I data center diventano l'ultima mania edilizia dell'America mentre l'AI decolla
- I data center sono la nuova ossessione delle costruzioni negli Stati Uniti, con le spese raddoppiate a 30 miliardi di dollari all'anno grazie al boom dell'intelligenza artificiale.
- Questi centri stanno consumando enormi quantità di elettricità, sollevando preoccupazioni sui costi energetici per le famiglie e le piccole imprese.
- L'aumento delle vendite di chip di TSMC, in crescita del 29,2% a ottobre, dimostra come la domanda di hardware per l'IA stia alimentando questa frenesia edilizia.
La grande tecnologia è in una frenesia edilizia. In tutta l'America, le aziende stanno investendo miliardi in data center: strutture massive, controllate dal clima e ad alto consumo energetico che ospitano server e tengono in funzione i motori dell'intelligenza artificiale 24 ore su 24.
I numeri sono fuori scala. La spesa privata per queste fortezze dei dati è schizzata a quasi 30 miliardi di dollari all'anno, più che raddoppiata rispetto all'anno scorso, secondo il Census Bureau.
L'ascesa dell'AI (guidata da strumenti come ChatGPT di OpenAI) ha innescato questo aumento mentre le aziende si affrettavano a supportare le richieste di dati di una corsa tecnologica che sta solo accelerando.
Le applicazioni AI sono costose da gestire. Richiedono una tonnellata di potenza di elaborazione e archiviazione dati, il che significa più infrastrutture e, naturalmente, molto più denaro.
E proprio ora, i data center stanno consumando più dollari di budget di qualsiasi altra cosa nella categoria edilizia aziendale: più di hotel, spazi commerciali e persino strutture ricreative. Queste strutture sono ora l'ossessione edilizia più grande dell'America.
Il gestore di capitali KKR & Co. prevede che la spesa globale per i data center salirà a uno sbalorditivo 250 miliardi di dollari all'anno, con gli Stati Uniti in prima linea. Le aziende di tutto il mondo stanno scavando in profondità per costruire la capacità di archiviazione ed elaborazione necessaria per tenere il passo con la corsa all'oro dell'AI.
L'appetito elettrico dell'AI: i data center richiedono più energia
Se i data center fossero persone, sarebbero quelli con una fame insaziabile di elettricità. Ed è un problema. Con ogni nuova struttura, le richieste energetiche del settore tecnologico schizzano alle stelle. Enormi aziende tecnologiche come Google, Amazon e Microsoft già attingono a una seria potenza per mantenere in funzione queste operazioni.
Ma i data center non hanno solo bisogno di molta elettricità: vogliono accesso esclusivo. Vogliono priorità, a volte anche le loro fonti di energia.
Questo sta rendendo nervose le aziende di servizi pubblici e i regolatori, specialmente con il rischio che questo consumo possa far aumentare i prezzi dell'energia per i normali americani e le piccole imprese che stanno solo cercando di tenere le luci accese.
Proprio la scorsa settimana, la Federal Energy Regulatory Commission (FERC) ha negato la richiesta di Amazon di alimentare un nuovo data center utilizzando energia da una centrale nucleare vicina. Questa decisione è solo l'inizio. I regolatori energetici stanno iniziando a opporre resistenza mentre cercano di bilanciare le esigenze della grande tecnologia con il consumatore quotidiano.
Le vendite di chip di TSMC segnalano la domanda costante dell'AI
La corsa all'AI riguarda anche i chip: processori avanzati che alimentano queste strutture e permettono all'AI di calcolare e elaborare dati a velocità sbalorditive. A guidare questo settore è Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), che fornisce chip ai giganti Nvidia e Apple.
A ottobre, TSMC ha registrato un aumento delle vendite del 29,2%, sebbene la crescita abbia iniziato a rallentare rispetto al ritmo esplosivo dei mesi precedenti. Le vendite mensili dell'azienda hanno raggiunto i 314,2 miliardi di dollari di nuova taiwanese (circa 9,8 miliardi di dollari), in calo rispetto a un tasso di crescita che ha regolarmente superato il 30% tra marzo e settembre.
Nonostante questo calo, TSMC rimane il fornitore di riferimento per l'hardware AI di tutto il mondo, con gli analisti che prevedono un aumento delle vendite del 36,1% per l'ultimo trimestre. Le sue azioni sono salite di oltre l'80% quest'anno, poiché la domanda delle aziende tecnologiche americane rimane rovente.
Queste aziende puntano su chip in grado di gestire il carico di lavoro richiesto dalle applicazioni AI. Senza TSMC e i suoi motori basati sul silicio, l'espansione dei data center si scontrerebbe con un muro.
Ma questa dipendenza da un unico produttore fa anche riflettere gli investitori e l'intera industria AI su quanto durerà questo entusiasmo. Per ora, però, la domanda non sta rallentando.
La danza politica: le aziende AI evitano errori elettorali
Nel mezzo di tutto questo fervore tecnologico, le aziende AI si sono trovate sotto i riflettori politici durante le recenti elezioni negli Stati Uniti. Man mano che gli strumenti AI diventano sempre più integrati nella vita quotidiana, sorgono domande sulla loro affidabilità, soprattutto quando si tratta di qualcosa di così delicato come la politica.
Le paure che i chatbot AI potessero compromettere le informazioni elettorali o, peggio, diffondere disinformazione erano reali. La maggior parte delle aziende, consapevole dei rischi, ha scelto di giocare in sicurezza.
Piuttosto che rischiare che i loro chatbot fornissero informazioni errate, ChatGPT di OpenAI ha indirizzato gli utenti verso fonti di notizie affidabili come Reuters, e Google ha limitato le sue risposte AI a informazioni di base sugli argomenti elettorali. Nessuno voleva ripetere i disastri di disinformazione sui social media delle elezioni passate.
Ma non tutte le aziende AI hanno scelto la via conservatrice. Perplexity, una startup AI più piccola, ha deciso di andare fino in fondo. In collaborazione con Associated Press e Democracy Works, Perplexity ha integrato un hub informativo elettorale in tempo reale nella sua app, completo di risultati elettorali in diretta e informazioni dettagliate sui candidati.
Il risultato? L'app di Perplexity ha registrato oltre 4 milioni di visualizzazioni di pagina solo dalla notte delle elezioni. È stata una mossa audace, che ha dato i suoi frutti. L'accuratezza dell'app ha ricevuto elogi, dimostrando che alcune aziende AI sono pronte a spingere i confini, anche in politica.
Tuttavia, anche con la maggior parte dei grandi attori che hanno mantenuto un approccio cauto, ci sono stati alcuni errori. Grok, un chatbot di xAI di Elon Musk, ha dichiarato prematuramente la vittoria di Trump in diversi stati. L'AI di Google ha erroneamente inviato gli utenti che cercavano seggi elettorali per Kamala Harris alla contea di Harris, nel Texas.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
