صعود التوائم الرقمية يسمح للشركات بتجاوز البشر الحقيقيين لزيادة الأرباح

تبتعد الشركات الكبيرة عن الاستطلاعات التقليدية وتتجه نحو النسخ الرقمية المولدة بالذكاء الاصطناعي للأشخاص الحقيقيين، وهو تحول يوفر رؤى أسرع لكنه يثير أيضاً مخاوف بشأن التوظيف وخصوصية البيانات.

يمكن أن يجعل فيديو فيروسي على تيك توك علامة تجارية مشهورة في ساعات، لكن العديد من الشركات لا تزال تعتمد على دورات بحث مدتها اثنا عشر أسبوعاً.

بحلول وقت وصول النتائج، غالباً ما تكون البيانات قد عفا عليها الزمن.

غالباً ما يكون هناك تأخير بين الحصول على الملاحظات وفهم ما تعنيه. بسبب هذا، قد تواجه الشركات الكبيرة صعوبة في الاستجابة بسرعة عندما تتغير الاتجاهات بسرعة.

تعتقد العديد من الشركات أن التوائم الرقمية هي الحل.

هذه نسخ رقمية لأشياء حقيقية، أو أنظمة، أو حتى أشخاص. تستخدمها الشركات لتجربة الأفكار ورؤية ما قد يحدث قبل القيام بذلك في الحياة الواقعية.

تستخدم البنوك الكبرى وشركات الأدوية هذه التكنولوجيا بالفعل للتنبؤ بكيفية استجابة الناس للأحداث المهمة أو المنتجات الجديدة الصادرة.

يحدث الاختبار في ثوانٍ بدلاً من أسابيع

تكتسب التكنولوجيا زخماً حالياً في الشركات عالية التقنية.

الباحثون في جامعة غلاسكو بنوا نظام توأم رقمي يستخدم التعلم الآلي للتحقق من شبكات الكمبيوتر.

يمكن لطريقتهم الجديدة قياس مدى كفاءة عمل الشبكة في 4.78 ثانية فقط. كانت الطرق القديمة تستغرق حوالي 33 ساعة للقيام بنفس المهمة.

نظراً لسرعتها الكبيرة، يمكن للمهندسين اختبار حالات أكثر بكثير، خاصة مع تعقيد الشبكات.

نفس الطلب على المعلومات السريعة يغير أبحاث المستهلكين.

أنتجت شركة ناشئة تسمى Brox 60,000 نسخة رقمية للأفراد الفعليين.

هذه ليست مجرد تقديرات، بل ملفات تعريف مفصلة للغاية تستند إلى مقابلات مكثفة، حيث تتكون بعضها من ما يصل إلى 300 صفحة من المواد حول شخص واحد.

بدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على النماذج الإحصائية التقليدية، يمكن للشركات الآن تشغيل محاكاة متعددة في ساعات بدلاً من أشهر.

شرح هاميش بروكلبانك، الذي يدير Brox، الفرق.

«يمكنك إنشاء 10,000 توأم رقمي اصطناعي حقيقي [باستخدام نماذج اللغات الكبيرة]، لكن الإجابات لا تزال ستتمحور حول توزيع ضيق جداً، وهو أمر غير واقعي عندما تسأل الناس فعلياً»، قال.

نظراً لأن Brox لديها هذه التوائم جاهزة للعمل، يمكن لشركة أدوية كبرى طرح الأسئلة على الحشد الرقمي والحصول على نتائج موثوقة في ساعات، متجاوزة الخطوة بأكملها للعثور على أشخاص حقيقيين للمقابلة.

الأتمتة تستهدف العمال ذوي الأجور الأعلى

للدفع السريع نحو الأتمتة عيب.

وفقاً للاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون أسيموغلو، تستخدم العديد من الشركات الأتمتة primarily لتوفير المال بدلاً من زيادة الكفاءة.

وفقاً لأبحاثه، يكون أصحاب العمل أكثر استعداداً لاستبدال الأشخاص ذوي التعويضات الأعلى.

أظهرت الدراسة أيضاً تأثيراً كبيراً على عدم المساواة في الدخل.

ساهمت الأتمتة بنسبة 52% من زيادة الفجوة في الدخل بين عامي 1980 و2016.

لاحظ أسيموغلو أن كلما ارتفع أجر العامل، زادت الحوافز للشركات لأتمتة هذا المنصب.

جادل أيضاً بأن هذا التركيز على خفض تكاليف العمالة قلل من العديد من الفوائد المحتملة للأتمتة.

وفقاً للبحث، ألغت الجهود الرامية إلى خفض الأجور من 60% إلى 90% من مكاسب الإنتاجية التي كان من المفترض أن تخلقها الأتمتة، مما أدى إلى ما وصفه بنمو إنتاجي ضعيف نسبياً.

الخصوصية تصبح أيضاً مشكلة مهمة.

اكتشف فريق في معهد IMDEA Networks أن أنظمة الذكاء الاصطناعي البارزة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وPerplexity AI، تستخدم تقنيات تتبع طورها جوجل وتيك توك.

قد تجمع هذه المتعقبين معلومات حول ما يتحدث عنه المستخدمون، مثل عناوين الدردشة وعناوين الويب.

تتشكل التوائم الرقمية باستخدام معلومات شخصية للغاية، مثل تجارب الطفولة، والسلوكيات، والعلاقات.

عند اقترانها بتتبع الطرف الثالث، يمكن لهذه التقنيات جمع ومعالجة أحجام هائلة من البيانات الحساسة.

من المتوقع أن يصل حجم صناعة المحاكاة بالذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي إلى 21.33 مليار دولار بحلول عام 2030.