Microsoft startet Tools zur Vereinfachung des AI-App-Baus und der Modellintegration

Microsoft hat eine neue Reihe von Tools angekündigt, um die Entwicklung von AI-Apps für Unternehmen weniger schmerzhaft zu machen. Das Herzstück? Azure AI Foundry.

Dieses neue Angebot soll Entwicklern ermöglichen, zwischen AI-Modellen von OpenAI, Mistral, Meta Platforms oder jedem anderen unterstützten Anbieter zu wechseln. Es geht um Flexibilität, ganz einfach – etwas, das für Unternehmen ein Problem darstellt, da das Tempo der AI-Innovation ihre Anpassungsfähigkeit übertrifft.

Scott Guthrie, Chef für Cloud Computing bei Microsoft, sagte: „Jedes neue Modell – selbst wenn es zur gleichen Familie gehört – hat Vorteile in Bezug auf bessere Antworten oder Leistung bei bestimmten Aufgaben, kann aber bei anderen Dingen zu Regressionen führen“, sagte er.

Den defekten Workflow reparieren

Derzeit nutzen 60.000 Kunden Azure AI. Das ist keine kleine Zahl. Und sie nutzen die 1.700 Modelle der Plattform, um ihre Apps zu betreiben. Aber hier ist die Sache: Dieser Prozess ist umständlich. Entwickler verschwenden Zeit damit, mit neuen Modellen zu kämpfen, anstatt zu innovieren.

Jedes Update oder jede neue Veröffentlichung fühlt sich an, als würde man bei Null anfangen, und Unternehmen hassen das. Sie wollen ihre Workflows nicht jedes Mal zerrissen haben, wenn OpenAI oder Meta etwas Neues vorstellt.

Hier kommt Azure AI Foundry ins Spiel. Es ist ein effizienteres System, das es Unternehmen ermöglicht, Modelle ohne unnötige Probleme zu mischen und abzustimmen. Haben Sie ein älteres OpenAI-Modell, das gut funktioniert? Bleiben Sie dabei. 

Möchten Sie etwas Neueres von Meta ausprobieren? Tauschen Sie es aus, sehen Sie nach, ob es besser ist, und behalten Sie, was funktioniert. Es geht um Optionen. Ein Teile von Foundry ist ein Upgrade von Azure AI Studio, aber neue Funktionen umfassen Tools zum Bereitstellen von AI-Agenten.

Trotz der Bereitstellung mehrerer Optionen sagt Microsoft, dass es seine enge Beziehung zu OpenAI nicht aufgibt. Guthrie war klar: Die Modelle von OpenAI sind für Microsoft immer noch von großer Bedeutung. Aber manchmal brauchen Unternehmen Alternativen, und das weiß Microsoft. „Wahlmöglichkeiten werden wichtig sein“, sagte Guthrie.

Die Hardware, die alles antreibt

Aber natürlich braucht AI die Muskeln zum Laufen, und Microsoft weiß das besser als jeder andere. Letztes Jahr enthüllte das Unternehmen seine ersten eigenen AI-Chips, und jetzt hat es mit zwei neuen Hardwarekomponenten nachgelegt.

Zunächst ein Sicherheits-Mikroprozessor, der zum Schutz von Verschlüsselungs- und Signierschlüsseln entwickelt wurde. Ab nächstem Jahr wird jeder neue Server in den Rechenzentren von Microsoft diesen Chip enthalten.

Dann gibt es die Data Processing Unit (DPU), die die Datenübertragung zwischen Netzwerken, Servern und AI-Chips beschleunigt. Sie ist ein direkter Konkurrent zu ähnlicher Hardware von Nvidia, aber Microsoft ist der Ansicht, dass ihre Version effizienter ist.

Diese DPUs sind entscheidend für die Bewältigung der massiven Workloads, die von den heutigen AI-Modellen erforderlich sind, die, wie Microsofts Chip-Leiterin Rani Borkar sagte, „so groß werden“. Sie sagte, dass jede Komponente ihrer Infrastruktur nahtlos zusammenarbeiten muss, um die Dinge schnell und effizient zu halten.