- Rechenzentren sind Amerikas neue Bauobsession; die Ausgaben dafür haben sich dank des KI-Booms verdoppelt und erreichen nun 30 Milliarden Dollar pro Jahr.
- Diese Zentren verbrauchen enorme Mengen an Strom und wecken Bedenken hinsichtlich der Stromkosten für Privathaushalte und kleine Unternehmen.
- TSMCs steigende Chipverkäufe, die im Oktober um 29,2 % zunahmen, zeigen, wie die Nachfrage nach KI-Hardware diese Baueuphorie antreibt.
Big Tech ist in einer Baufieberphase. In ganz Amerika investieren Unternehmen Milliarden in Rechenzentren – massive, klimatisierte, stromfressende Strukturen, die Server beherbergen und die Motoren der künstlichen Intelligenz 24/7 am Laufen halten.
Die Zahlen sind außerordentlich hoch. Die privaten Ausgaben für diese Datenfestungen sind laut dem US-Volkszählungsamt (Census Bureau) auf fast 30 Milliarden US-Dollar pro Jahr gestiegen, was mehr als einer Verdopplung im Vergleich zum Vorjahr entspricht.
Der Aufstieg der KI (angeführt von Tools wie OpenAI’s ChatGPT) löste diesen Anstieg aus, da Unternehmen verzweifelt versuchten, die Datenanforderungen eines Tech-Wettlaufs zu unterstützen, der nur noch schneller wird.
KI-Anwendungen sind teuer im Betrieb. Sie benötigen enorme Rechenleistung und Datenspeicher, was mehr Infrastruktur und natürlich deutlich mehr Geld bedeutet.
Derzeit verschlingen Rechenzentren mehr Budgetmittel als alles andere in der Kategorie Unternehmensbau – mehr als Hotels, Einzelhandelsflächen und sogar Freizeiteinrichtungen. Diese Einrichtungen sind nun Amerikas größte Baubegeisterung.
Der Vermögensverwalter KKR & Co. erwartet, dass die globalen Ausgaben für Rechenzentren auf beeindruckende 250 Milliarden US-Dollar pro Jahr steigen werden, wobei die USA die Führung übernehmen. Unternehmen überall investieren tief in den Aufbau der Speicher- und Rechenleistung, die benötigt wird, um mit dem KI-Goldrausch Schritt zu halten.
Der elektrische Appetit der KI: Rechenzentren benötigen mehr Strom
Wenn Rechenzentren Menschen wären, wären sie diejenigen mit dem nie endenden Hunger nach Elektrizität. Und das ist ein Problem. Mit jedem neuen Facility steigen die Energieanforderungen des Technologiesektors in die Höhe. Massive Tech-Firmen wie Google, Amazon und Microsoft ziehen bereits erhebliche Energiemengen ab, um diese Operationen am Laufen zu halten.
Aber Rechenzentren brauchen nicht nur viel Strom – sie wollen exklusiven Zugang. Sie wollen Priorität, manchmal sogar eigene Energiequellen.
Das macht Versorgungsunternehmen und Aufsichtsbehörden nervös, insbesondere angesichts des Risikos, dass dieser Verbrauch die Energiepreise für normale Amerikaner und kleine Unternehmen in die Höhe treiben könnte, die gerade versuchen, die Lichter am Laufen zu halten.
Erst letzte Woche hat die Federal Energy Regulatory Commission (FERC) Amazons Antrag abgelehnt, ein neues Rechenzentrum mit Energie aus einem benachbarten Kernkraftwerk zu betreiben. Diese Entscheidung ist erst der Anfang. Energieaufsichtsbehörden beginnen, Widerstand zu leisten, während sie versuchen, die Bedürfnisse der großen Tech-Industrie mit denen der alltäglichen Verbraucher in Einklang zu bringen.
