BCE : Un seul entreprise sur quatre investit dans l'IA malgré un taux d'adoption élevé
- Environ deux tiers des entreprises européennes utilisent l'intelligence artificielle (IA), mais seulement 25 % y investissent réellement.
- Selon l'enquête Safe de la BCE, lorsque l'IA est utilisée intensivement, les entreprises ont 4 % plus de chances d'embaucher du personnel supplémentaire que de réduire leurs effectifs.
- Les conclusions de la BCE contredisent la prévision de l'institut Ifo en Allemagne, qui anticipe une réduction de la main-d'œuvre due à l'IA pour 25 % des entreprises allemandes dans les cinq prochaines années.
L'adoption de l'IA au sein des entreprises européennes est en hausse constante ; cependant, les chiffres montrent que la plupart des entreprises ne paient pas réellement pour cela.
Dans une recherche publiée par la Banque centrale européenne (BCE), l'utilisation de l'IA est devenue répandue à travers les continents, mais les investissements réels dans la technologie n'ont pas produit les mêmes résultats en raison des entreprises qui s'appuient sur des outils gratuits plutôt que de rechercher des solutions d'entreprise.
Le post de la BCE a été compilé après l'enquête de la banque sur l'Accès au Financement des Entreprises, qui a été menée entre le deuxième et le quatrième trimestre de 2025.
Pourquoi les entreprises n'investissent-elles pas malgré une utilisation généralisée ?
Une raison majeure de l'écart entre les niveaux d'utilisation et d'investissement réside dans la question de l'accessibilité. La plupart des entreprises ne voient pas de raison d'investir dans l'infrastructure IA pour déployer la technologie, car des outils accessibles comme ChatGPT, Claude, les modèles d'IA open source et des extensions de navigateur spécifiques ont considérablement abaissé la barrière à l'entrée.
Avec ces outils, les entreprises peuvent équiper l'ensemble de leur main-d'œuvre avec des capacités d'IA sans avoir à puiser dans les fonds de l'entreprise et sans nécessiter de solutions personnalisées.
Selon la BCE, 90 % des entreprises de 250 employés ou plus utilisent l'IA, par rapport aux entreprises de 10 employés ou moins.
D'un autre côté, l'investissement dans les capacités d'IA chute à environ une entreprise sur quatre dans l'ensemble. Cela a un impact considérable sur les effets de l'IA sur l'économie.
Alors que la technologie continue de se développer et que l'adoption augmente, les dépenses en capital ne croissent pas au même rythme, ce qui suggère que les entreprises préfèrent expérimenter librement avec l'IA plutôt que de lui consacrer des fonds.
Les entreprises remplacent-elles les travailleurs par l'IA ?
Selon le Les conclusions de la BCE, les entreprises utilisant l'IA ne cherchent pas à remplacer les travailleurs, mais sont 4 % plus susceptibles d'embaucher du personnel supplémentaire que les entreprises qui ne le font pas. De plus, les entreprises qui investissent dans l'IA sont 2 % plus susceptibles de développer leur effectif.
Ce schéma se produit plus souvent dans les petites entreprises, tandis que les grandes entreprises ne sont pas affectées par l'adoption de l'IA, ce qui suggère que l'IA est plus un outil dans les petites entreprises qu'un remplacement des employés. C'est parce que ces entreprises utilisent principalement l'IA pour la recherche, le développement et les applications d'innovation afin d'augmenter la productivité et non pour automatiser les tâches existantes.
L'IA a pris une voie différente des prédictions d'adoption passées
Les conclusions de la BCE ne correspondent pas aux résultats des projets de recherche antérieurs, tels que le des économistes mené par l'Institut Ifo d'Allemagne. L'institut a conclu de son enquête que plus de 25 % des entreprises allemandes croyaient que l'IA réduirait la main-d'œuvre dans les cinq ans.
De plus, de grandes entreprises aux États-Unis, comme Amazon, ont lié des milliers de suppressions d'emplois à des raisons liées à l'IA.
Cette différence peut être attribuée au moment et à la géographie. La recherche de la BCE a été menée autour de ce qui se passe maintenant et au cours de l'année prochaine en Europe, où l'adoption de l'IA varie différemment par rapport à la États-Unis. Par exemple, les entreprises européennes ont des règles plus strictes lorsqu'il s'agit d'investir dans l'IA et de structurer la main-d'œuvre.
Une autre différence est l'échelle de l'investissement dans l'IA. Selon Lebastard et Sonderman, l'ampleur et le moment de l'adoption de l'IA diffèrent entre les États-Unis et l'Europe, soulignant comment l'IA a eu peu d'effet sur la façon dont les Européens mènent leurs affaires, et fonctionne plus comme un soutien que comme un aspect central de leur production.
Enfin, dans un document publié en janvier par la Banque européenne d'investissement, la plupart des entreprises qui ont adopté l'IA ont augmenté leur productivité de 4 % grâce à l'investissement en capital, et non par des suppressions d'emplois. L'augmentation de la productivité s'est souvent produite dans les organisations de taille moyenne et grande, les entreprises adoptant l'IA payant des salaires plus élevés et engageant des coûts d'innovation plus importants.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
