ЕЦБ: Несмотря на высокий уровень внедрения, только каждая четвертая компания инвестирует в ИИ

Внедрение ИИ в европейских компаниях неуклонно растет; однако, как показывают данные, большинство компаний фактически не платят за это. 

В исследовании, опубликованном Европейским центральным банком (ЕЦБ), говорится о широком распространении использования ИИ на разных континентах, однако реальные инвестиции в эту технологию не принесли аналогичных результатов, поскольку компании предпочитают использовать бесплатные инструменты, а не искать корпоративные решения. 

Сообщение ЕЦБ было составлено по результатам опроса банка о доступе к финансированию для предприятий, проведенного во втором и четвертом кварталах 2025 года. 

Почему компании не инвестируют, несмотря на широкое распространение?

Основная причина разрыва между уровнем использования и уровнем инвестиций кроется в проблеме доступности. Большинство компаний не видят смысла инвестировать в инфраструктуру ИИ для внедрения этой технологии, поскольку доступные инструменты, такие как ChatGPT, Claude, модели ИИ с открытым исходным кодом и специальные расширения для браузеров, значительно снизили барьер для входа. 

С помощью этих инструментов компании могут оснастить весь свой персонал возможностями искусственного интеллекта, не прибегая к использованию корпоративных средств и не требуя разработки индивидуальных решений.

По данным ЕЦБ, 90% компаний с численностью сотрудников 250 и более человек используют искусственный интеллект, по сравнению с компаниями, в которых работает 10 человек или меньше. 

С другой стороны, инвестиции в развитие искусственного интеллекта сокращаются примерно до одной четвертой компании в целом. Это существенно влияет на воздействие ИИ на экономику. 

По мере развития технологий и расширения их внедрения капитальные затраты растут не такими же темпами, что говорит о том, что компании предпочитают свободно экспериментировать с ИИ, а не вкладывать в него средства. 

Заменяют ли компании работников искусственным интеллектом?

Согласно данным ЕЦБ, компании, использующие ИИ, не стремятся заменить работников, но на 4% чаще нанимают дополнительный персонал, чем фирмы, которые этого не делают. Кроме того, предприятия, инвестирующие в ИИ, на 2% чаще увеличивают численность своего персонала.

Такая закономерность чаще встречается в небольших компаниях, в то время как крупные фирмы не затронуты внедрением ИИ, что говорит о том, что в небольших компаниях ИИ скорее является инструментом, чем заменой сотрудникам. Это объясняется тем, что эти фирмы используют ИИ в основном для исследований, разработок и инноваций с целью повышения производительности, а не для автоматизации существующих задач. 

Искусственный интеллект пошел по иному пути, чем предсказывалось ранее 

Результаты исследования ЕЦБ не совпадают с результатами более ранних исследовательских проектов, таких как опрос, проведенный немецким институтом Ifo. Институт пришел к выводу, что более 25% немецких компаний считают, что ИИ сократит численность рабочей силы в течение пяти лет. 

Кроме того, крупные американские компании, такие как Amazon, связали тысячи сокращений рабочих мест с внедрением искусственного интеллекта. 

Это различие можно объяснить временными рамками и географическим положением. Исследование ЕЦБ проводилось с учетом текущей ситуации и перспектив на следующий год в Европе, где внедрение ИИ отличается от ситуации в Соединенных Штатах. Например, европейские компании предъявляют более строгие требования к инвестициям в ИИ и структуре рабочей силы.

Еще одно различие заключается в масштабе инвестиций в ИИ. По мнению Лебастарда и Сондермана, масштабы и сроки внедрения ИИ различаются между США и Европой, указывая на то, что ИИ оказал незначительное влияние на ведение бизнеса в Европе и функционирует скорее как вспомогательный, чем основной аспект их производства.

Наконец, в статье , опубликованной в январе Европейским инвестиционным банком, говорится, что большинство компаний, внедривших ИИ, повысили производительность на 4% за счет капитальных инвестиций, а не за счет сокращения рабочих мест. Повышение производительности чаще всего наблюдалось в средних и крупных организациях, при этом компании, внедрившие ИИ, платили более высокую заработную плату и несли большие затраты на инновации.