يُتيح ظهور التوائم الرقمية للشركات تجاوز الأشخاص الحقيقيين لزيادة الأرباح

تتجه الشركات الكبيرة نحو الابتعاد عن الاستطلاعات التقليدية والتحول إلى نسخ مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لأشخاص حقيقيين، وهو تحول يوفر رؤى أسرع ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن التوظيف وخصوصية البيانات.

يمكن لفيديو على تطبيق تيك توك أن يجعل علامة تجارية مشهورة في غضون ساعات، لكن العديد من الشركات لا تزال تعتمد على دورات بحثية مدتها 12 أسبوعًا.

بحلول وقت وصول النتائج، غالباً ما تكون البيانات قديمة.

غالباً ما يكون هناك تأخير بين تلقي الملاحظات وفهم معناها. ولهذا السبب، قد تجد الشركات الكبرى صعوبة في الاستجابة بسرعة عندما تتغير الاتجاهات بسرعة.

تعتقد العديد من الشركات أن التوائم الرقمية هي الحل.

هذه نسخ رقمية لأشياء أو أنظمة أو حتى أشخاص حقيقيين. تستخدمها الشركات لتجربة الأفكار ومعرفة النتائج المحتملة قبل تطبيقها على أرض الواقع.

تستخدم البنوك الكبرى وشركات الأدوية هذه التقنية بالفعل للتنبؤ بكيفية تفاعل الناس مع الأحداث المهمة أو المنتجات التي تم طرحها حديثًا.

يتم إجراء الاختبارات في ثوانٍ بدلاً من أسابيع

تكتسب هذه التقنية زخماً متزايداً في الشركات ذات التقنية العالية.

باحثون في جامعة غلاسكو ببناء نظام توأم رقمي يستخدم التعلم الآلي لفحص شبكات الكمبيوتر.

تستطيع طريقتهم الجديدة قياس مدى كفاءة عمل الشبكة في غضون 4.78 ثانية فقط. بينما كانت الطرق القديمة تستغرق حوالي 33 ساعة لإنجاز المهمة نفسها.

ولأنها أسرع بكثير، يمكن للمهندسين اختبار العديد من المواقف الأخرى، خاصة مع ازدياد تعقيد الشبكات.

إن الطلب نفسه على المعلومات السريعة يُغير من طبيعة أبحاث المستهلك.

قامت شركة ناشئة تدعى بروكس بإنشاء 60 ألف نسخة رقمية من أفراد حقيقيين.

هذه ليست مجرد تقديرات، بل هي ملفات تعريفية مفصلة للغاية تستند إلى مقابلات مطولة، بعضها يتضمن ما يصل إلى 300 صفحة من المواد حول شخص واحد.

بدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على النماذج الإحصائية التقليدية، يمكن للشركات الآن إجراء عمليات محاكاة متعددة في غضون ساعات بدلاً من أشهر.

أوضح هاميش بروكليبانك، الذي يدير شركة بروكس، الفرق.

وقال: "يمكنك إنشاء 10000 توأم رقمي اصطناعي حقيقي [باستخدام نماذج التعلم الموجه]، لكن الإجابات ستظل تتجه نحو توزيع ضيق للغاية، وهو أمر غير واقعي عندما تسأل أشخاصًا حقيقيين بالفعل".

لأن شركة بروكس لديها بالفعل هذه التوائم جاهزة للانطلاق، يمكن لشركة أدوية كبرى أن تطرح أسئلة على الجمهور الرقمي وتحصل على نتائج موثوقة في غضون ساعات، متجاوزة بذلك الخطوة الكاملة المتمثلة في العثور على أشخاص حقيقيين لإجراء المقابلات معهم.

تستهدف الأتمتة العمال ذوي الأجور الأعلى

إن التوجه السريع نحو الأتمتة له عيوبه.

بحسب الخبير الاقتصادي دارون أسيموغلو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن العديد من الشركات تستخدم الأتمتة في المقام الأول لتوفير المال بدلاً من زيادة الكفاءة.

ووفقاً لبحثه، فإن أصحاب العمل أكثر استعداداً لاستبدال الأشخاص بموظفين ذوي رواتب أعلى.

كما أظهرت الدراسة تأثيراً كبيراً على عدم المساواة في الدخل.

شكلت الأتمتة 52% من الزيادة في التفاوت في الدخل بين عامي 1980 و 2016.

وأشار أسيموغلو إلى أنه كلما ارتفع أجر العامل، زادت حوافز الشركات لأتمتة هذا المنصب.

كما جادل بأن هذا التركيز على خفض تكاليف العمالة قد قلل من العديد من الفوائد المحتملة للأتمتة.

ووفقاً للبحث، فإن الجهود المبذولة لخفض الأجور قد محت ما بين 60% إلى 90% من مكاسب الإنتاجية التي كان من المفترض أن تحققها الأتمتة، مما أدى إلى ما وصفه بأنه نمو ضعيف نسبياً في الإنتاجية.

أصبحت الخصوصية أيضاً مشكلة مهمة.

كشف فريق في معهد IMDEA Networks أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ChatGPT و Claude و Perplexity AI، تستخدم tracالتي طورتها Google و TikTok.

قد تقوم هذه البرامج tracبجمع معلومات حول ما يتحدث عنه المستخدمون، مثل عناوين المحادثات وعناوين مواقع الويب.

يتم تكوين التوائم الرقمية باستخدام معلومات شخصية للغاية، مثل تجارب الطفولة والسلوكيات والعلاقات.

عند اقتران هذه التقنيات بتقنيات tracالتابعة لجهات خارجية، يمكنها جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات الحساسة.

من المتوقع أن تصل صناعة محاكاة الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية إلى 21.33 مليار دولار بحلول عام 2030.