Las grandes tecnológicas están en una ola de construcción. En todo Estados Unidos, las empresas están invirtiendo miles de millones en centros de datos: estructuras masivas, con clima controlado y ávidas de energía que albergan servidores y mantienen los motores de la inteligencia artificial funcionando 24 horas al día, 7 días a la semana.
Los números están fuera de serie. El gasto privado en estas fortalezas de datos se ha disparado hasta casi 30 mil millones de dólares al año, más del doble que el año pasado, según la Oficina del Censo.
El ascenso de la IA (liderado por herramientas como ChatGPT de OpenAI) desencadenó este aumento a medida que las empresas se apresuraron a satisfacer las demandas de datos de una carrera tecnológica que no hace más que acelerarse.
Las aplicaciones de IA son caras de ejecutar. Requieren toneladas de potencia de procesamiento y almacenamiento de datos, lo que significa más infraestructura y, por supuesto, mucho más cash.
Y en este momento, los centros de datos están consumiendo más presupuesto que cualquier otra cosa en la categoría de edificios corporativos: más que los hoteles, los espacios comerciales e incluso las instalaciones de ocio. Estas instalaciones son ahora la mayor obsesión por la construcción en Estados Unidos.
El administrador de dinero KKR & Co. espera que el gasto global en centros de datos aumente a la asombrosa cifra de 250 mil millones de dólares al año, con Estados Unidos a la cabeza. Empresas de todo el mundo están investigando profundamente para desarrollar la capacidad de almacenamiento y procesamiento necesaria para mantenerse al día con la fiebre del oro de la IA.
El apetito eléctrico de la IA: los centros de datos exigen más energía
Si los centros de datos fueran personas, serían ellos los que tendrían un hambre interminable de electricidad. Y es un problema. Con cada nueva instalación, las demandas energéticas del sector tecnológico se disparan. Grandes empresas tecnológicas como Google, Amazon y Microsoft ya cuentan con un gran poder para mantener estas operaciones en funcionamiento.
Pero los centros de datos no sólo necesitan mucha electricidad: quieren acceso exclusivo. Quieren prioridad, a veces incluso sus propias fuentes de energía.
Está poniendo nerviosos a las empresas de servicios públicos y a los reguladores, especialmente con el riesgo de que este consumo pueda hacer subir los precios de la energía para los estadounidenses comunes y las pequeñas empresas que simplemente intentan mantener las luces encendidas.
La semana pasada, la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC) denegó la solicitud de Amazon de alimentar un nuevo centro de datos utilizando energía de una planta nuclear vecina. Esta decisión es sólo el comienzo. Los reguladores de energía están comenzando a retroceder mientras intentan equilibrar las necesidades de las grandes tecnologías con las del consumidor cotidiano.
Las ventas de chips de TSMC indican la demanda constante de IA
La carrera por la IA también se trata de chips: procesadores avanzados que alimentan estas instalaciones y permiten que la IA computa y procese datos a velocidades alucinantes. A la cabeza de este sector se encuentra Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que suministra chips a los gigantes Nvidia y Apple.
En octubre, TSMC informó un aumento del 29,2% en las ventas, aunque el crecimiento ha comenzado a desacelerarse en comparación con el ritmo explosivo de meses anteriores. Las ventas mensuales de la compañía alcanzaron NT$314,2 mil millones (alrededor de $9,8 mil millones), por debajo de una tasa de crecimiento que regularmente superaba el 30% entre marzo y septiembre.
A pesar de esta caída, TSMC sigue siendo el proveedor de referencia para el hardware de IA del mundo, y los analistas proyectan un aumento de las ventas del 36,1% para el último trimestre. Sus acciones se han disparado más del 80% este año mientras la demanda de las empresas tecnológicas estadounidenses sigue al rojo vivo.
Estas empresas apuestan por chips que puedan manejar la carga de trabajo que exigen las aplicaciones de IA. Sin TSMC y sus motores impulsados por silicio, la construcción del centro de datos chocaría contra un muro.
Pero esta dependencia de un solo fabricante también hace que los inversores (y toda la industria de la IA) se pregunten cuánto durará esta moda. Por ahora, sin embargo, la demanda no se está desacelerando.
El baile político: las empresas de inteligencia artificial evitan errores electorales
En medio de todo este frenesí tecnológico, las empresas de inteligencia artificial se encontraron en el centro de atención política durante las recientes elecciones estadounidenses. A medida que las herramientas de IA se integran más en la vida cotidiana, surgen dudas sobre su confiabilidad, especialmente cuando se trata de algo tan en juego como la política.
Los temores de que los chatbots de IA estropearan la información electoral o, peor aún, difundieran información errónea eran reales. La mayoría de las empresas, conscientes de los riesgos, fueron a lo seguro.
En lugar de arriesgarse a que sus chatbots se equivocaran, ChatGPT de OpenAI redirigió a los usuarios a fuentes de noticias confiables como Reuters, y Google limitó su IA a respuestas básicas sobre temas electorales. Nadie quería que se repitieran los desastres de desinformación en las redes sociales de elecciones pasadas.
Pero no todas las empresas de IA tomaron la ruta conservadora. Perplexity, una startup de inteligencia artificial más pequeña, decidió apostar todo. En asociación con Associated Press y Democracy Works, Perplexity incorporó un centro de información electoral en vivo en su aplicación, con resultados de votación en tiempo real e información detallada de los candidatos.
¿El resultado? La aplicación de Perplexity registró más de 4 millones de páginas vistas sólo durante la noche de las elecciones. Fue una medida audaz y valió la pena. La precisión de la aplicación recibió elogios, lo que demuestra que algunas empresas de inteligencia artificial están dispuestas a traspasar los límites, incluso en la política.
Sin embargo, incluso aunque la mayoría de los principales actores se mantuvieron cautelosos, todavía hubo algunos errores. Grok, un chatbot de xAI de Elon Musk, declaró prematuramente a Trump ganador en varios estados. La IA de Google envió por error a los usuarios que buscaban lugares de votación para Kamala Harris al condado de Harris, Texas.
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