Data centers tornam-se a última febre de construção da América com o avanço da IA

As grandes empresas de tecnologia estão em um frenesi de construção. Em toda a América, as empresas estão despejando bilhões em data centers — estruturas massivas, com controle climático e que consomem muita energia, que abrigam servidores e mantêm os motores da inteligência artificial funcionando 24 horas por dia.

Os números são fora da escala. Os gastos privados nessas fortalezas de dados dispararam para quase US$ 30 bilhões anualmente, mais do que dobrou em relação ao ano passado, de acordo com o Bureau of the Census.

A ascensão da IA (liderada por ferramentas como o ChatGPT da OpenAI) desencadeou esse surto, à medida que as empresas se apressavam para atender às demandas de dados de uma corrida tecnológica que só está acelerando.

As aplicações de IA são caras de executar. Elas exigem toneladas de poder de processamento e armazenamento de dados, o que significa mais infraestrutura e, claro, muito mais dinheiro.

E, no momento, os data centers estão consumindo mais dólares de orçamento do que qualquer outra categoria em edifícios corporativos — mais do que hotéis, espaços comerciais e até instalações de lazer. Essas instalações são agora a maior obsessão da construção civil nos Estados Unidos.

A gestora de ativos KKR & Co. espera que os gastos globais com data centers alcancem um impressionante US$ 250 bilhões anualmente, com os EUA na vanguarda. Empresas de todos os lugares estão investindo pesadamente para construir a capacidade de armazenamento e processamento necessária para acompanhar a corrida do ouro da IA.

A fome elétrica da IA: os data centers exigem mais energia

Se os data centers fossem pessoas, seriam aqueles com uma sede insaciável por eletricidade. E isso é um problema. Com cada nova instalação, as demandas de energia do setor de tecnologia disparam. Grandes empresas de tecnologia, como Google, Amazon e Microsoft, já consomem quantidades significativas de energia para manter essas operações em funcionamento.

Mas os data centers não precisam apenas de muita eletricidade — eles querem acesso exclusivo. Eles querem prioridade, às vezes até suas próprias fontes de energia.

Isso está deixando as empresas de serviços públicos e os reguladores nervosos, especialmente com o risco de que esse consumo possa aumentar os preços da energia para os americanos comuns e pequenas empresas que apenas tentam manter as luzes acesas.

Na semana passada, a Comissão Reguladora Federal de Energia (FERC) negou o pedido da Amazon para alimentar um novo data center usando energia de uma usina nuclear vizinha. Esta decisão é apenas o começo. Os reguladores de energia estão começando a se opor enquanto tentam equilibrar as necessidades das grandes empresas de tecnologia com o consumidor comum.

As vendas de chips da TSMC sinalizam a demanda constante pela IA

A corrida pela IA também é sobre chips — processadores avançados que alimentam essas instalações e permitem que a IA calcule e processe dados em velocidades alucinantes. Liderando este setor está a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que fornece chips para gigantes como Nvidia e Apple.

Em outubro, a TSMC relatou um aumento de 29,2% nas vendas, embora o crescimento tenha começado a desacelerar em comparação com o ritmo explosivo dos primeiros meses. As vendas mensais da empresa atingiram NT$ 314,2 bilhões (cerca de US$ 9,8 bilhões), abaixo de uma taxa de crescimento que regularmente ultrapassava 30% entre março e setembro.

Apesar dessa queda, a TSMC continua sendo a provedora preferida para o hardware de IA do mundo, com analistas projetando um aumento de 36,1% nas vendas no último trimestre. Suas ações dispararam mais de 80% este ano, à medida que a demanda das empresas de tecnologia americanas permanece fervorosa.

Essas empresas estão apostando em chips que possam lidar com a carga de trabalho que as aplicações de IA exigem. Sem a TSMC e seus motores movidos a silício, a expansão dos data centers atingiria um muro.

Mas essa dependência de um único fabricante também faz os investidores — e toda a indústria de IA — se perguntarem por quanto tempo a febre vai durar. Por enquanto, porém, a demanda não está diminuindo.

A dança política: empresas de IA evitam erros eleitorais

No meio de toda essa febre tecnológica, as empresas de IA se viram no centro das atenções políticas durante a recente eleição nos EUA. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais integradas ao cotidiano, surgem dúvidas sobre sua confiabilidade, especialmente quando se trata de algo tão arriscado quanto a política.

Os temores de chatbots de IA estragarem informações eleitorais ou, pior, espalharem desinformação eram reais. A maioria das empresas, ciente dos riscos, jogou com segurança.

Em vez de arriscar que seus chatbots errassem os fatos, o ChatGPT da OpenAI redirecionou os usuários para fontes de notícias confiáveis, como a Reuters, e o Google limitou sua IA a respostas básicas sobre temas eleitorais. Ninguém queria repetir os desastres de desinformação nas redes sociais das eleições passadas.

Mas nem todas as empresas de IA seguiram a rota conservadora. A Perplexity, uma startup de IA menor, decidiu apostar tudo. Em parceria com a Associated Press e a Democracy Works, a Perplexity incorporou um hub de informações eleitorais ao vivo em seu aplicativo, com resultados de votação em tempo real e informações detalhadas sobre os candidatos.

O resultado? O aplicativo da Perplexity registrou mais de 4 milhões de visualizações de página apenas na noite eleitoral. Foi uma jogada ousada e deu certo. A precisão do aplicativo recebeu elogios, mostrando que algumas empresas de IA estão prontas para empurrar os limites, mesmo com a política.

No entanto, mesmo com a maioria dos grandes jogadores mantendo cautela, ainda houve alguns deslizes. O Grok, um chatbot da xAI de Elon Musk, declarou prematuramente Trump como vencedor em vários estados. A IA do Google enviou erroneamente usuários que buscavam locais de votação para Kamala Harris para o Condado de Harris, no Texas.