Дата-центры становятся новой строительной лихорадкой Америки на фоне взрывного роста ИИ

Крупные технологические компании находятся в стадии активного строительства. По всей Америке компании вкладывают миллиарды долларов в дата-центры — огромные здания с климат-контролем, потребляющие много энергии, которые размещают серверы и обеспечивают круглосуточную работу искусственного интеллекта.

Цифры просто зашкаливают. Частные расходы на эти «дата-крепости» выросли почти до 30 млрд долларов в год, что более чем вдвое превышает показатели прошлого года, согласно данным Бюро переписи населения США.

Рост ИИ (во главе с такими инструментами, как ChatGPT от OpenAI) спровоцировал этот всплеск, поскольку компании пытались удовлетворить растущие потребности в данных в технологической гонке, которая только ускоряется.

Запуск приложений на базе ИИ обходится дорого. Они требуют огромных вычислительных мощностей и объемов хранения данных, что означает необходимость в большей инфраструктуре и, конечно же, значительно больших финансовых вложениях.

И прямо сейчас дата-центры поглощают больше бюджетных средств, чем любые другие категории корпоративного строительства — больше, чем отели, торговые площади и даже объекты для отдыха. Эти объекты стали главной строительной страстью Америки.

Управляющая компания KKR & Co. ожидает, что глобальные расходы на дата-центры вырастут до ошеломляющих 250 млрд долларов в год, при этом США будут в авангарде. Компании по всему миру вкладывают значительные средства в строительство хранилищ и вычислительных мощностей, необходимых для того, чтобы не отстать от золотой лихорадки ИИ.

Электрический аппетит ИИ: дата-центры требуют больше энергии

Если бы дата-центры были людьми, они были бы теми, у кого никогда не заканчивается голод по электроэнергии. И это проблема. С каждым новым объектом энергетические потребности технологического сектора взлетают до небес. Крупные технологические компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, уже потребляют серьезные объемы энергии для обеспечения работы этих операций.

Но дата-центрам нужно не просто много электроэнергии — они хотят эксклюзивного доступа. Они хотят приоритета, а иногда и собственных источников энергии.

Это вызывает беспокойство у коммунальных компаний и регулирующих органов, особенно с учетом риска того, что это потребление может привести к росту цен на энергию для обычных американцев и малого бизнеса, которые пытаются просто оплачивать счета за свет.

Всего на прошлой неделе Федеральная комиссия по регулированию энергетики (FERC) отклонила запрос Amazon на питание нового дата-центра за счет энергии от соседней атомной электростанции. Это решение — только начало. Энергетические регуляторы начинают оказывать сопротивление, пытаясь сбалансировать потребности крупного бизнеса с интересами обычных потребителей.

Продажи чипов TSMC сигнализируют о стабильном спросе на ИИ

Гонка за ИИ — это также гонка за чипами — передовыми процессорами, которые питают эти объекты и позволяют ИИ вычислять и обрабатывать данные с умопомрачительной скоростью. В этом секторе лидирует Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), которая поставляет чипы гигантам Nvidia и Apple.

В октябре TSMC отчиталась о росте продаж на 29,2%, хотя темпы роста начали замедляться по сравнению с взрывными темпами предыдущих месяцев. Ежемесячные продажи компании достигли 314,2 млрд тайваньских долларов (около 9,8 млрд долларов), что ниже показателей роста, которые регулярно превышали 30% в период с марта по сентябрь.

Несмотря на это снижение, TSMC остается поставщиком по умолчанию для мирового аппаратного обеспечения ИИ, при этом аналитики прогнозируют рост продаж на 36,1% в последнем квартале. Ее акции выросли более чем на 80% в этом году, поскольку спрос со стороны американских технологических компаний остается аномально высоким.

Эти компании делают ставку на чипы, способные выдерживать нагрузку, которую требуют приложения ИИ. Без TSMC и ее кремниевых двигателей расширение дата-центров уперлось бы в стену.

Но эта зависимость от одного производителя также заставляет инвесторов — и всю отрасль ИИ — задаться вопросом, как долго продлится эта лихорадка. Однако пока спрос не замедляется.

Политический танец: компании ИИ избегают ошибок на выборах

В разгар этой технологической лихорадки компании ИИ оказались в центре политического внимания во время недавних выборов в США. По мере того как инструменты ИИ становятся более интегрированными в повседневную жизнь, возникают вопросы об их надежности, особенно когда речь идет о чем-то столь же ответственном, как политика.

Страх перед тем, что чат-боты на базе ИИ испортят избирательную информацию или, что еще хуже, распространят дезинформацию, был реальным. Большинство компаний, осознавая риски, играли на опережение.

Чтобы не рисковать тем, что их чат-боты приведут неверные факты, ChatGPT от OpenAI перенаправлял пользователей к надежным новостным источникам, таким как Reuters, а Google ограничил свой ИИ базовыми ответами по темам выборов. Никто не хотел повторения катастроф с дезинформацией в социальных сетях, имевших место на прошлых выборах.

Но не все компании ИИ выбрали консервативный путь. Perplexity, небольшой стартап в области ИИ, решила пойти ва-банк. Партнерствуя с Associated Press и Democracy Works, Perplexity внедрила в свое приложение живой информационный центр о выборах, включая результаты голосования в реальном времени и подробную информацию о кандидатах.

Результат? Приложение Perplexity зафиксировало более 4 миллионов просмотров страниц только в ночь выборов. Это был смелый ход, и он окупился. Точность приложения получила одобрение, показав, что некоторые компании ИИ готовы переступать границы, даже в политике.

Тем не менее, даже при том, что большинство крупных игроков оставались осторожными, были и некоторые промахи. Grok, чат-бот от xAI Илона Маска, преждевременно объявил Трампа победителем в нескольких штатах. ИИ Google ошибочно отправил пользователей, искавших места для голосования за Камалу Харрис, в округ Харрис, штат Техас.