeitamente para manter as coisas rápidas e eficientes.