Microsoft lance des outils pour simplifier la création d'applications d'IA et l'intégration de modèles

Microsoft a annoncé une nouvelle série d'outils pour simplifier le développement d'applications d'IA pour les entreprises. L'élément central ? Azure AI Foundry.

Cette nouvelle offre permet aux développeurs de basculer entre les modèles d'IA d'OpenAI, de Mistral, de Meta Platforms ou de tout autre fournisseur compatible. Elle mise tout sur la flexibilité, un point crucial pour les entreprises dont la capacité d'adaptation est dépassée par le rythme de l'innovation en IA.

Scott Guthrie, responsable du cloud computing chez Microsoft, a déclaré : « Chaque nouveau modèle, même s'il appartient à la même famille, présente des avantages en termes de meilleures réponses ou de meilleures performances sur certaines tâches, mais il peut y avoir des régressions sur d'autres points. ».

Réparer le flux de travail défaillant

À l'heure actuelle, 60 000 clients utilisent Azure AI. Ce n'est pas rien. Et ils exploitent les 1 700 modèles de la plateforme pour alimenter leurs applications. Mais voilà : ce processus est complexe. Les développeurs perdent du temps à se familiariser avec de nouveaux modèles au lieu d'innover.

Chaque mise à jour ou nouvelle version donne l'impression de repartir de zéro, et les entreprises détestent ça. Elles ne veulent pas bouleverser leurs processus à chaque nouvelle nouveauté d'OpenAI ou de Meta.

C'est là qu'Azure AI Foundry entre en jeu. Ce système simplifié permet aux entreprises de combiner différents modèles sans complications inutiles. Vous utilisez un ancien modèle OpenAI qui fonctionne correctement ? Conservez-le. 

Envie d'essayer une nouveauté de Meta ? Installez-la, voyez si elle est meilleure et conservez ce qui fonctionne. L'important, c'est d'avoir le choix. Foundry reprend en partie Azure AI Studio, mais ses nouvelles fonctionnalités incluent des outils pour le déploiement d'agents d'IA.

Malgré une offre plus large, Microsoft affirme ne pas rompre ses liens étroits avec OpenAI. Guthrie a été clair : les modèles d’OpenAI restent essentiels pour Microsoft. Mais les entreprises ont parfois besoin d’alternatives, et Microsoft en est conscient. « Le choix sera important », a déclaré Guthrie.

Le matériel qui alimente tout cela

Bien sûr, l'IA a besoin de puissance de calcul pour fonctionner, et Microsoft le sait mieux que quiconque. L'année dernière, l'entreprise a dévoilé ses premières puces d'IA conçues en interne, et elle récidive aujourd'hui avec deux nouveaux composants matériels.

Tout d'abord, un microprocesseur de sécurité conçu pour protéger les clés de chiffrement et de signature. Dès l'année prochaine, chaque nouveau serveur des centres de données de Microsoft intégrera cette puce.

Il y a ensuite l'unité de traitement des données (DPU), qui accélère la circulation des données entre les réseaux, les serveurs et les puces d'IA. Elle est en concurrence directe avec le matériel similaire de Nvidia, mais Microsoft estime que sa version est plus performante.

Ces unités de traitement numérique (DPU) sont essentielles pour gérer les charges de travail massives qu'exigent les modèles d'IA actuels, qui, comme l'a souligné Rani Borkar, responsable de la division puces chez Microsoft, « deviennent extrêmement volumineuses ». Elle a ajouté que chaque composant de leur infrastructure doit fonctionner en parfaite harmonie pour garantir rapidité et efficacité.