Die großen Technologiekonzerne befinden sich auf einem regelrechten Baurausch. In ganz Amerika investieren Unternehmen Milliarden in Rechenzentren – riesige, klimatisierte, energiehungrige Gebäude, die Server beherbergen und die Systeme für künstliche Intelligenz rund um die Uhr am Laufen halten.
Die Zahlen sind gigantisch. Laut dem US-Zensusbüro sind die privaten Ausgaben für diese Datenspeicher auf fast 30 Milliarden Dollar jährlich gestiegen und haben sich damit gegenüber dem Vorjahr mehr als verdoppelt.
Der Aufstieg der KI (angeführt von Tools wie OpenAIs ChatGPT) löste diesen Anstieg aus, da Unternehmen sich beeilten, den Datenbedarf eines sich immer weiter beschleunigenden Technologiewettlaufs zu decken.
Der Betrieb von KI-Anwendungen ist teuer. Sie benötigen enorme Rechenleistung und Datenspeicherkapazität, was mehr Infrastruktur und natürlich deutlich mehr cashbedeutet.
Aktuell verschlingen Rechenzentren mehr Budgetmittel als alle anderen Bereiche des Bürogebäudebaus – mehr als Hotels, Einzelhandelsflächen und sogar Freizeiteinrichtungen. Diese Anlagen sind mittlerweile Amerikas größte Bauhoffnung.
Der Vermögensverwalter KKR & Co. prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für Rechenzentren auf unglaubliche 250 Milliarden US-Dollar jährlich steigen werden, wobei die USA eine führende Rolle einnehmen. Unternehmen weltweit investieren massiv, um die Speicher- und Rechenkapazität aufzubauen, die sie benötigen, um mit dem rasanten Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz Schritt zu halten.
Der Stromverbrauch der KI: Rechenzentren benötigen mehr Strom
Wenn Rechenzentren Menschen wären, hätten sie einen unstillbaren Hunger nach Strom. Und das ist ein Problem. Mit jeder neuen Anlage schnellen die Energiebedürfnisse des Technologiesektors in die Höhe. Riesige Tech-Konzerne wie Google, Amazon und Microsoft benötigen bereits jetzt enorme Mengen an Energie, um ihre Systeme am Laufen zu halten.
Doch Rechenzentren benötigen nicht nur viel Strom – sie wollen exklusiven Zugang. Sie wollen Priorität, manchmal sogar eigene Stromquellen.
Das beunruhigt Energieversorger und Regulierungsbehörden, insbesondere wegen des Risikos, dass dieser Verbrauch die Energiepreise für normale Amerikaner und kleine Unternehmen, die einfach nur versuchen, den Strom am Laufen zu halten, in die Höhe treiben könnte.
Erst letzte Woche lehnte die US-amerikanische Energieregulierungsbehörde FERC Amazons Antrag ab, ein neues Rechenzentrum mit Energie aus einem benachbarten Atomkraftwerk zu betreiben. Diese Entscheidung ist jedoch nur der Anfang. Energieregulierungsbehörden wehren sich zunehmend gegen die bestehenden Regelungen, um die Bedürfnisse der großen Technologiekonzerne mit denen der Verbraucher in Einklang zu bringen.
Die Chipverkäufe von TSMC signalisieren eine stabile Nachfrage nach KI
Im Wettlauf um KI geht es auch um Chips – hochentwickelte Prozessoren, die diese Systeme antreiben und es der KI ermöglichen, Daten in atemberaubender Geschwindigkeit zu verarbeiten. Marktführer in diesem Bereich ist Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), das Chips an die Giganten Nvidia und Apple liefert.
TSMC meldete im Oktober einen Umsatzanstieg von 29,2 %, obwohl sich das Wachstum im Vergleich zu den Vormonaten deutlich verlangsamt hat. Der monatliche Umsatz des Unternehmens erreichte 314,2 Milliarden NT$ (rund 9,8 Milliarden US$), was einem Rückgang gegenüber der Wachstumsrate von regelmäßig über 30 % zwischen März und September entspricht.
Trotz dieses Rückgangs bleibt TSMC der führende Anbieter von KI-Hardware weltweit. Analysten prognostizieren für das letzte Quartal einen Umsatzanstieg von 36,1 %. Die Aktie ist in diesem Jahr um über 80 % gestiegen, da die Nachfrage amerikanischer Technologieunternehmen weiterhin enorm ist.
Diese Unternehmen setzen auf Chips, die die von KI-Anwendungen geforderte Arbeitslast bewältigen können. Ohne TSMC und seine Silizium-basierten Chips würde der Ausbau von Rechenzentren an seine Grenzen stoßen.
Doch diese Abhängigkeit von einem einzigen Hersteller lässt Investoren – und die gesamte KI-Branche – rätseln, wie lange dieser Hype noch anhalten wird. Vorerst lässt die Nachfrage jedoch nicht nach.
Der politische Tanz: KI-Unternehmen vermeiden Fehltritte bei Wahlen
Inmitten dieses ganzen Technologie-Hypes gerieten KI-Unternehmen während der jüngsten US-Wahlen ins politische Rampenlicht. Da KI-Tools immer stärker in den Alltag integriert werden, tauchen Fragen nach ihrer Zuverlässigkeit auf, insbesondere wenn es um so wichtige Angelegenheiten wie die Politik geht.
Die Befürchtungen, dass KI-Chatbots Wahlinformationen verfälschen oder, schlimmer noch, Falschinformationen verbreiten könnten, waren berechtigt. Die meisten Unternehmen waren sich der Risiken bewusst und gingen auf Nummer sicher.
Um zu vermeiden, dass ihre Chatbots falsche Fakten wiedergeben, leitete OpenAIs ChatGPT die Nutzer auf vertrauenswürdige Nachrichtenquellen wie Reuters weiter, und Google beschränkte seine KI auf grundlegende Antworten zu Wahlthemen. Niemand wollte eine Wiederholung der Desinformationskatastrophen in den sozialen Medien vergangener Wahlen.
Doch nicht alle KI-Unternehmen wählten den konservativen Weg. Perplexity, ein kleineres KI-Startup, entschied sich für eine umfassende Strategie. In Zusammenarbeit mit Associated Press und Democracy Works integrierte Perplexity ein Live-Wahlinformationsportal in seine App, inklusive Echtzeit-Wahlergebnissen und detaillierten Kandidateninformationen.
Das Ergebnis? Die App von Perplexity verzeichnete allein am Wahlabend über 4 Millionen Seitenaufrufe. Es war ein mutiger Schritt, der sich auszahlte. Die Genauigkeit der App wurde gelobt und zeigte, dass einige KI-Unternehmen bereit sind, Grenzen zu überschreiten – selbst in der Politik.
Trotz der Vorsicht der meisten großen Akteure kam es dennoch zu einigen Pannen. Grok, ein Chatbot von Elon Musks xAI, erklärte Trump in mehreren Bundesstaaten voreilig zum Wahlsieger. Googles KI leitete Nutzer, die nach Wahllokalen für Kamala Harris suchten, fälschlicherweise nach Harris County in Texas.
