Крупные технологические компании активно строят. По всей Америке компании вкладывают миллиарды в центры обработки данных — огромные, климатически контролируемые, энергоемкие сооружения, в которых размещаются серверы и круглосуточно работают механизмы искусственного интеллекта.
Цифры зашкаливают. По данным Бюро переписи населения, частные расходы на эти хранилища данных выросли почти до 30 миллиардов долларов в год, что более чем вдвое превышает показатель прошлого года.
Этот всплеск был вызван стремительным развитием искусственного интеллекта (в первую очередь благодаря таким инструментам, как ChatGPT от OpenAI), поскольку компании изо всех сил пытались удовлетворить потребности в данных в условиях ускоряющейся технологической гонки.
Внедрение приложений на основе искусственного интеллекта обходится дорого. Они требуют огромных вычислительных мощностей и места для хранения данных, что означает необходимость в инфраструктуре и, конечно же, гораздо больших cash.
И прямо сейчас центры обработки данных поглощают больше бюджетных средств, чем любые другие объекты в категории корпоративных зданий — больше, чем гостиницы, торговые площади и даже развлекательные комплексы. Эти объекты стали главной строительной одержимостью Америки.
Управляющая компания KKR & Co. прогнозирует, что глобальные расходы на центры обработки данных вырастут до ошеломляющих 250 миллиардов долларов в год, при этом США будут в авангарде этого процесса. Компании по всему миру вкладывают значительные средства в создание хранилищ и вычислительных мощностей, необходимых для того, чтобы не отставать от стремительного развития искусственного интеллекта.
Потребность искусственного интеллекта в электроэнергии: центрам обработки данных требуется все больше энергии
Если бы центры обработки данных были людьми, то именно у них была бы неутолимая жажда электроэнергии. И это проблема. С каждым новым объектом потребность технологического сектора в энергии резко возрастает. Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, уже потребляют значительные объемы электроэнергии для поддержания своей работы.
Но центрам обработки данных нужно не просто много электроэнергии — им нужен эксклюзивный доступ. Им нужны приоритеты, а иногда даже собственные источники питания.
Это вызывает беспокойство у энергетических компаний и регулирующих органов, особенно с учетом риска того, что такое потребление может привести к росту цен на электроэнергию для обычных американцев и малых предприятий, которые просто пытаются оплатить счета за электричество.
Всего неделю назад Федеральная комиссия по регулированию энергетики (FERC) отклонила запрос Amazon на использование энергии с соседней атомной электростанции для питания нового центра обработки данных. Это решение — только начало. Регуляторы в энергетической отрасли начинают оказывать сопротивление, пытаясь найти баланс между потребностями крупных технологических компаний и потребностями рядовых потребителей.
Объемы продаж чипов TSMC свидетельствуют о стабильном спросе на искусственный интеллект
В гонке за искусственный интеллект также важны чипы — передовые процессоры, которые обеспечивают работу этих систем и позволяют ИИ обрабатывать данные с невероятной скоростью. Лидером в этом секторе является компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), которая поставляет чипы таким гигантам, как Nvidia и Apple.
В октябре TSMC сообщила о росте продаж на 29,2%, хотя темпы роста начали замедляться по сравнению с взрывными показателями предыдущих месяцев. Ежемесячные продажи компании достигли 314,2 млрд тайваньских долларов (около 9,8 млрд долларов США), что ниже темпов роста, которые регулярно превышали 30% в период с марта по сентябрь.
Несмотря на этот спад, TSMC остается ведущим мировым поставщиком оборудования для искусственного интеллекта, и аналитики прогнозируют рост продаж на 36,1% в последнем квартале. Акции компании взлетели более чем на 80% в этом году, поскольку спрос со стороны американских технологических компаний остается чрезвычайно высоким.
Эти компании делают ставку на чипы, способные справляться с нагрузкой, которую требуют приложения искусственного интеллекта. Без TSMC и её процессоров, разработанных на основе кремниевых технологий, развитие центров обработки данных зашло бы в тупик.
Однако эта зависимость от одного производителя заставляет инвесторов — и всю индустрию искусственного интеллекта — задуматься о том, как долго продлится этот ажиотаж. Тем не менее, пока спрос не снижается.
Политическая игра: компании, занимающиеся искусственным интеллектом, избегают ошибок на выборах
В разгар всего этого технологического ажиотажа компании, занимающиеся искусственным интеллектом, оказались в центре политического внимания во время недавних выборов в США. По мере того, как инструменты ИИ все больше интегрируются в повседневную жизнь, возникают вопросы об их надежности, особенно когда речь идет о таком важном вопросе, как политика.
Опасения по поводу того, что чат-боты с искусственным интеллектом могут исказить информацию о выборах или, что еще хуже, распространить дезинформацию, были вполне обоснованными. Большинство компаний, осознавая риски, действовали осторожно.
Вместо того чтобы рисковать тем, что их чат-боты будут давать неверные ответы, ChatGPT от OpenAI перенаправлял пользователей на проверенные источники новостей, такие как Reuters, а Google ограничил свой ИИ базовыми ответами по темам выборов. Никто не хотел повторения катастроф с дезинформацией в социальных сетях, которые случались на прошлых выборах.
Но не все компании, занимающиеся ИИ, пошли по консервативному пути. Perplexity, небольшой стартап в области ИИ, решил пойти ва-банк. В партнерстве с Associated Press и Democracy Works, Perplexity интегрировал в свое приложение центр оперативной информации о выборах, содержащий результаты голосования в режиме реального времени и подробную информацию о кандидатах.
Результат? Приложение Perplexity зафиксировало более 4 миллионов просмотров страниц только за ночь выборов. Это был смелый шаг, и он оправдал себя. Точность приложения заслужила похвалу, показав, что некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, готовы расширять границы возможного, даже в политической сфере.
Однако, даже несмотря на осторожность большинства крупных игроков, всё же произошли некоторые ошибки. Grok, чат-бот от xAI Илона Маска, преждевременно объявил Трампа победителем в нескольких штатах. Искусственный интеллект Google по ошибке направил пользователей, ищущих избирательные участки для Камалы Харрис, в округ Харрис, штат Техас.
