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随着人工智能的兴起,数据中心成为美国最新的建筑热潮

作者Jai HamidJai Hamid 3 分钟阅读
背景中的 AI 数据中心图标
  • 数据中心已成为美国新的建设焦点,得益于人工智能繁荣,其年支出已翻倍至300亿美元。
  • 这些中心消耗着巨量的电力,引发了人们对家庭和小企业电力成本的担忧。
  • 台积电10月芯片销售额增长29.2%,显示出对人工智能硬件的需求如何推动了这场建设热潮。

大型科技公司正掀起一波建设热潮。在美国各地,企业正将数十亿美元投入数据中心——这些巨大的、气候可控、耗电量巨大的建筑容纳着服务器,并让人工智能引擎全天候运转。

数据令人咋舌。据美国人口普查局称,私人对这些数据堡垒的支出已飙升至每年近300亿美元,比去年翻了一番多。

人工智能的崛起(以OpenAI的ChatGPT等工具为代表)引发了这一激增,因为企业竞相支持这场不断加速的科技竞赛所带来的数据需求。

运行人工智能应用程序成本高昂。它们需要大量的处理能力和数据存储,这意味着需要更多的基础设施,当然还有更多的资金。

目前,数据中心在企业建筑类别中消耗的预算资金超过任何其他项目——超过酒店、零售空间甚至休闲设施。这些设施现已成为美国最大的建筑痴迷对象。

资产管理公司KKR & Co.预计全球数据中心支出将攀升至惊人的每年2500亿美元,美国处于领先地位。各地的公司都在大力投入,以建设存储和处理能力,跟上人工智能淘金热的步伐。

人工智能的电力胃口:数据中心需要更多电力

如果数据中心是人,它们就是那些对电力有着无尽渴望的人。这是一个问题。随着每一座新设施的建成,科技行业的能源需求呈 skyrocketing 态势。像Google、Amazon和Microsoft这样的大型科技公司已经需要大量电力来维持这些运营。

但数据中心不仅需要大量电力——它们还要求独家访问权。它们想要优先权,有时甚至想要自己的电源。

这让公用事业公司和监管机构感到紧张,尤其是这种消费可能会推高普通美国人和试图维持运营的小企业的能源价格。

就在上周,联邦能源监管委员会(FERC)拒绝了亚马逊利用邻近核电站能源为新数据中心供电的请求。这只是开始。随着监管机构试图平衡大型科技公司与普通消费者的需求,能源监管机构开始反击。

台积电的芯片销售信号显示人工智能的稳定需求

人工智能的竞赛也关乎芯片——这些先进处理器为这些设施提供动力,并允许人工智能以令人难以置信的速度计算和处理数据。该领域的领导者是台湾半导体制造公司(台积电,TSMC),它为英伟达和苹果等巨头供应芯片。

10月,台积电报告销售额增长了29.2%,尽管与早期几个月的爆炸性增长相比,增长已经开始放缓。该公司月销售额达到3142亿新台币(约98亿美元),低于3月至9月间经常超过30%的增长率。

尽管出现这一 dips,台积电仍然是全球人工智能硬件的首选供应商,分析师预计第四季度销售额将增长36.1%。随着美国科技公司需求持续火热,其股价今年已飙升超过80%。

这些公司押注于能够处理人工智能应用程序所需工作量的芯片。如果没有台积电及其硅驱动引擎,数据中心的建设将会碰壁。

但这种对单一制造商的依赖也让投资者——以及整个人工智能行业——想知道这种热潮能持续多久。不过,目前需求并未放缓。

政治舞蹈:人工智能公司避免选举失误

在这场科技狂热之中,人工智能公司在最近的美国大选中发现自己处于政治聚光灯下。随着人工智能工具越来越融入日常生活,关于其可靠性的问题应运而生,尤其是在像政治这样高风险的领域。

人们担心人工智能聊天机器人会搞乱选举信息,或者更糟的是,传播虚假信息。大多数公司意识到风险,采取了保守策略。

为了避免聊天机器人出错,OpenAI的ChatGPT将用户重定向到路透社等受信任的新闻来源,而Google将其人工智能限制在选举主题的基本回答上。没有人想重演过去选举中社交媒体虚假信息的灾难。

但并非所有人工智能公司都采取保守路线。较小的人工智能初创公司Perplexity决定全力以赴。Perplexity与美联社和Democracy Works合作,在其应用程序中嵌入了一个实时选举信息中心,包括实时投票结果和详细的候选人信息。

结果如何?Perplexity的应用程序仅在选举之夜就记录了超过400万次页面浏览量。这是一个大胆的行动,并且取得了回报。该应用程序的准确性获得了赞誉,表明一些人工智能公司准备在政治问题上突破界限。

然而,即使大多数主要参与者保持谨慎,仍有一些失误。埃隆·马斯克旗下xAI的聊天机器人Grok提前宣布特朗普在多个州获胜。Google的人工智能错误地将搜索卡玛拉·哈里斯投票地点的用户引导至德克萨斯州哈里斯县。

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。

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