AI의 급부상으로 데이터센터가 미국의 최신 건축 열풍으로 부상

빅테크 기업들이 건축 열풍에 돌입했다. 미국 전역에서 기업들은 서버를 수용하고 인공지능(AI) 엔진을 24시간 가동하기 위한 대규모, 기후 조절 시설이며 전력을 많이 소비하는 구조물인 데이터센터에 수십억 달러를 쏟아붓고 있다.

수치는 상상을 초월한다. 미국 인구조사국(Census Bureau)에 따르면, 이러한 데이터 요새에 대한 민간 투자는 연간 약 300억 달러로 급증했으며, 이는 작년 대비 두 배 이상 증가한 수치다.

OpenAI의 ChatGPT와 같은 도구들이 주도하는 AI의 부상은, 속도가 더 빨라지고 있는 기술 경쟁의 데이터 수요를 지원하기 위해 기업들이 발버둥 치면서 이러한 급증을 촉발했다.

AI 애플리케이션은 운영 비용이 많이 든다. 막대한 처리 능력과 데이터 저장이 필요하므로, 이는 더 많은 인프라와 물론 훨씬 더 많은 자금을 의미한다.

현재 데이터센터는 호텔, 소매 공간, 심지어 여가 시설보다 기업 건축 카테고리에서 다른 어떤 것보다 더 많은 예산을 차지하고 있다. 이러한 시설은 이제 미국의 최대 건축 열광 대상이 되었다.

자산운용사 KKR & Co.는 전 세계 데이터센터 지출이 연간 충격적인 2,500억 달러까지 상승할 것으로 예상하며, 미국이 선두에 서 있다고 전망했다. 전 세계 기업들은 AI 골드러시를 따라잡기 위해 필요한 저장 및 처리 능력을 구축하기 위해 막대한 투자를 하고 있다.

AI의 전기적 욕구: 데이터센터는 더 많은 전력을 요구한다

데이터센터가 사람이라면, 그들은 전기에 대한 끝없는 갈망을 가진 이들일 것이다. 그리고 그것은 문제다. 새로운 시설이 늘어날수록 기술 부문의 에너지 수요는 치솟는다. Google, Amazon, Microsoft와 같은 거대 기술 기업들은 이미 이러한 운영을 유지하기 위해 막대한 전력을 사용하고 있다.

하지만 데이터센터는 단순히 많은 전기가 필요한 것이 아니다. 그들은 독점적인 접근을 원한다. 우선권을 원하며, 때로는 자체 전원 공급원을 원한다.

이는 일반 미국인과 전등을 켜고 유지하려는 소규모 기업들의 에너지 가격을 인상시킬 위험이 있어 유틸리티 회사들과 규제 기관들을 불안하게 만들고 있다.

방금 지난 주, 연방에너지규제위원회(FERC)는 Amazon이 인접한 원자력 발전소의 에너지를 사용하여 새로운 데이터센터에 전력을 공급하려는 요청을 거부했다. 이 결정은 시작에 불과하다. 에너지 규제 기관들은 빅테크의 필요성과 일반 소비자의 필요성을 균형 있게 맞추려 노력하면서 반발하기 시작했다.

TSMC의 칩 판매는 AI의 꾸준한 수요를 신호한다

AI 경쟁은 칩, 즉 이러한 시설에 동력을 제공하고 AI가 놀라운 속도로 데이터를 계산하고 처리할 수 있게 하는 고급 프로세서에 관한 것이다. 이 분야의 선두주자는 Nvidia와 Apple에 칩을 공급하는 대만 반도체 제조 회사(TSMC)다.

10월, TSMC는 매출이 29.2% 증가했다고 보고했지만, 성장률은 지난 몇 달의 폭발적인 속도에 비해 둔화되기 시작했다. 회사의 월간 매출은 NT$3142억(약 98억 달러)으로, 3월부터 9월까지 30%를 자주 상회하던 성장률에서 하락했다.

이러한 하락에도 불구하고 TSMC는 전 세계 AI 하드웨어의 주요 공급업체로 남아 있으며, 분석가들은 마지막 분기 매출이 36.1% 증가할 것으로 전망한다. 미국 기술 기업들의 수요가 여전히 뜨겁기 때문에 올해 주가는 80% 이상 급등했다.

이러한 기업들은 AI 애플리케이션이 요구하는 작업을 처리할 수 있는 칩에 베팅하고 있다. TSMC와 그 실리콘 기반 엔진이 없다면 데이터센터 건설은 벽에 부딪힐 것이다.

하지만 한 제조업체에 대한 이러한 의존성은 투자자들뿐만 아니라 전체 AI 산업이 이 열풍이 얼마나 오래 지속될지 궁금해하게 만든다. 하지만 현재로선 수요가 느려지지 않고 있다.

정치적 춤: AI 기업들은 선거 실수를 피한다

이 모든 기술 열풍 한가운데, AI 기업들은 최근 미국 선거 동안 정치적 spotlight에 서게 되었다. AI 도구가 일상생활에 더 많이 통합됨에 따라, 특히 정치와 같이 높은 스테이크가 걸린 사안에서 그 신뢰성에 대한 질문이 제기된다.

AI 챗봇이 선거 정보를 엉망으로 만들거나, 더 나쁘게는 허위 정보를 퍼뜨릴 것이라는 두려움이 현실이었다. 대부분의 기업들은 위험을 인지하고 안전을 선택했다.

챗봇이 사실을 잘못 전달할 위험을 감수하기보다, OpenAI의 ChatGPT는 Reuters와 같은 신뢰할 수 있는 뉴스 소스로 사용자를 리디렉션했고, Google은 선거 관련 주제에 대한 기본 응답으로 AI를 제한했다. 과거 선거에서의 소셜 미디어 허위 정보 재앙을 반복하려는 사람은 아무도 없었다.

하지만 모든 AI 기업이 보수적인 길을 택한 것은 아니다. 작은 AI 스타트업인 Perplexity는 모든 것을 걸기로 결정했다. Associated Press와 Democracy Works와 파트너십을 맺은 Perplexity는 앱에 실시간 투표 결과와 상세한 후보자 정보가 포함된 라이브 선거 정보 허브를 통합했다.

그 결과는? Perplexity의 앱은 선거 당일만 해도 400만 페이지 이상의 뷰를 기록했다. 이는 대담한 움직임이었고, 그것은 결실을 맺었다. 앱의 정확성은 찬사를 받았으며, 일부 AI 기업들이 정치와 함께라도 경계를 밀어붙일 준비가 되어 있음을 보여준다.

그러나 주요 플레이어들의 대부분이 신중함을 유지했음에도 불구하고 여전히 몇 가지 실수가 있었다. Elon Musk의 xAI에서 나온 챗봇인 Grok은 여러 주에서 Trump를 승자로 prematurely 선언했다. Google의 AI는 Kamala Harris의 투표 장소를 검색하는 사용자를 Texas의 Harris County로 잘못 안내했다.