La adopción de IA en las empresas europeas está en constante aumento; sin embargo, las cifras muestran que la mayoría de las empresas en realidad no están pagando por ella.
En una investigación publicada por el Banco Central Europeo (BCE), el uso de IA se ha generalizado en todos los continentes, pero las inversiones reales en la tecnología no han producido los mismos resultados debido a que las empresas dependen de herramientas gratuitas en lugar de buscar soluciones empresariales.
La publicación del BCE se elaboró después de la encuesta del banco sobre acceso a financiación para empresas, que se llevó a cabo entre el segundo y el cuarto trimestre de 2025.
¿Por qué las empresas no invierten a pesar de su uso generalizado?
Una de las principales razones de la brecha entre los niveles de uso e inversión reside en la accesibilidad. La mayoría de las empresas no ven motivos para invertir en infraestructura de IA para implementar la tecnología, ya que herramientas accesibles como ChatGPT, Claude , modelos de IA de código abierto y extensiones específicas para navegadores han reducido drásticamente las barreras de entrada.
Con estas herramientas, las empresas pueden equipar a toda su fuerza laboral con capacidades de IA sin tener que recurrir a fondos de la empresa y sin requerir soluciones personalizadas.
Según el BCE, el 90% de las empresas con 250 o más empleados utilizan IA, en comparación con las empresas con 10 empleados o menos.
Por otro lado, la inversión en capacidades de IA se reduce a aproximadamente una de cada cuatro empresas en general. Esto impacta considerablemente el impacto de la IA en la economía.
A medida que la tecnología continúa desarrollándose y su adopción aumenta, el gasto de capital no crece al mismo ritmo, lo que sugiere que las empresas prefieren experimentar con IA libremente en lugar de comprometer fondos en ella.
¿Las empresas están reemplazando a los trabajadores con IA?
Según las conclusiones del BCE , las empresas que utilizan IA no buscan reemplazar a sus empleados, pero tienen un 4 % más de probabilidades de contratar personal adicional que las que no lo hacen. Además, las empresas que invierten en IA tienen un 2 % más de probabilidades de aumentar su plantilla.
Este patrón se da con mayor frecuencia en empresas pequeñas, mientras que las grandes no se ven afectadas por la adopción de la IA, lo que sugiere que la IA es más una herramienta en las empresas pequeñas que un sustituto de empleados. Esto se debe a que estas empresas utilizan la IA principalmente para aplicaciones de investigación, desarrollo e innovación con el fin de aumentar la productividad y no para automatizar tareas existentes.
La IA ha tomado un camino diferente al de las predicciones de adopción anteriores
Las conclusiones del BCE no coinciden con los resultados de investigaciones anteriores, como la encuesta realizada por el Instituto Ifo de Alemania. El instituto concluyó que más del 25 % de las empresas alemanas creían que la IA reduciría la plantilla en cinco años.
Además, grandes empresas de Estados Unidos, como Amazon, han vinculado miles de recortes de empleos a razones relacionadas con la IA.
Esta diferencia puede atribuirse al tiempo y la geografía. El estudio del BCE se realizó en torno a la situación actual y a la que se prevé para el próximo año en Europa, donde la adopción de la IA varía de forma distinta a la de Estados Unidos . Por ejemplo, las empresas europeas tienen normas más estrictas en cuanto a la inversión en IA y la estructura de su plantilla.
Otra diferencia es la magnitud de la inversión en IA. Según Lebastard y Sonderman, el alcance y el momento de la adopción de la IA difieren entre EE. UU. y Europa, lo que indica que la IA ha tenido poco impacto en la gestión empresarial de los europeos y funciona más como un elemento auxiliar que como un aspecto fundamental de su producción.
Por último, en un estudio publicado en enero por el Banco Europeo de Inversiones , la mayoría de las empresas que adoptaron IA aumentaron su productividad un 4 % mediante inversión de capital, y no mediante recortes de empleo. Este aumento de la productividad se produjo con frecuencia en organizaciones medianas y grandes, donde las empresas que adoptaron IA pagaron salarios más altos e incurrieron en mayores costos de innovación.
