أحدث الأخبار
مختار لك

مراكز البيانات تصبح أحدث صخب بناء في أمريكا مع انطلاق الذكاء الاصطناعي

بقلمجاي حميدجاي حميد 3 دقائق قراءة
أيقونة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في الخلفية
  • تُعد مراكز البيانات الهوس الجديد في قطاع البناء بالولايات المتحدة، حيث تضاعف الإنفاق عليها ليصل إلى 30 مليار دولار سنوياً بفضل الازدهار الذي تشهده تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • تمتص هذه المراكز كميات هائلة من الكهرباء، مما يثير مخاوف بشأن تكاليف الطاقة على الأسر والشركات الصغيرة.
  • يشير ارتفاع مبيعات الرقائق الإلكترونية لدى شركة TSMC بنسبة 29.2% في أكتوبر إلى كيف أن الطلب على عتاد الذكاء الاصطناعي يغذي هذا الزخم في البناء.

شركات التكنولوجيا الكبرى في سباق بناء ضخم. عبر الولايات المتحدة، تستثمر الشركات مليارات الدولارات في مراكز البيانات—وهي هياكل ضخمة ذات مناخ مُتحكَّم به وتستهلك قدراً هائلاً من الطاقة، وتضم الخوادم التي تحرك محركات الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة.

الأرقام خارجة عن السيطرة. ارتفع الإنفاق الخاص على هذه القلاع الرقمية إلى ما يقرب من 30 مليار دولار سنوياً، وهو ضعف ما كان عليه العام الماضي، وفقاً لمكتب الإحصاء الأمريكي (Census Bureau).

أدى صعود الذكاء الاصطناعي (بقيادة أدوات مثل ChatGPT من OpenAI) إلى هذا الارتفاع، حيث سارعت الشركات لدعم متطلبات البيانات في سباق تكنولوجي يتسارع وتيرته باستمرار.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكلفة التشغيل. فهي تتطلب قدرات معالجة ضخمة وتخزيناً للبيانات، مما يعني المزيد من البنية التحتية، وبطبيعة الحال، المزيد من الأموال.

وفي الوقت الراهن، تستهلك مراكز البيانات حصة أكبر من الميزانيات من أي شيء آخر في فئة البناء المؤسسي—أكثر من الفنادق، والمساحات التجارية، وحتى مرافق الترفيه. وأصبحت هذه المرافق الآن أكبر هوس بناء في أمريكا.

تتوقع شركة إدارة الأصول KKR & Co. أن يرتفع الإنفاق العالمي على مراكز البيانات إلى 250 مليار دولار سنوياً، مع قيادة الولايات المتحدة لهذا الاتجاه. تقوم الشركات في كل مكان ببذل جهود جبارة لبناء قدرات التخزين والمعالجة اللازمة لمواكبة حمى الذهب في مجال الذكاء الاصطناعي.

الشهية الكهربائية للذكاء الاصطناعي: مراكز البيانات تتطلب طاقة أكبر

لو كانت مراكز البيانات أشخاصاً، لكانت تلك التي لديها جوع لا ينتهي للكهرباء. وهذه مشكلة. ومع كل منشأة جديدة، ترتفع متطلبات الطاقة في قطاع التكنولوجيا بشكل هائل. شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google وAmazon وMicrosoft تستهلك بالفعل قدراً كبيراً من الطاقة لتشغيل هذه العمليات.

ولكن مراكز البيانات لا تحتاج فقط إلى كمية كبيرة من الكهرباء—بل تريد وصولاً حصرياً. فهي تريد أولوية، وأحياناً حتى مصادر طاقة خاصة بها.

هذا الأمر يجعل شركات المرافق العامة والجهات التنظيمية قلقة، خاصة مع خطر أن يؤدي هذا الاستهلاك إلى رفع أسعار الطاقة على الأمريكيين العاديين والشركات الصغيرة التي تحاول فقط إبقاء الأنوار مضاءة.

في الأسبوع الماضي فقط، رفضت لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية (FERC) طلب Amazon لتشغيل مركز بيانات جديد باستخدام الطاقة من محطة نووية مجاورة. هذا القرار هو مجرد البداية. بدأت الجهات المنظمة للطاقة في الدفع بقوة مع محاولة تحقيق التوازن بين احتياجات شركات التكنولوجيا الكبرى والمستهلك العادي.

