أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة أدوات جديدة لتسهيل عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركات. وتتمثل الأداة الرئيسية في Azure AI Foundry.
صُممت هذه الخدمة الجديدة لتمكين المطورين من التبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI أو Mistral أو Meta Platforms أو أي مزود آخر مدعوم. إنها ببساطة تتعلق بالمرونة، وهو أمر لطالما شكل تحديًا للشركات نظرًا لتجاوز وتيرة ابتكارات الذكاء الاصطناعي قدرتها على التكيف.
قال سكوت جوثري، رئيس قسم الحوسبة السحابية في مايكروسوفت: "كل نموذج جديد - حتى لو كان من نفس العائلة - له فوائد من حيث تحسين الإجابات أو الأداء في بعض المهام، ولكن قد يكون هناك تراجع في أشياء أخرى".
إصلاح سير العمل المعطل
يستخدم 60 ألف عميل حاليًا خدمة Azure AI، وهو عدد ليس بالقليل. ويستفيدون من 1700 نموذج من نماذج المنصة لتشغيل تطبيقاتهم. لكن المشكلة تكمن في أن هذه العملية معقدة. إذ يُهدر المطورون وقتهم في التعامل مع النماذج الجديدة بدلًا من الابتكار.
كل تحديث أو إصدار جديد يُشعر الشركات وكأنها تبدأ من الصفر، وهذا ما يكرهونه. فهم لا يرغبون في تغيير سير عملهم جذرياً في كل مرة تُصدر فيها OpenAI أو Meta شيئاً جديداً.
هنا يأتي دور Azure AI Foundry. إنه نظام أكثر سلاسة يسمح للشركات بدمج النماذج المختلفة بسهولة ودون أي تعقيدات. هل لديك نموذج OpenAI قديم يعمل بشكل جيد؟ استمر في استخدامه.
هل ترغب بتجربة شيء أحدث من Meta؟ قم بتبديله، وتحقق مما إذا كان أفضل، ثم احتفظ بما يناسبك. الخيارات متاحة. بعض أجزاء Foundry هي ترقية لـ Azure AI Studio، لكن الميزات الجديدة تتضمن أدوات لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
رغم توفيرها خياراتٍ أكثر، تؤكد مايكروسوفت أنها لن تتخلى عن علاقتها الوثيقة مع OpenAI. وكان غوثري واضحًا: نماذج OpenAI لا تزال ذات أهمية بالغة لمايكروسوفت. لكن في بعض الأحيان، تحتاج الشركات إلى بدائل، ومايكروسوفت تدرك ذلك. وأضاف غوثري: "سيظل التنوع في الخيارات أمرًا بالغ الأهمية".
الأجهزة التي تدعم كل ذلك
لكن بالطبع، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قوة معالجة هائلة ليعمل بكفاءة، ومايكروسوفت تدرك ذلك أكثر من أي جهة أخرى. في العام الماضي، كشفت الشركة عن أولى رقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها داخليًا، والآن ضاعفت جهودها بإصدار قطعتين جديدتين من الأجهزة.
أولاً، معالج دقيق أمني مصمم لحماية مفاتيح التشفير والتوقيع. ابتداءً من العام المقبل، سيحتوي كل خادم جديد في مراكز بيانات مايكروسوفت على هذه الشريحة.
ثم تأتي وحدة معالجة البيانات (DPU)، التي تُسرّع نقل البيانات بين الشبكات والخوادم ورقائق الذكاء الاصطناعي. وهي تُنافس مباشرةً الأجهزة المماثلة التي تُصنّعها شركة Nvidia، لكن مايكروسوفت تعتقد أن نسختها أكثر كفاءة.
تُعد وحدات معالجة البيانات هذه ضرورية للتعامل مع أحمال العمل الهائلة التي تتطلبها نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، والتي، كما قالت راني بوركار، رئيسة قسم الرقائق في مايكروسوفت، "تنمو بشكل كبير". وأضافت أن كل مكون في بنيتهم التحتية يجب أن يعمل معًا بسلاسة للحفاظ على سرعة وكفاءة الأمور.