TSMCs Chip-Verkäufe signalisieren die stetige Nachfrage nach KI
Der Wettlauf um die KI dreht sich auch um Chips – fortschrittliche Prozessoren, die diese Einrichtungen antreiben und KI ermöglichen, Daten mit rasender Geschwindigkeit zu berechnen und zu verarbeiten. An der Spitze dieses Sektors steht Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), das Chips an Giganten wie Nvidia und Apple liefert.
Im Oktober meldete TSMC einen Umsatzanstieg von 29,2 %, obwohl das Wachstum im Vergleich zum explosiven Tempo der früheren Monate zu verlangsamen begonnen hat. Der monatliche Umsatz des Unternehmens belief sich auf 314,2 Milliarden NT$ (rund 9,8 Milliarden US-Dollar), was einem Rückgang gegenüber einer Wachstumsrate entspricht, die zwischen März und September regelmäßig über 30 % lag.
Trotz dieses Einbruchs bleibt TSMC der bevorzugte Anbieter für die KI-Hardware der Welt, wobei Analysten einen Umsatzanstieg von 36,1 % für das letzte Quartal prognostizieren. Die Aktie ist in diesem Jahr um mehr als 80 % gestiegen, da die Nachfrage aus amerikanischen Technologieunternehmen weiterhin glühend heiß ist.
Diese Firmen setzen auf Chips, die der Arbeitslast standhalten können, die KI-Anwendungen verlangen. Ohne TSMC und seine siliziumgetriebenen Motoren würde der Ausbau der Rechenzentren an eine Wand stoßen.
Aber diese Abhängigkeit von einem einzigen Hersteller lässt auch Investoren – und die gesamte KI-Branche – fragen, wie lange das Baufieber noch anhalten wird. Derzeit verlangsamt sich die Nachfrage jedoch nicht.
Der politische Tanz: KI-Unternehmen vermeiden Wahlfehler
Inmitten dieses Tech-Fiebers fanden sich KI-Unternehmen während der jüngsten US-Wahl im politischen Rampenlicht. Da KI-Tools immer stärker in den Alltag integriert werden, stellen sich Fragen nach ihrer Zuverlässigkeit, insbesondere in Bezug auf etwas so Hochriskantes wie die Politik.
Die Befürchtung, dass KI-Chatbots Wahlinformationen durcheinanderbringen oder, schlimmer noch, Fehlinformationen verbreiten, war real. Die meisten Unternehmen, sich der Risiken bewusst, spielten auf der sicheren Seite.
Anstatt das Risiko einzugehen, dass ihre Chatbots Fakten falsch wiedergeben, leitete OpenAI’s ChatGPT Nutzer zu vertrauenswürdigen Nachrichtenquellen wie Reuters um, und Google beschränkte seine KI auf grundlegende Antworten zu Wahlthemen. Niemand wollte eine Wiederholung der Desaster durch Social-Media-Desinformation aus vergangenen Wahlen.
Aber nicht jedes KI-Unternehmen ging den konservativen Weg. Perplexity, ein kleineres KI-Startup, entschied sich dafür, voll ins Geschäft zu gehen. In Partnerschaft mit der Associated Press und Democracy Works integrierte Perplexity eine Live-Wahlinformations-Hub in seine App, komplett mit Echtzeit-Wahlergebnissen und detaillierten Kandidateninformationen.
Das Ergebnis? Perplexitys App verzeichnete allein in der Wahlnacht über 4 Millionen Seitenaufrufe. Es war ein mutiger Schritt, und er hat sich ausgezahlt. Die Genauigkeit der App wurde gelobt, was zeigt, dass einige KI-Unternehmen bereit sind, Grenzen auszutesten, selbst in der Politik.
Doch selbst mit den meisten großen Spielern, die vorsichtig blieben, gab es dennoch einige Ausrutscher. Grok, ein Chatbot von Elon Musks xAI, erklärte vorzeitig Trump in mehreren Staaten zum Sieger. Googles KI schickte Nutzer, die nach Wahllokalen für Kamala Harris suchten, fälschlicherweise ins Harris County in Texas.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
