거대 기술 기업들이 건설 열풍에 휩싸였습니다. 미국 전역에서 기업들은 데이터 센터에 수십억 달러를 쏟아붓고 있는데, 이 거대한 데이터 센터는 항온 항습 시설을 갖추고 막대한 전력을 소비하며, 서버를 수용하고 인공지능 엔진을 24시간 내내 가동시키는 역할을 합니다.
수치가 상상을 초월하고 있습니다. 미국 인구조사국에 따르면 이러한 데이터 요새에 대한 민간 지출은 연간 거의 300억 달러까지 급증했으며, 이는 작년보다 두 배 이상 증가한 수치입니다.
OpenAI의 ChatGPT와 같은 도구를 중심으로 한 AI의 부상은 기업들이 가속화되는 기술 경쟁 속에서 데이터 수요를 충족하기 위해 분주히 움직이면서 이러한 급증세를 촉발했습니다.
AI 애플리케이션은 운영 비용이 많이 듭니다. 막대한 처리 능력과 데이터 저장 공간이 필요하므로 더 많은 인프라와 당연히 훨씬 더 많은 cash필요합니다.
현재 데이터 센터는 기업 건물 부문에서 호텔, 소매 공간, 심지어 레저 시설보다도 더 많은 예산을 잡아먹고 있습니다. 이러한 시설은 현재 미국에서 가장 큰 건설 열풍을 일으키고 있습니다.
자산운용사 KKR은 전 세계 데이터센터 투자액이 연간 2,500억 달러라는 엄청난 규모로 증가할 것으로 예상하며, 미국이 그 선두에 설 것으로 전망했습니다. 전 세계 기업들이 인공지능(AI) 열풍에 발맞춰 필요한 저장 용량과 처리 능력을 구축하기 위해 막대한 투자를 하고 있습니다.
AI의 전력 소비량 급증: 데이터 센터는 더 많은 전력을 필요로 합니다
데이터 센터를 사람에 비유하자면, 끝없이 전기를 갈망하는 존재와 같습니다. 그리고 이는 심각한 문제입니다. 새로운 시설이 하나씩 생길 때마다 기술 업계의 에너지 수요는 기하급수적으로 증가합니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업들은 이미 운영을 위해 막대한 전력을 소비하고 있습니다.
하지만 데이터 센터는 단순히 많은 전력만 필요한 것이 아닙니다. 독점적인 접근 권한, 우선권, 심지어는 자체 전력 공급원까지 필요로 합니다.
이는 전력 회사와 규제 당국을 불안하게 만들고 있으며, 특히 이러한 소비 증가가 일반 미국인과 전기를 공급하기 위해 애쓰는 소규모 사업체에 에너지 가격 상승을 초래할 위험이 있다는 점에서 더욱 그렇습니다.
지난주 연방에너지규제위원회(FERC)는 아마존이 인근 원자력 발전소에서 생산된 에너지를 이용해 새로운 데이터센터를 운영하려는 요청을 거부했습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 에너지 규제 당국은 거대 기술 기업의 요구와 일반 소비자의 이익 사이에서 균형을 맞추기 위해 점차 규제를 강화하고 있습니다.
TSMC의 반도체 판매는 AI에 대한 꾸준한 수요를 보여줍니다
인공지능 경쟁은 첨단 프로세서, 즉 이러한 시설에 동력을 공급하고 인공지능이 놀라운 속도로 데이터를 연산하고 처리할 수 있도록 하는 칩을 둘러싼 경쟁이기도 합니다. 이 분야를 선도하는 기업은 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)로, 엔비디아와 애플 같은 거대 기업에 칩을 공급하고 있습니다.
TSMC는 10월 매출이 29.2% 증가했다고 발표했지만, 이전 몇 달간의 폭발적인 성장세에 비하면 성장 속도가 둔화되기 시작했습니다. 회사의 월간 매출은 3,142억 대만달러(약 98억 달러)를 기록했는데, 이는 3월부터 9월까지 꾸준히 30%를 웃돌았던 성장률에서 하락한 수치입니다.
이러한 하락세에도 불구하고 TSMC는 여전히 세계 AI 하드웨어 시장의 선두 주자이며, 분석가들은 4분기 매출이 36.1% 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 미국 기술 기업들의 뜨거운 수요에 힘입어 TSMC의 주가는 올해 들어 80% 이상 급등했습니다.
이 기업들은 AI 애플리케이션이 요구하는 작업량을 처리할 수 있는 칩에 기대를 걸고 있습니다. TSMC와 그들의 실리콘 기반 엔진이 없었다면 데이터 센터 구축은 난관에 부딪혔을 것입니다.
하지만 이처럼 특정 제조업체에 의존하는 현상 때문에 투자자들과 전체 AI 업계는 이러한 열풍이 얼마나 오래 지속될지 의문을 품고 있습니다. 하지만 현재로서는 수요가 줄어들 기미는 보이지 않습니다.
정치적 춤: AI 기업들은 선거에서 실수를 피한다
이러한 기술 열풍 속에서 인공지능 기업들은 최근 미국 대선 기간 동안 정치적 주목을 받게 되었습니다. 인공지능 도구가 일상생활에 더욱 깊숙이 통합됨에 따라, 특히 정치처럼 중대한 사안에서 그 신뢰성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
인공지능 챗봇이 선거 정보를 왜곡하거나, 더 나아가 허위 정보를 퍼뜨릴 수 있다는 우려는 현실이었다. 대부분의 기업들은 이러한 위험성을 인지하고 안전장치를 마련했다.
오픈아이(OpenAI)의 챗GPT는 챗봇이 사실을 잘못 전달할 위험을 감수하기보다는 사용자를 로이터와 같은 신뢰할 수 있는 뉴스 출처로 연결했고, 구글은 AI를 선거 관련 주제에 대한 기본적인 답변으로 제한했습니다. 누구도 과거 선거에서 발생했던 소셜 미디어 허위 정보 사태가 되풀이되는 것을 원하지 않았습니다.
하지만 모든 AI 기업이 보수적인 길을 택한 것은 아닙니다. 규모가 작은 AI 스타트업인 퍼플렉시티는 과감하게 도전에 나섰습니다. AP 통신 및 데모크라시 웍스와 협력하여 실시간 투표 결과와 후보자 상세 정보를 제공하는 실시간 선거 정보 허브를 앱에 내장했습니다.
그 결과, 퍼플렉시티의 앱은 선거 당일 밤에만 400만 건이 넘는 페이지 조회수를 기록했습니다. 이는 과감한 시도였고, 성공적인 결과를 가져왔습니다. 앱의 정확도는 찬사를 받았으며, 이는 일부 AI 기업들이 정치 분야에서도 한계를 뛰어넘으려는 노력을 기울일 준비가 되어 있음을 보여줍니다.
하지만 주요 업체 대부분이 신중한 태도를 보였음에도 불구하고 몇 가지 실수가 발생했습니다. 일론 머스크의 xAI가 개발한 챗봇 그록(Grok)은 여러 주에서 트럼프의 승리를 성급하게 선언했고, 구글의 AI는 카말라 해리스의 투표소를 찾는 사용자를 텍사스주 해리스 카운티로 잘못 안내했습니다.
