Os data centers se tornam a mais recente mania de construção nos Estados Unidos à medida que a inteligência artificial decola

As grandes empresas de tecnologia estão em plena expansão. Nos Estados Unidos, elas estão investindo bilhões em data centers — estruturas gigantescas, com temperatura controlada e alto consumo de energia, que abrigam servidores e mantêm os motores da inteligência artificial funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Os números são impressionantes. Os gastos privados com esses centros de dados dispararam para quase US$ 30 bilhões anualmente, mais que o dobro em relação ao ano passado, segundo o Departamento do Censo.

A ascensão da IA ​​(impulsionada por ferramentas como o ChatGPT da OpenAI) desencadeou esse aumento, à medida que as empresas se esforçavam para atender às demandas de dados de uma corrida tecnológica que só está se acelerando.

A execução de aplicações de IA é cara. Elas exigem muita capacidade de processamento e armazenamento de dados, o que significa mais infraestrutura e, claro, muito mais cash.

Atualmente, os centros de dados consomem mais verbas do orçamento do que qualquer outro tipo de construção corporativa — mais do que hotéis, espaços comerciais e até mesmo instalações de lazer. Essas instalações são agora a maior obsessão da construção civil nos Estados Unidos.

A gestora de recursos KKR & Co. prevê que os gastos globais com data centers atingirão a impressionante marca de US$ 250 bilhões anualmente, com os EUA na vanguarda. Empresas do mundo todo estão investindo pesado para construir a capacidade de armazenamento e processamento necessária para acompanhar a corrida pelo ouro da inteligência artificial.

O apetite elétrico da IA: os centros de dados exigem mais energia

Se os centros de dados fossem pessoas, seriam aqueles com uma fome insaciável por eletricidade. E isso é um problema. A cada nova instalação, a demanda energética do setor de tecnologia dispara. Grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft já consomem muita energia para manter suas operações em funcionamento.

Mas os centros de dados não precisam apenas de muita eletricidade — eles querem acesso exclusivo. Eles querem prioridade, às vezes até mesmo suas próprias fontes de energia.

Isso está deixando as empresas de serviços públicos e os órgãos reguladores nervosos, especialmente com o risco de que esse consumo possa aumentar os preços da energia para os americanos comuns e para as pequenas empresas que estão apenas tentando manter as luzes acesas.

Na semana passada, a Comissão Federal de Regulamentação de Energia (FERC) negou o pedido da Amazon para utilizar energia de uma usina nuclear vizinha para alimentar um novo centro de dados. Essa decisão é apenas o começo. Os órgãos reguladores de energia estão começando a reagir, buscando equilibrar as necessidades das grandes empresas de tecnologia com as do consumidor comum.

As vendas de chips da TSMC sinalizam uma demanda estável por IA

A corrida pela IA também envolve chips — processadores avançados que alimentam essas instalações e permitem que a IA compute e processe dados em velocidades impressionantes. Liderando esse setor está a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que fornece chips para gigantes como Nvidia e Apple.

Em outubro, a TSMC reportou um aumento de 29,2% nas vendas, embora o crescimento tenha começado a desacelerar em comparação com o ritmo explosivo dos meses anteriores. As vendas mensais da empresa atingiram NT$ 314,2 bilhões (cerca de US$ 9,8 bilhões), abaixo da taxa de crescimento que regularmente ultrapassava os 30% entre março e setembro.

Apesar dessa queda, a TSMC continua sendo a principal fornecedora de hardware de IA do mundo, com analistas projetando um aumento de 36,1% nas vendas para o último trimestre. Suas ações subiram mais de 80% este ano, impulsionadas pela forte demanda das empresas de tecnologia americanas.

Essas empresas apostam em chips capazes de lidar com a carga de trabalho exigida pelas aplicações de IA. Sem a TSMC e seus motores baseados em silício, a expansão dos data centers chegaria a um impasse.

Mas essa dependência de um único fabricante também faz com que os investidores — e toda a indústria de IA — se perguntem quanto tempo essa febre vai durar. Por enquanto, porém, a demanda não está diminuindo.

A dança política: empresas de IA evitam gafes eleitorais

Em meio a toda essa euforia tecnológica, as empresas de IA se viram no centro das atenções políticas durante as recentes eleições nos EUA. À medida que as ferramentas de IA se integram cada vez mais ao cotidiano, surgem questionamentos sobre sua confiabilidade, especialmente quando se trata de algo tão crucial quanto a política.

Os receios de que os chatbots de IA pudessem distorcer as informações eleitorais ou, pior, espalhar desinformação eram reais. A maioria das empresas, ciente dos riscos, optou pela cautela.

Em vez de arriscar que seus chatbots divulgassem informações incorretas, o ChatGPT da OpenAI redirecionou os usuários para fontes de notícias confiáveis, como a Reuters, e o Google limitou sua IA a respostas básicas sobre tópicos eleitorais. Ninguém queria uma repetição dos desastres de desinformação nas redes sociais ocorridos em eleições passadas.

Mas nem todas as empresas de IA seguiram o caminho conservador. A Perplexity, uma startup de IA menor, decidiu apostar tudo. Em parceria com a Associated Press e a Democracy Works, a Perplexity incorporou um centro de informações eleitorais ao vivo em seu aplicativo, com resultados de votação em tempo real e informações detalhadas sobre os candidatos.

O resultado? O aplicativo da Perplexity registrou mais de 4 milhões de visualizações de página somente na noite da eleição. Foi uma jogada ousada, e valeu a pena. A precisão do aplicativo foi elogiada, mostrando que algumas empresas de IA estão prontas para ultrapassar limites, inclusive na política.

Mesmo com a maioria dos principais participantes agindo com cautela, ainda ocorreram alguns deslizes. O Grok, um chatbot da xAI de Elon Musk, declarou Trump vencedor prematuramente em vários estados. A IA do Google, por engano, direcionou usuários que buscavam locais de votação para Kamala Harris para o Condado de Harris, no Texas.