Los centros de datos se convierten en la última moda en construcción en Estados Unidos a medida que la IA despega

Las grandes tecnológicas están en plena expansión. En todo Estados Unidos, las empresas están invirtiendo miles de millones en centros de datos: enormes estructuras climatizadas y de alto consumo energético que albergan servidores y mantienen los motores de la inteligencia artificial en funcionamiento 24/7.

Las cifras son desorbitadas. El gasto privado en estas fortalezas de datos se ha disparado a casi 30 000 millones de dólares anuales, más del doble que el año pasado, según la Oficina del Censo.

El ascenso de la IA (liderado por herramientas como ChatGPT de OpenAI) desencadenó este aumento a medida que las empresas se apresuraban a satisfacer las demandas de datos de una carrera tecnológica que solo se está acelerando.

Las aplicaciones de IA son costosas de ejecutar. Requieren una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, lo que implica más infraestructura y, por supuesto, mucho más cash.

Y ahora mismo, los centros de datos consumen más presupuesto que cualquier otro edificio corporativo: más que hoteles, locales comerciales e incluso centros de ocio. Estas instalaciones son ahora la mayor obsesión de la construcción en Estados Unidos.

La gestora de fondos KKR & Co. prevé que el gasto global en centros de datos alcance la asombrosa cifra de 250 000 millones de dólares anuales, con Estados Unidos a la cabeza. Empresas de todo el mundo están realizando grandes esfuerzos para desarrollar la capacidad de almacenamiento y procesamiento necesaria para mantenerse al día con la fiebre del oro de la IA.

El apetito eléctrico de la IA: los centros de datos demandan más energía

Si los centros de datos fueran personas, serían ellas las que tendrían un hambre insaciable de electricidad. Y es un problema. Con cada nueva instalación, la demanda energética del sector tecnológico se dispara. Grandes empresas tecnológicas como Google, Amazon y Microsoft ya consumen mucha energía para mantener sus operaciones en marcha.

Pero los centros de datos no solo necesitan mucha electricidad, sino que también quieren acceso exclusivo. Quieren prioridad, a veces incluso sus propias fuentes de energía.

Esto está poniendo nerviosos a las empresas de servicios públicos y a los reguladores, especialmente por el riesgo de que este consumo pueda hacer subir los precios de la energía para los estadounidenses comunes y las pequeñas empresas que simplemente intentan mantener la luz encendida.

La semana pasada, la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC) denegó la solicitud de Amazon de abastecer un nuevo centro de datos con energía de una planta nuclear cercana. Esta decisión es solo el comienzo. Los reguladores energéticos están empezando a oponerse en su intento de equilibrar las necesidades de las grandes tecnológicas con las del consumidor promedio.

Las ventas de chips de TSMC indican una demanda constante de IA

La carrera por la IA también gira en torno a los chips: procesadores avanzados que impulsan estas instalaciones y permiten a la IA calcular y procesar datos a velocidades vertiginosas. A la cabeza de este sector se encuentra Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), proveedor de chips para gigantes como Nvidia y Apple.

En octubre, TSMC reportó un aumento del 29,2% en sus ventas, aunque el crecimiento ha comenzado a desacelerarse en comparación con el ritmo explosivo de meses anteriores. Las ventas mensuales de la compañía alcanzaron los NT$314.200 millones (unos $9.800 millones), una tasa inferior a la que solía superar el 30% entre marzo y septiembre.

A pesar de esta caída, TSMC sigue siendo el proveedor de referencia de hardware de IA a nivel mundial, y los analistas proyectan un aumento de ventas del 36,1 % para el último trimestre. Sus acciones se han disparado más del 80 % este año, ya que la demanda de las empresas tecnológicas estadounidenses sigue siendo muy alta.

Estas empresas apuestan por chips capaces de gestionar la carga de trabajo que exigen las aplicaciones de IA. Sin TSMC y sus motores de silicio, la expansión de los centros de datos se toparía con un muro.

Pero esta dependencia de un solo fabricante también hace que los inversores —y toda la industria de la IA— se pregunten cuánto durará este auge. Por ahora, sin embargo, la demanda no disminuye.

La danza política: las empresas de IA evitan errores electorales

En medio de todo este frenesí tecnológico, las empresas de IA se encontraron en el centro de la atención política durante las recientes elecciones estadounidenses. A medida que las herramientas de IA se integran más en la vida cotidiana, surgen dudas sobre su fiabilidad, especialmente en un ámbito tan crucial como la política.

El temor a que los chatbots de IA alterasen la información electoral o, peor aún, difundieran desinformación era real. La mayoría de las empresas, conscientes de los riesgos, optaron por lo seguro.

En lugar de arriesgarse a que sus chatbots se equivocaran al proporcionar información, ChatGPT de OpenAI redirigió a los usuarios a fuentes de noticias confiables como Reuters, y Google limitó su IA a respuestas básicas sobre temas electorales. Nadie quería que se repitieran los desastres de desinformación en redes sociales de elecciones pasadas.

Pero no todas las empresas de IA optaron por la vía conservadora. Perplexity, una startup de IA más pequeña, decidió apostar todo. En colaboración con Associated Press y Democracy Works, Perplexity integró en su aplicación un centro de información electoral en vivo, con resultados de votación en tiempo real e información detallada sobre los candidatos.

¿El resultado? La aplicación de Perplexity registró más de 4 millones de visitas solo desde la noche de las elecciones. Fue una decisión audaz y dio sus frutos. La precisión de la aplicación fue elogiada, lo que demuestra que algunas empresas de IA están dispuestas a superar los límites, incluso en el ámbito político.

Sin embargo, incluso con la cautela de la mayoría de los principales actores, se cometieron algunos errores. Grok, un chatbot de xAI de Elon Musk, declaró prematuramente a Trump como ganador en varios estados. La IA de Google envió por error a los usuarios que buscaban centros de votación para Kamala Harris al condado de Harris, Texas.