- Microsoft는 OpenAI, Mistral, Meta와 같은 AI 모델 간에 앱을 재구축하지 않고도 쉽게 전환할 수 있도록 Azure AI Foundry를 출시했습니다.
- Azure AI는 1,700개 이상의 모델을 제공하며 현재 60,000명 이상의 고객이 사용하고 있지만, Foundry는 새로운 도구를 업데이트하고 통합하는 과정을 훨씬 수월하게 만듭니다.
- Microsoft는 내년부터 서버 내 데이터 보안을 담당하는 칩과 AI 및 클라우드 성능을 가속화하는 두 가지 새로운 칩을 공개했습니다.
Microsoft는 기업이 AI 앱 개발을 덜 고통스럽게 만들기 위한 새로운 도구 세트를 발표했습니다. 핵심은? Azure AI Foundry입니다.
이 새로운 제품은 개발자가 OpenAI, Mistral, Meta Platforms 또는 기타 지원 제공업체의 AI 모델 간에 전환할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 단순한 유연성에 관한 것이며, AI 혁신 속도가 기업의 적응 능력을 초과함에 따라 기업들이 겪어온 고통 포인트였습니다.
Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 책임자 Scott Guthrie는 "새로운 모델마다—even 같은 계열이라도—더 나은 답변이나 일부 작업에 대한 성능 측면에서 이점이 있지만, 다른 부분에서는 후퇴가 있을 수 있습니다"라고 말했습니다.
깨진 워크플로우 수정
현재 60,000명의 고객이 Azure AI를 사용하고 있습니다. 이는 작은 숫자가 아닙니다. 그리고 그들은 자신의 앱을 구동하기 위해 플랫폼의 1,700개 모델을 활용하고 있습니다. 하지만 여기서 핵심은: 이 과정이 번거롭다는 것입니다. 개발자들은 새로운 모델과 씨름하는 데 시간을 낭비하고 혁신하지 못하고 있습니다.
매번 업데이트나 새 릴리스는 마치 처음부터 시작하는 것처럼 느껴지며, 기업들은 이를 싫어합니다. 그들은 OpenAI나 Meta가 새로운 것을 출시할 때마다 워크플로우를 뜯어고치길 원하지 않습니다.
바로 여기서 Azure AI Foundry가 등장합니다. 이는 불필요한 고통 없이 모델을 혼합하고 매칭할 수 있는 더 간소화된 시스템입니다. 오래된 OpenAI 모델이 잘 작동한다면? 그대로 유지하세요.
Meta의 새로운 것을 시도하고 싶다면? 전환해 보고 더 나은지 확인한 후 작동하는 것을 유지하세요. 이는 모두 옵션에 관한 것입니다. Foundry의 일부는 Azure AI Studio의 업그레이드이지만, 새로운 기능에는 AI 에이전트 배포를 위한 도구가 포함됩니다.
더 많은 선택지를 제공함에도 불구하고, Microsoft는 OpenAI와의 긴밀한 관계를 포기하지 않는다고 말합니다. Guthrie는 명확했습니다: OpenAI의 모델은 여전히 Microsoft에게 큰 의미입니다. 하지만 때때로 기업들은 대안이 필요하며, Microsoft는 이를 알고 있습니다. "선택은 중요해질 것입니다," Guthrie는 말했습니다.
모든 것을 구동하는 하드웨어
물론 AI는 실행을 위한 근육이 필요하며, Microsoft는 이를 누구보다 잘 알고 있습니다. 작년, 회사는 최초의 자체 개발 AI 칩을 공개했으며, 이제 두 가지 새로운 하드웨어로 집중하고 있습니다.
첫째, 암호화 및 서명 키를 보호하도록 설계된 보안 마이크로프로세서입니다. 내년부터 Microsoft 데이터 센터의 모든 새 서버에는 이 칩이 포함될 예정입니다.
그다음은 데이터 처리 장치(DPU)로, 네트워크, 서버 및 AI 칩 간 데이터 이동 속도를 높입니다. 이는 Nvidia가 만든 유사한 하드웨어의 직접적인 경쟁자이지만, Microsoft는 자신의 버전이 더 효율적이라고 생각합니다.
이러한 DPU는 오늘날 "너무나도 커지고 있는" AI 모델이 요구하는 막대한 워크로드를 처리하는 데 필수적입니다. Microsoft의 칩 책임자 Rani Borkar는 이렇게 말했습니다. 그녀는 인프라의 모든 구성 요소가 빠르고 효율적으로 유지하기 위해 원활하게 작동해야 한다고 말했습니다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
