Los centros de datos se convierten en la última fiebre de construcción de Estados Unidos a medida que la IA despegue

La gran tecnología está en una racha de construcción. En todo Estados Unidos, las empresas están invirtiendo miles de millones en centros de datos: estructuras masivas, controladas climáticamente y hambrientas de energía que alojan servidores y mantienen los motores de la inteligencia artificial funcionando las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Las cifras son fuera de serie. El gasto privado en estas fortalezas de datos ha aumentado a casi 30 mil millones de dólares anuales, más del doble que el año pasado, según la Oficina del Censo.

El auge de la IA (liderado por herramientas como ChatGPT de OpenAI) desencadenó este aumento a medida que las empresas se apresuraban a apoyar las demandas de datos de una carrera tecnológica que solo se está acelerando.

Las aplicaciones de IA son costosas de ejecutar. Requieren toneladas de poder de procesamiento y almacenamiento de datos, lo que significa más infraestructura y, por supuesto, mucho más dinero.

Y ahora mismo, los centros de datos están consumiendo más dólares presupuestarios que cualquier otra cosa en la categoría de construcción corporativa: más que hoteles, espacios minoristas e incluso instalaciones de ocio. Estas instalaciones son ahora la mayor obsesión de construcción de Estados Unidos.

El gestor de dinero KKR & Co. espera que el gasto global en centros de datos aumente a una asombrosa cifra de 250 mil millones de dólares anuales, con Estados Unidos a la vanguardia. Empresas de todos lados están invirtiendo profundamente para construir el almacenamiento y el poder de procesamiento necesarios para mantenerse al día con la fiebre del oro de la IA.

El apetito eléctrico de la IA: Los centros de datos demandan más energía

Si los centros de datos fueran personas, serían los que tienen un hambre insaciable de electricidad. Y es un problema. Con cada nueva instalación, las demandas de energía del sector tecnológico se disparan. Empresas tecnológicas masivas como Google, Amazon y Microsoft ya consumen una cantidad seria de energía para mantener estas operaciones en funcionamiento.

Pero los centros de datos no solo necesitan mucha electricidad; quieren acceso exclusivo. Quieren prioridad, a veces incluso sus propias fuentes de energía.

Esto está poniendo nerviosas a las empresas de servicios públicos y a los reguladores, especialmente con el riesgo de que este consumo pueda aumentar los precios de la energía para los estadounidenses comunes y las pequeñas empresas que solo intentan mantener las luces encendidas.

Solo la semana pasada, la Comisión Reguladora de Energía Federal (FERC) denegó la solicitud de Amazon para alimentar un nuevo centro de datos utilizando energía de una planta nuclear vecina. Esta decisión es solo el comienzo. Los reguladores de energía están comenzando a oponer resistencia mientras intentan equilibrar las necesidades de la gran tecnología con el consumidor cotidiano.

Las ventas de chips de TSMC señalan la demanda constante de la IA

La carrera por la IA también trata sobre chips: procesadores avanzados que alimentan estas instalaciones y permiten que la IA calcule y procese datos a velocidades alucinantes. Liderando este sector está Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que suministra chips a gigantes como Nvidia y Apple.

En octubre, TSMC reportó un aumento del 29,2% en las ventas, aunque el crecimiento ha comenzado a ralentizarse en comparación con el ritmo explosivo de los primeros meses. Las ventas mensuales de la empresa alcanzaron NT$314.200 millones (aproximadamente 9.800 millones de dólares), por debajo de una tasa de crecimiento que regularmente superó el 30% entre marzo y septiembre.

A pesar de esta caída, TSMC sigue siendo el proveedor de referencia para el hardware de IA del mundo, con analistas que proyectan un aumento del 36,1% en las ventas para el último trimestre. Sus acciones han aumentado más del 80% este año a medida que la demanda de las empresas tecnológicas estadounidenses permanece muy caliente.

Estas empresas están apostando por chips que puedan manejar la carga de trabajo que demandan las aplicaciones de IA. Sin TSMC y sus motores impulsados por silicio, la expansión de los centros de datos se encontraría con un muro.

Pero esta dependencia de un solo fabricante también hace que los inversores y toda la industria de la IA se pregunten cuánto durará la fiebre. Por ahora, sin embargo, la demanda no se está ralentizando.

El baile político: Las empresas de IA evitan errores electorales

En medio de toda esta fiebre tecnológica, las empresas de IA se encontraron en el centro del spotlight político durante la reciente elección en Estados Unidos. A medida que las herramientas de IA se integran más en la vida cotidiana, surgen preguntas sobre su fiabilidad, especialmente cuando se trata de algo tan arriesgado como la política.

Los temores de que los chatbots de IA arruinaran la información electoral o, peor aún, difundieran desinformación eran reales. La mayoría de las empresas, conscientes de los riesgos, jugaron con seguridad.

En lugar de arriesgarse a que sus chatbots cometieran errores factuales, ChatGPT de OpenAI redirigió a los usuarios a fuentes de noticias de confianza como Reuters, y Google limitó su IA a respuestas básicas sobre temas electorales. Nadie quería repetir los desastres de desinformación en redes sociales de elecciones pasadas.

Pero no todas las empresas de IA tomaron la ruta conservadora. Perplexity, una startup de IA más pequeña, decidió ir con todo. Asociándose con Associated Press y Democracy Works, Perplexity incrustó un centro de información electoral en vivo en su aplicación, completo con resultados de votación en tiempo real e información detallada de los candidatos.

¿El resultado? La aplicación de Perplexity registró más de 4 millones de vistas de página solo desde la noche electoral. Fue una jugada audaz y dio sus frutos. La precisión de la aplicación recibió elogios, mostrando que algunas empresas de IA están listas para empujar los límites, incluso con la política.

Sin embargo, incluso con la mayoría de los jugadores principales manteniéndose cautelosos, hubo algunos tropiezos. Grok, un chatbot de xAI de Elon Musk, declaró prematuramente a Trump como ganador en varios estados. La IA de Google envió erróneamente a los usuarios que buscaban ubicaciones de votación para Kamala Harris al condado de Harris, Texas.