ECB: 높은 채택률에도 불구하고 기업 4곳 중 1곳만 AI에 투자

- 유럽 기업의 약 3 분의 2 가 인공지능 (AI) 을 활용하고 있지만, 실제 기술에 투자하는 기업은 25% 에 불과합니다.
- ECB 의 SAFE 조사에 따르면, AI 를 적극적으로 활용할 경우 기업이 인력을 감축하기보다 추가 채용을 할 가능성이 4% 더 높습니다.
- ECB 의 연구 결과는 독일 Ifo 연구소의 예측과 상충되는데, 이는 향후 5 년 내 독일 기업의 25% 가 AI 로 인한 인력 감소를 겪을 것이라고 전망한 것입니다.
유럽 내 기업들의 AI 채택률은 꾸준히 증가하고 있지만, 수치는 대부분의 기업이 실제로 이를 위해 비용을 지불하지 않고 있음을 보여줍니다.
유럽중앙은행(ECB)이 발표한 연구에 따르면, AI 사용은 대륙 전반에 걸쳐 널리 퍼졌지만, 기업들이 무료 도구에 의존하고 기업용 솔루션을 찾는 대신 실제 기술 투자가 동일한 결과를 낳지 못했습니다.
ECB의 게시물은 2025년 2분기에서 4분기 사이에 실시된 ECB의 기업 금융 접근성 조사 후 작성되었습니다.
왜 widespread 사용에도 불구하고 기업들이 투자하지 않을까요?
사용과 투자 수준 사이의 격차의 주요 원인은 접근성 문제입니다. 대부분의 기업은 ChatGPT와 같은 접근 가능한 도구 때문에 클로드, 오픈소스 AI 모델 및 특정 브라우저 확장 프로그램이 진입 장벽을 drasticaly 낮췄기 때문에, AI 인프라에 투자하여 기술을 배포할 이유가 없다고 봅니다.
이러한 도구들을 통해 기업은 회사 자금에 손을 대지 않고도 맞춤형 솔루션이 필요하지 않은 상태에서 전체 직원에게 AI 기능을 제공할 수 있습니다.
ECB에 따르면, 250명 이상의 직원을 둔 기업의 90%가 AI를 사용하는 반면, 10명 이하의 직원을 둔 기업은 그렇지 않습니다.
한편, 전반적으로 AI 기능에 대한 투자는 기업 4곳 중 1곳 수준으로 떨어집니다. 이는 경제에 대한 AI의 영향에 큰 영향을 미칩니다.
기술이 계속 발전하고 채택이 증가함에 따라 자본 지출이 같은 속도로 증가하지 않고 있으며, 이는 기업들이 AI에 자금을 committed하기보다는 자유롭게 실험하기를 선호한다는 것을 시사합니다.
기업들이 AI로 직원을 대체하고 있는가?
에 따르면 ECB의 발견, AI를 사용하는 기업들은 직원을 대체하려는 것이 아니라, 그렇지 않은 기업보다 4% 더 많은 추가 직원을 고용할 가능성이 높습니다. 또한 AI에 투자하는 기업은 직원 수를 늘릴 가능성이 2% 더 높습니다.
이러한 패턴은 중소기업에서 더 자주 발생하며, 대기업은 AI 채택의 영향을 받지 않는 것으로 나타나, AI가 대기업보다는 중소기업에서 더 많은 도구로 사용되고 있음을 시사합니다. 이는 이러한 기업들이 주로 생산성을 높이기 위해 연구, 개발 및 혁신 애플리케이션에 AI를 사용하고 기존 작업을 자동화하기 위해 사용하지 않기 때문입니다.
AI는 과거의 채택 예측과는 다른 길을 걸어왔습니다
ECB의 발견은 독일 Ifo 연구소가 실시한 설문 이전 연구 프로젝트 결과와 일치하지 않습니다. 연구소는 설문 조사 결과를 바탕으로 독일 기업의 25% 이상이 AI가 5년 이내에 인력을 줄일 것이라고 믿고 있다고 결론지었습니다.
또한 Amazon과 같은 미국의 주요 기업들은 수천 명의 해고를 AI 관련 이유로 연결했습니다.
이 차이는 시기와 지리적 요인으로 귀결될 수 있습니다. ECB의 연구는 유럽에서 AI 채택이 미국와 비교하여 다르게 나타나는 현재와 향후 1년 동안의 상황에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 유럽 기업들은 AI 투자와 인력 구조에 접근할 때 더 엄격한 규칙을 가지고 있습니다.
또 다른 차이는 AI에 대한 투자 규모입니다. Lebastard와 Sonderman에 따르면, AI 채택의 범위와 시기는 미국과 유럽에서 다르며, 이는 AI가 유럽인의 비즈니스 수행 방식에 거의 영향을 미치지 않고 생산의 핵심 측면보다는 지원 역할로 더 많이 기능함을 지적합니다.
마지막으로, 유럽투자은행이 1월에 논문 발행한보고서에 따르면, AI를 채택한 대부분의 기업은 일자리 삭감이 아닌 자본 투자를 통해 생산성을 4% 향상시켰습니다. 이 생산성 부양은 주로 중대형 조직에서 발생했으며, AI를 채택한 기업들은 더 높은 임금을 지급하고 더 많은 혁신 비용을 발생시켰습니다.
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한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
















