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AIの普及に伴い、データセンターがアメリカの最新建築ブームとなる

この投稿では:

  • データセンターは米国の新規建設の目玉であり、AIブームのおかげでデータセンターへの支出は年間300億ドルに倍増している。
  • これらのセンターは大量の電力を消費しており、家庭や中小企業の電力コストに対する懸念が高まっています。
  • TSMC のチップ売上高は 10 月に 29.2% 増加しており、AI ハードウェアの需要がこの建設ラッシュにいかに拍車をかけているかを示しています。

大手テクノロジー企業は建設ラッシュにある。アメリカ全土で、企業はデータセンターに数十億ドルを投じています。このデータセンターは、サーバーを収容し、人工知能のエンジンを年中無休で稼働させ続ける、気候制御された電力を大量に消費する大規模な構造物です。

数字はチャートから外れています。国勢調査局によると、こうしたデータ要塞への民間支出は年間300億ドル近くまで急増しており、昨年の2倍以上となっている。

AI の台頭 (OpenAI の ChatGPT などのツールが主導) がこの急増を引き起こし、企業は加速するばかりのテクノロジー競争のデータ需要をサポートしようと躍起になっています。

AI アプリケーションの実行にはコストがかかります。これらには大量の処理能力とデータ ストレージが必要であり、これはより多くのインフラストラクチャと、もちろんより多くの cashを意味します。

そして現在、データセンターは企業ビルのカテゴリーの中で、ホテル、小売スペース、さらにはレジャー施設よりも多くの予算を食いつぶしています。これらの施設は現在、アメリカ最大の建設の目玉となっている。

資産管理会社 KKR & Co. は、世界のデータセンター支出が米国を筆頭に、年間 2,500 億ドルという驚異的な額に達すると予想しています。世界中の企業が、AI のゴールド ラッシュに追いつくために必要なストレージと処理能力を構築するために深く掘り下げています。

AI の電気的欲求: データセンターはより多くの電力を必要とします

データセンターが人間だとしたら、彼らは終わりのない電力への飢えを抱えていることになるでしょう。そしてそれは問題です。新しい施設が誕生するたびに、テクノロジー部門のエネルギー需要は急増します。 Google、Amazon、Microsoft などの巨大テクノロジー企業は、これらの事業を継続するためにすでに大きな力を結集しています。

しかし、データセンターは大量の電力を必要とするだけではなく、排他的アクセスを必要とします。彼らは優先順位を求めており、場合によっては自分たちの電源さえも必要とします。

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特にこの消費が一般のアメリカ人や電気を灯し続けようとしている中小企業のエネルギー価格を押し上げるリスクがあるため、電力会社や規制当局は神経質になっている。

つい先週、連邦エネルギー規制委員会(FERC)は、近隣の原子力発電所からのエネルギーを利用して新しいデータセンターに電力を供給するというアマゾンの要請を拒否した。この決定は始まりにすぎません。エネルギー規制当局は、大手テクノロジー企業のニーズと日常の消費者のニーズのバランスをとろうとする中で、反発を始めている。

TSMCのチップ販売はAIの安定した需要を示している

AI の競争は、チップ、つまりこれらの施設に電力を供給し、AI が驚異的な速度でデータを計算して処理できるようにする高度なプロセッサーにも関係しています。この分野をリードしているのは、大手エヌビディアやアップルにチップを供給している台湾積体電路製造(TSMC)だ。

TSMCは10月に売上高が29.2%増加したと報告したが、前月の爆発的なペースに比べると成長は鈍化し始めている。同社の月次売上高は3,142億台湾ドル(約98億ドル)に達し、3月から9月まで定期的に30%を超えていた成長率を下回った。

このような落ち込みにもかかわらず、TSMC は依然として世界の AI ハードウェアの頼りになるプロバイダーであり、アナリストは最終四半期の売上高が 36.1% 増加すると予測しています。米国のハイテク企業からの需要が依然として熱い中、同社の株価は今年80%以上急騰した。

これらの企業は、AI アプリケーションが要求するワークロードを処理できるチップに頼っています。 TSMC とそのシリコン駆動エンジンがなければ、データセンターの構築は壁にぶつかることになります。

しかし、このように 1 つのメーカーに依存しているため、投資家、そして AI 業界全体が、このブームがいつまで続くのか疑問に思っています。しかし今のところ、需要は衰えていない。

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政治的なダンス: AI 企業が選挙の失敗を回避

こうしたテクノロジーの熱狂の真っただ中、最近の米国選挙では AI 企業が政治的な注目を集めていることに気づきました。 AI ツールが日常生活にさらに統合されるにつれて、特に政治のような一か八かの場合、その信頼性について疑問が生じます。

AI チャットボットが選挙情報を混乱させたり、さらに悪いことに誤った情報を広めたりするのではないかという懸念は現実のものでした。ほとんどの企業はリスクを認識しており、安全策を講じていました。

OpenAI の ChatGPT は、チャットボットが事実を誤る危険を冒すのではなく、ユーザーをロイターなどの信頼できるニュースソースにリダイレクトし、Google は AI を選挙の話題に関する基本的な応答に限定しました。過去の選挙で起きたソーシャルメディアの誤った情報による惨劇の繰り返しを誰も望んでいなかった。

しかし、すべての AI 企業が保守的な道を選んだわけではありません。小規模の AI スタートアップである Perplexity は、全力を尽くすことを決めました。 Perplexity は、AP 通信および Democracy Works と提携して、リアルタイムの投票結果と詳細な候補者情報を備えたライブ選挙情報ハブをアプリに組み込みました。

結果? Perplexity のアプリは、選挙の夜だけで 400 万を超えるページビューを記録しました。それは大胆な行動でしたが、それが功を奏しました。このアプリの正確さは賞賛を集め、一部のAI企業が政治を利用しても限界を押し広げる用意があることを示した。

しかし、主要企業のほとんどが慎重な姿勢を崩さなかったにもかかわらず、依然としていくつかの失策があった。イーロン・マスク氏のxAIのチャットボット「Grok」は、いくつかの州でトランプ氏が勝者であると時期尚早に宣言した。 GoogleのAIは、カマラ・ハリスの投票所を検索しているユーザーを誤ってテキサス州ハリス郡に誘導した。

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