مبيعات شرائح TSMC تشير إلى الطلب المستمر على الذكاء الاصطناعي

سباق الذكاء الاصطناعي يتعلق أيضاً بالشرائح—المعالجات المتقدمة التي تشغل هذه المرافق وتسمح للذكاء الاصطناعي بحساب ومعالجة البيانات بسرعات خيالية. تقود هذا القطاع شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC)، التي تزود شركات عملاقة مثل Nvidia وApple بالشرائح.

في أكتوبر، أبلغت TSMC عن زيادة في المبيعات بنسبة 29.2٪، على الرغم من أن النمو بدأ يتباطأ مقارنة بالوتيرة الانفجارية في الأشهر السابقة. بلغت مبيعات الشركة الشهرية 314.2 مليار دولار تايواني (حوالي 9.8 مليار دولار)، بانخفاض عن معدل النمو الذي كان يتجاوز 30٪ بانتظام بين مارس وسبتمبر.

على الرغم من هذا الانخفاض، تظل TSMC المزود المفضل لأجهزة الذكاء الاصطناعي في العالم، مع توقع المحللين زيادة في المبيعات بنسبة 36.1٪ في الربع الأخير. ارتفع سهمها بأكثر من 80٪ هذا العام حيث يظل الطلب من شركات التكنولوجيا الأمريكية ساخناً.

تعتمد هذه الشركات على شرائح يمكنها التعامل مع عبء العمل الذي تتطلبه تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بدون TSMC ومحركاتها المعتمدة على السيليكون، ستواجه عملية بناء مراكز البيانات طريقاً مسدوداً.

ولكن هذا الاعتماد على مصنع واحد يجعل المستثمرين—والصناعة بأكملها للذكاء الاصطناعي—يتساءلون عن المدة التي ستستمر فيها هذه الهوس. في الوقت الراهن، ومع ذلك، لا يبدو أن الطلب يتباطأ.

الرقص السياسي: شركات الذكاء الاصطناعي تتجنب الأخطاء الانتخابية

في خضم هذا الهوس التكنولوجي، وجدت شركات الذكاء الاصطناعي نفسها في بؤرة الضوء السياسي خلال الانتخابات الأمريكية الأخيرة. ومع دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الحياة اليومية، تثار أسئلة حول موثوقيتها، خاصة فيما يتعلق بشيء حساس مثل السياسة.

كانت مخاوف من أن تقوم روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي بإفساد معلومات الانتخابات أو، الأسوأ من ذلك، نشر معلومات مضللة، مخاوف حقيقية. لعبت معظم الشركات بحذر، مدركة للمخاطر.

بدلاً من المخاطرة بأن تقوم روبوتات الدردشة الخاصة بها بنقل حقائق خاطئة، أعاد ChatGPT من OpenAI توجيه المستخدمين إلى مصادر أخبار موثوقة مثل رويترز، وقيّدت Google ذكاءها الاصطناعي بردود أساسية حول مواضيع الانتخابات. لم يكن أحد يريد تكرار كوارث المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من الانتخابات السابقة.

ولكن ليس كل شركات الذكاء الاصطناعي سارت على النهج المحافظ. قررت Perplexity، وهي شركة ناشئة أصغر في مجال الذكاء الاصطناعي، المراهنة بكل شيء. بالشراكة مع Associated Press وDemocracy Works، دمج Perplexity مركز معلومات انتخابية مباشر في تطبيقه، مع نتائج تصويت في الوقت الفعلي ومعلومات مفصلة عن المرشحين.

النتيجة؟ سجل تطبيق Perplexity أكثر من 4 ملايين مشاهدة صفحة من ليلة الانتخابات وحدها. كانت خطوة جريئة، وأثمرت عن نتائج. نالت دقة التطبيق إشادة، مما يظهر أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي مستعدة لدفع الحدود، حتى مع السياسة.

ومع ذلك، حتى مع حذر معظم اللاعبين الكبار، كانت هناك بعض الأخطاء. أعلن Grok، وهو روبوت دردشة من xAI لإيلون ماسك، فوز ترامب في عدة ولايات بشكل مبكر. وأرسل الذكاء الاصطناعي من Google المستخدمين الذين يبحثون عن مواقع الاقتراع لكامالا هاريس إلى مقاطعة هاريس في تكساس.

أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جاي حميد

جاي حميد

جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.

المزيد من الأخبار