Microsoft lanza herramientas para simplificar la creación de aplicaciones de IA y la integración de modelos
- Microsoft lanzó Azure AI Foundry para ayudar a las empresas a cambiar fácilmente entre modelos de IA como OpenAI, Mistral y Meta sin tener que reconstruir sus aplicaciones.
- Más de 60.000 clientes utilizan Azure AI, que ofrece acceso a 1.700 modelos, pero Foundry hace menos doloroso actualizar e integrar nuevas herramientas.
- Microsoft presentó dos nuevos chips: uno para proteger los datos en servidores a partir del próximo año y otro para acelerar el rendimiento de la IA y la nube.
Microsoft ha anunciado un nuevo conjunto de herramientas para hacer que el desarrollo de aplicaciones de IA sea menos doloroso de cabeza para las empresas. ¿La pieza central? Azure AI Foundry.
Esta nueva oferta está diseñada para permitir a los desarrolladores cambiar entre modelos de IA de OpenAI, Mistral, Meta Platforms, o cualquier otro proveedor compatible. Se trata de flexibilidad, simple y llanamente, algo que ha sido un punto de dolor para las empresas ya que el ritmo de la innovación en IA supera su capacidad de adaptación.
Scott Guthrie, jefe de computación en la nube de Microsoft, dijo: “Cada nuevo modelo, incluso si está en la misma familia, tiene beneficios en términos de mejores respuestas o rendimiento en algunas tareas, pero puede haber regresiones en otras cosas”, dijo.
Arreglando el flujo de trabajo roto
Ahora mismo, 60.000 clientes usan Azure AI. Eso no es un número pequeño. Y están aprovechando los 1.700 modelos de la plataforma para impulsar sus aplicaciones. Pero aquí está la cosa: este proceso es torpe. Los desarrolladores pierden tiempo luchando con nuevos modelos en lugar de innovar.
Cada actualización o nuevo lanzamiento parece empezar desde cero, y a las empresas no les gusta. No quieren desmantelar sus flujos de trabajo cada vez que OpenAI o Meta lanzan algo brillante.
Ahí es donde entra Azure AI Foundry. Es un sistema más optimizado que permite a las empresas mezclar y combinar modelos sin dolores de cabeza innecesarios. ¿Tienes un modelo antiguo de OpenAI que funciona bien? Quédate con él.
¿Quieres probar algo más nuevo de Meta? Cámbialo, ve si es mejor y quédate con lo que funciona. Se trata de opciones. Algunas partes de Foundry son una actualización de Azure AI Studio, pero las nuevas funciones incluyen herramientas para implementar agentes de IA.
A pesar de ofrecer más opciones, Microsoft dice que no está abandonando su estrecha relación con OpenAI. Guthrie fue claro: los modelos de OpenAI siguen siendo importantes para Microsoft. Pero a veces, las empresas necesitan alternativas, y Microsoft lo sabe. “La elección será importante”, dijo Guthrie.
El hardware que lo impulsa todo
Pero, por supuesto, la IA necesita músculo para funcionar, y Microsoft lo sabe mejor que nadie. El año pasado, la empresa reveló sus primeros chips de IA propios, y ahora han apostado más con dos nuevos componentes de hardware.
En primer lugar, un microprocesador de seguridad diseñado para proteger las claves de cifrado y firma. A partir del próximo año, cada nuevo servidor en los centros de datos de Microsoft incluirá este chip.
Luego está la unidad de procesamiento de datos (DPU), que acelera cómo se mueven los datos entre redes, servidores y chips de IA. Es un competidor directo de hardware similar hecho por Nvidia, pero Microsoft cree que su versión es más eficiente.
Estas DPUs son vitales para manejar las cargas de trabajo masivas requeridas por los modelos de IA de hoy en día, que, como dijo Rani Borkar, directora de chips de Microsoft, “están creciendo tan grandes”. Dijo que cada componente en su infraestructura necesita trabajar juntos sin problemas para mantener las cosas rápidas y eficientes.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
