ЕЦБ: Только одна из четырех компаний инвестирует в ИИ, несмотря на высокий уровень внедрения

Внедрение ИИ в европейских бизнесах стабильно растет; однако цифры показывают, что большинство компаний на самом деле не платят за это. 

В исследовании, опубликованном Европейским центральным банком (ЕЦБ), использование ИИ стало повсеместным по всему миру, но фактические инвестиции в технологию не принесли таких же результатов из-за того, что компании полагаются на бесплатные инструменты, а не ищут корпоративные решения. 

Пост ЕЦБ был составлен после опроса банка о Доступности финансирования предприятий, который проводился во втором-четвертом кварталах 2025 года. 

Почему компании не инвестируют при широком использовании?

Основная причина разрыва между уровнями использования и инвестиций заключается в проблеме доступности. Большинство фирм не видят причины инвестировать в инфраструктуру ИИ для развертывания технологии, потому что доступные инструменты, такие как ChatGPT, Claude, открытые модели ИИ и специфические расширения браузера, резко снизили порог входа. 

С помощью этих инструментов компании могут оснастить всю свою рабочую силу возможностями ИИ, не прибегая к средствам компании и не требуя индивидуальных решений.

По данным ЕЦБ, 90% предприятий с 250 или более сотрудниками используют ИИ, по сравнению с компаниями с 10 сотрудниками или меньше. 

С другой стороны, инвестиции в возможности ИИ снижаются примерно до одной из четырех компаний в целом. Это сильно влияет на эффекты ИИ на экономику. 

По мере развития технологии и роста внедрения капитальные затраты не растут теми же темпами, что предполагает, что компании предпочитают свободно экспериментировать с ИИ, а не выделять на него средства. 

Заменяют ли фирмы работников ИИ?

Согласно Выводы ЕЦБ, компании, использующие ИИ, не стремятся заменить работников, а на 4% чаще нанимают дополнительный персонал, чем фирмы, которые этого не делают. Кроме того, бизнесы, инвестирующие в ИИ, на 2% чаще расширяют свою рабочую силу.

Эта закономерность чаще встречается в небольших компаниях, тогда как крупные фирмы не затронуты внедрением ИИ, что предполагает, что ИИ является скорее инструментом в небольших компаниях, чем заменой сотрудников. Это связано с тем, что эти фирмы в основном используют ИИ для исследований, разработок и инновационных приложений для повышения производительности, а не для автоматизации существующих задач. 

ИИ пошел по иному пути по сравнению с прошлыми прогнозами внедрения 

Выводы ЕЦБ не совпадают с результатами более ранних исследовательских проектов, таких как экономистов, проведенный The Wall Street Journal проведенное Институтом Ифо в Германии. Институт пришел к выводу из своего опроса, что более 25% немецких компаний считают, что ИИ сократит рабочую силу в течение пяти лет. 

Кроме того, крупные компании в США, такие как Amazon, связали тысячи сокращений рабочих мест с причинами, связанными с ИИ. 

Эта разница может быть обусловлена временем и географией. Исследование ЕЦБ проводилось вокруг того, что происходит сейчас и в течение следующего года в Европе, где внедрение ИИ варьируется по-разному по сравнению с Соединённые Штаты. Например, европейские компании имеют более строгие правила при подходе к инвестициям в ИИ и структуре рабочей силы.

Еще одно различие заключается в масштабе инвестиций в ИИ. Согласно Лебастарду и Зондерману, степень и время внедрения ИИ различаются в США и Европе, указывая на то, что ИИ оказал незначительное влияние на то, как европейцы ведут свой бизнес, и функционирует скорее как поддержка, чем как основной аспект их производства.

Наконец, в в докладе опубликованном в январе Европейским инвестиционным банком, большинство фирм, внедривших ИИ, повысили производительность на 4% за счет капитальных инвестиций, а не за счет сокращения рабочих мест. Рост производительности часто происходил в средних и крупных организациях, при этом фирмы, внедрившие ИИ, платили более высокие зарплаты и несли большие инновационные издержки.