مايكروسوفت تطلق أدوات لتبسيط بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكامل النماذج

أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من الأدوات لجعل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي أقل إيلامًا للشركات. المحور الرئيسي؟ Azure AI Foundry.

صُمم هذا العرض الجديد للسماح للمطورين بالتبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI و Mistral و Meta Platforms، أو أي مزود آخر مدعوم. إنه يتعلق بالمرونة، ببساطة وبشكل صريح — وهو شيء كان نقطة ألم للشركات حيث يتفوق وتيرة الابتكار في الذكاء الاصطناعي على قدرتها على التكيف.

قال سكوت غوثري، رئيس الحوسبة السحابية في مايكروسوفت: "كل نموذج جديد، حتى لو كان في نفس العائلة، له فوائد من حيث إجابات أفضل أو أداء في بعض المهام، لكنك قد تواجه تراجعات في أشياء أخرى"، قال.

إصلاح سير العمل المعطل

في الوقت الحالي، يستخدم 60,000 عميل Azure AI. هذا ليس رقمًا صغيرًا. وهم يستفيدون من 1,700 نموذج في المنصة لتشغيل تطبيقاتهم. لكن هنا تكمن المشكلة: هذه العملية متعرجة. يضيع المطورون الوقت في النضال مع النماذج الجديدة بدلاً من الابتكار.

كل تحديث أو إصدار جديد يشعر وكأنه البدء من الصفر، والشركات تكره ذلك. لا يريدون تفكيك سير عملهم كل مرة تطلق فيها OpenAI أو Meta شيئًا لامعًا.

هنا يأتي دور Azure AI Foundry. إنه نظام أكثر انسيابية يسمح للشركات بخلط ومطابقة النماذج دون آلام غير ضرورية. هل لديك نموذج OpenAI أقدم يعمل بشكل جيد؟ التزم به. 

تريد تجربة شيء أحدث من Meta؟ قم بالتبديل إليه، وشاهد ما إذا كان أفضل، واحتفظ بما يعمل. الأمر كله يتعلق بالخيارات. أجزاء من Foundry هي ترقية لـ Azure AI Studio، لكن الميزات الجديدة تشمل أدوات لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من تقديم خيارات أكثر، تقول مايكروسوفت إنها لا تتخلى عن علاقتها الوثيقة مع OpenAI. كان غوثري واضحًا: نماذج OpenAI لا تزال مهمة جدًا لمايكروسوفت. لكن أحيانًا، تحتاج الشركات إلى بدائل، ومايكروسوفت تعرف ذلك. "سيكون الاختيار مهمًا"، قال غوثري.

الأجهزة التي تعمل بكل هذا

ولكن بالطبع، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى العضلات للعمل، ومايكروسوفت تعرف ذلك أفضل من أي شخص. في العام الماضي، كشفت الشركة عن أول رقائق ذكاء اصطناعي محلية الصنع، والآن ضاعفت جهودها بقطعتين جديدتين من الأجهزة.

أولاً، معالج دقيق للأمان مصمم لحماية مفاتيح التشفير والتوقيع. بدءًا من العام المقبل، سيتضمن كل خادم جديد في مراكز بيانات مايكروسوفت هذا الرقاقة.

ثم هناك وحدة معالجة البيانات (DPU)، التي تسرع كيفية نقل البيانات بين الشبكات والخوادم وشرائح الذكاء الاصطناعي. إنه منافس مباشر للأجهزة المماثلة المصنوعة من Nvidia، لكن مايكروسوفت تعتقد أن نسختها أكثر كفاءة.

هذه الوحدات DPU حيوية للتعامل مع الأحمال الهائلة المطلوبة من نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم، والتي، كما وضحت راني بوركار، رئيسة الشرائح في مايكروسوفت، "تنمو بشكل كبير جدًا". قالت إن كل مكون في بنيتها التحتية يحتاج إلى العمل معًا بسلاسة للحفاظ على الأشياء سريعة وفعالة.