Microsoft lance des outils pour simplifier la création d'applications IA et l'intégration de modèles

Microsoft a annoncé un nouvel ensemble d'outils pour rendre le développement d'applications IA moins douloureux pour les entreprises. La pièce maîtresse ? Azure AI Foundry.

Cette nouvelle offre est conçue pour permettre aux développeurs de basculer entre les modèles IA d'OpenAI, Mistral, Meta Platforms ou tout autre fournisseur pris en charge. Il s'agit simplement de flexibilité, un point de friction majeur pour les entreprises dont la capacité d'adaptation est dépassée par le rythme de l'innovation IA.

Scott Guthrie, responsable de l'informatique en nuage de Microsoft, a déclaré : « Chaque nouveau modèle, même s'il appartient à la même famille, présente des avantages en termes de meilleures réponses ou de performances sur certaines tâches, mais vous pourriez constater des régressions sur d'autres aspects », a-t-il ajouté.

Réparer le flux de travail défectueux

À l'heure actuelle, 60 000 clients utilisent Azure AI. Ce n'est pas un petit nombre. Et ils exploitent les 1 700 modèles de la plateforme pour alimenter leurs applications. Mais voici le problème : ce processus est lourd. Les développeurs perdent du temps à lutter avec les nouveaux modèles au lieu d'innover.

Chaque mise à jour ou nouvelle version ressemble à un recommencement, et les entreprises détestent cela. Elles ne veulent pas démanteler leurs flux de travail chaque fois qu'OpenAI ou Meta lance quelque chose de nouveau.

C'est là qu'intervient Azure AI Foundry. Il s'agit d'un système plus fluide qui permet aux entreprises de combiner et d'associer des modèles sans maux de tête inutiles. Vous avez un ancien modèle OpenAI qui fonctionne bien ? Gardez-le. 

Vous voulez essayer quelque chose de plus récent de Meta ? Changez-le, voyez s'il est meilleur, et conservez ce qui fonctionne. Il s'agit avant tout d'options. Certaines parties de Foundry constituent une mise à niveau d'Azure AI Studio, mais de nouvelles fonctionnalités incluent des outils pour déployer des agents IA.

Malgré l'offre de plus de choix, Microsoft affirme ne pas abandonner sa relation étroite avec OpenAI. Guthrie a été clair : les modèles d'OpenAI restent importants pour Microsoft. Mais parfois, les entreprises ont besoin d'alternatives, et Microsoft le sait. « Le choix sera important », a déclaré Guthrie.

Le matériel qui alimente le tout

Bien sûr, l'IA a besoin de puissance pour fonctionner, et Microsoft le sait mieux que quiconque. L'année dernière, l'entreprise a révélé ses premiers puces IA conçues en interne, et elle s'est maintenant renforcée avec deux nouveaux matériels.

Premièrement, un microprocesseur de sécurité conçu pour protéger les clés de chiffrement et de signature. À partir de l'année prochaine, chaque nouveau serveur des centres de données de Microsoft comprendra cette puce.

Ensuite, il y a l'unité de traitement des données (DPU), qui accélère le mouvement des données entre les réseaux, les serveurs et les puces IA. C'est un concurrent direct du matériel similaire fabriqué par Nvidia, mais Microsoft estime que sa version est plus efficace.

Ces DPU sont vitales pour gérer les charges de travail massives requises par les modèles IA d'aujourd'hui, qui, comme l'a déclaré Rani Borkar, responsable des puces de Microsoft, « deviennent si grands ». Elle a ajouté que chaque composant de leur infrastructure doit fonctionner ensemble de manière transparente pour maintenir la rapidité et l'efficacité.