Microsoft lancia strumenti per semplificare la creazione di app AI e l'integrazione dei modelli

Microsoft ha annunciato un nuovo set di strumenti per rendere lo sviluppo di app AI meno un mal di testa per le aziende. Il pezzo forte? Azure AI Foundry.

Questa nuova offerta è progettata per consentire agli sviluppatori di passare tra i modelli AI di OpenAI, Mistral, Meta Platforms o qualsiasi altro provider supportato. Si tratta di flessibilità, semplice e nuda—qualcosa che è stato un punto dolente per le aziende poiché il ritmo dell'innovazione AI supera la loro capacità di adattarsi.

Scott Guthrie, capo del cloud computing di Microsoft, ha detto: “Ogni nuovo modello—anche se è nella stessa famiglia—ha benefici in termini di risposte migliori o prestazioni su alcune attività, ma potresti avere regressioni su altre cose,” ha detto.

Riparare il flusso di lavoro rotto

Attualmente, 60.000 clienti utilizzano Azure AI. Non è un numero piccolo. E stanno sfruttando i 1.700 modelli della piattaforma per alimentare le loro app. Ma ecco la cosa: questo processo è ingombrante. Gli sviluppatori perdono tempo a lottare con i nuovi modelli invece di innovare.

Ogni aggiornamento o nuova release sembra ricominciare da zero, e le aziende lo odiano. Non vogliono smontare i loro flussi di lavoro ogni volta che OpenAI o Meta rilascia qualcosa di nuovo.

È qui che entra in gioco Azure AI Foundry. È un sistema più snello che consente alle aziende di mescolare e abbinare i modelli senza mal di testa inutili. Hai un vecchio modello OpenAI che funziona bene? Tienilo. 

Vuoi provare qualcosa di più nuovo da Meta? Cambialo, vedi se è meglio e tieni ciò che funziona. Si tratta di opzioni. Alcune parti di Foundry sono un aggiornamento di Azure AI Studio, ma le nuove funzionalità includono strumenti per il deployment di agenti AI.

Nonostante offra più scelte, Microsoft dice che non sta abbandonando la sua stretta relazione con OpenAI. Guthrie è stato chiaro: i modelli di OpenAI sono ancora una cosa importante per Microsoft. Ma a volte le aziende hanno bisogno di alternative, e Microsoft lo sa. “La scelta sarà importante,” ha detto Guthrie.

L'hardware che alimenta tutto

Ma naturalmente, l'AI ha bisogno di muscoli per funzionare, e Microsoft lo sa meglio di chiunque altro. L'anno scorso, l'azienda ha rivelato i suoi primi chip AI di produzione propria, e ora hanno raddoppiato la posta con due nuovi pezzi di hardware.

Prima di tutto, un microprocessore di sicurezza progettato per proteggere le chiavi di crittografia e firma. A partire dal prossimo anno, ogni nuovo server nei data center di Microsoft includerà questo chip.

Poi c'è l'unità di elaborazione dati (DPU), che accelera il movimento dei dati tra reti, server e chip AI. È un concorrente diretto di hardware simile prodotto da Nvidia, ma Microsoft pensa che la sua versione sia più efficiente.

Queste DPU sono vitali per gestire i carichi di lavoro massicci richiesti dai modelli AI di oggi, che, come ha messo in chiaro Rani Borkar, capo dei chip di Microsoft, “stanno crescendo così tanto”. Ha detto che ogni componente della loro infrastruttura deve funzionare insieme in modo impeccabile per mantenere le cose veloci ed efficienti.