L'essor des jumeaux numériques permet aux entreprises de se passer de personnes réelles pour augmenter leurs profits

Les grandes entreprises délaissent les enquêtes traditionnelles au profit de répliques de personnes réelles générées par l'IA, un changement qui offre des informations plus rapides mais qui soulève également des inquiétudes concernant l'emploi et la confidentialité des données.

Une vidéo virale sur TikTok peut rendre une marque célèbre en quelques heures, mais de nombreuses entreprises s'appuient encore sur des cycles de recherche de douze semaines.

Au moment où les résultats arrivent, les données sont souvent obsolètes.

Il y a souvent un délai entre la réception d'un retour d'information et sa compréhension. De ce fait, les grandes entreprises peuvent avoir du mal à réagir rapidement lorsque les tendances évoluent vite.

De nombreuses entreprises pensent que les jumeaux numériques sont la solution.

Ce sont des copies numériques d'objets, de systèmes, voire de personnes réelles. Les entreprises les utilisent pour tester des idées et anticiper leurs conséquences avant de les mettre en œuvre concrètement.

Les grandes banques et les entreprises pharmaceutiques utilisent déjà cette technologie pour prédire comment les gens réagiraient à des événements importants ou à des produits récemment mis sur le marché.

Les tests se font en quelques secondes au lieu de plusieurs semaines

Cette technologie gagne actuellement du terrain dans les entreprises de haute technologie.

Des chercheurs de l' Université de Glasgow ont construit un système de jumeau numérique qui utilise l'apprentissage automatique pour vérifier les réseaux informatiques.

Leur nouvelle méthode permet de mesurer l'efficacité d'un réseau en seulement 4,78 secondes. Les méthodes précédentes nécessitaient environ 33 heures pour effectuer la même tâche.

Grâce à sa rapidité accrue, les ingénieurs peuvent tester un nombre beaucoup plus important de situations, notamment à mesure que les réseaux deviennent plus complexes.

Cette même demande d'informations rapides modifie les études de consommation.

Une start-up nommée Brox a généré 60 000 copies numériques de personnes réelles.

Il ne s'agit pas de simples estimations, mais de profils très détaillés basés sur des entretiens approfondis, certains comprenant jusqu'à 300 pages de documents sur une seule personne.

Au lieu de s'appuyer principalement sur des modèles statistiques traditionnels, les entreprises peuvent désormais effectuer de multiples simulations en quelques heures plutôt qu'en plusieurs mois.

Hamish Brocklebank, qui dirige Brox, a expliqué la différence.

« On peut créer 10 000 jumeaux numériques véritablement synthétiques [à l’aide de modèles linéaires simplifiés], mais les réponses se normaliseront tout de même en une distribution très étroite, ce qui n’est pas réaliste lorsqu’on interroge de vraies personnes », a-t-il déclaré.

Comme Brox dispose déjà de ces jumeaux numériques prêts à l'emploi, une grande entreprise pharmaceutique peut interroger cette foule virtuelle et obtenir des résultats fiables en quelques heures, en sautant l'étape entière de la recherche de personnes réelles à interviewer.

L'automatisation cible les travailleurs les mieux rémunérés

Cette accélération de l'automatisation présente un inconvénient.

Selon Daron Acemoglu, économiste au MIT, de nombreuses entreprises utilisent l'automatisation principalement pour économiser de l'argent plutôt que pour accroître leur efficacité.

D'après ses recherches, les employeurs sont plus enclins à remplacer des personnes mieux rémunérées.

L'étude a également démontré un impact significatif sur les inégalités de revenus.

L'automatisation a été responsable de 52 % de l'augmentation des inégalités de revenus entre 1980 et 2016.

Acemoglu a fait remarquer que plus le salaire d'un travailleur est élevé, plus les entreprises sont incitées à automatiser ce poste.

Il a également fait valoir que cette priorité accordée à la réduction des coûts de main-d'œuvre avait amoindri bon nombre des avantages potentiels de l'automatisation.

Selon cette étude, les efforts déployés pour baisser les salaires ont effacé de 60 % à 90 % les gains de productivité que l'automatisation était censée engendrer, ce qui a entraîné ce qu'il a décrit comme une croissance de la productivité relativement faible.

La protection de la vie privée devient également un problème important.

importants des systèmes d'IA, notamment ChatGPT, Claude et Perplexity AI, utilisent tracdéveloppées par Google et TikTok.

Ces tracpeuvent collecter des informations sur les sujets de conversation des utilisateurs, comme les titres des discussions et les adresses web.

Les jumeaux numériques sont créés à partir d'informations très personnelles, telles que les expériences vécues durant l'enfance, les comportements et les relations.

Associées à des systèmes tractiers, ces technologies peuvent collecter et traiter des volumes massifs de données sensibles.

Le marché de la simulation par IA et des jumeaux numériques devrait atteindre 21,33 milliards de dollars d'ici 2030.