I data center diventano l'ultima mania edilizia americana con il decollo dell'intelligenza artificiale

Le grandi aziende tecnologiche sono in piena espansione. In tutta l'America, le aziende stanno investendo miliardi in data center: enormi strutture climatizzate e ad alto consumo energetico che ospitano server e mantengono in funzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7 i motori dell'intelligenza artificiale.

I numeri sono alle stelle. Secondo l'Ufficio del Censimento, la spesa privata per queste fortezze di dati è salita a quasi 30 miliardi di dollari all'anno, più del doppio rispetto allo scorso anno.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale (guidata da strumenti come ChatGPT di OpenAI) ha innescato questa impennata, mentre le aziende si affrettavano a soddisfare la richiesta di dati di una corsa tecnologica che non fa che accelerare.

Le applicazioni di intelligenza artificiale sono costose da gestire. Richiedono un'enorme potenza di elaborazione e archiviazione dati, il che significa più infrastrutture e, naturalmente, molti più cash.

E al momento, i data center assorbono più budget di qualsiasi altro edificio aziendale: più di hotel, spazi commerciali e persino strutture ricreative. Queste strutture rappresentano ormai la più grande ossessione edilizia americana.

Il gestore finanziario KKR & Co. prevede che la spesa globale per i data center raggiungerà la sbalorditiva cifra di 250 miliardi di dollari all'anno, con gli Stati Uniti in prima linea. Le aziende di tutto il mondo stanno lavorando alacremente per sviluppare la capacità di archiviazione e di elaborazione necessaria per tenere il passo con la corsa all'oro dell'intelligenza artificiale.

L'appetito elettrico dell'IA: i data center richiedono più potenza

Se i data center fossero persone, sarebbero loro ad avere una fame insaziabile di elettricità. E questo è un problema. Con ogni nuova struttura, la domanda energetica del settore tecnologico aumenta vertiginosamente. Grandi aziende tecnologiche come Google, Amazon e Microsoft consumano già molta energia per mantenere operative queste attività.

Ma i data center non hanno solo bisogno di molta elettricità: vogliono un accesso esclusivo. Vogliono la priorità, a volte persino fonti di energia proprie.

Ciò sta rendendo nervose le aziende di servizi pubblici e gli enti regolatori, soprattutto per il rischio che questo consumo possa far salire i prezzi dell'energia per i cittadini americani e per le piccole imprese che cercano solo di tenere la luce accesa.

Proprio la scorsa settimana, la Federal Energy Regulatory Commission (FERC) ha respinto la richiesta di Amazon di alimentare un nuovo data center utilizzando l'energia di una centrale nucleare vicina. Questa decisione è solo l'inizio. Le autorità di regolamentazione dell'energia stanno iniziando a opporsi, nel tentativo di conciliare le esigenze delle grandi aziende tecnologiche con quelle dei consumatori.

Le vendite di chip di TSMC segnalano una domanda costante di intelligenza artificiale

La corsa all'intelligenza artificiale riguarda anche i chip: processori avanzati che alimentano queste strutture e consentono all'intelligenza artificiale di elaborare e processare dati a velocità incredibili. Leader in questo settore è Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), che fornisce chip ai giganti Nvidia e Apple.

A ottobre, TSMC ha registrato un aumento del fatturato del 29,2%, sebbene la crescita abbia iniziato a rallentare rispetto al ritmo esplosivo dei mesi precedenti. Il fatturato mensile dell'azienda ha raggiunto i 314,2 miliardi di dollari taiwanesi (circa 9,8 miliardi di dollari), in calo rispetto a un tasso di crescita che tra marzo e settembre aveva regolarmente superato il 30%.

Nonostante questo calo, TSMC rimane il fornitore di riferimento per l'hardware di intelligenza artificiale a livello mondiale, con gli analisti che prevedono un aumento delle vendite del 36,1% per l'ultimo trimestre. Le sue azioni sono aumentate di oltre l'80% quest'anno, grazie alla domanda sempre più elevata da parte delle aziende tecnologiche americane.

Queste aziende puntano su chip in grado di gestire il carico di lavoro richiesto dalle applicazioni di intelligenza artificiale. Senza TSMC e i suoi motori basati sul silicio, la realizzazione dei data center si scontrerebbe con un ostacolo.

Ma questa dipendenza da un unico produttore spinge gli investitori – e l'intero settore dell'intelligenza artificiale – a chiedersi quanto durerà questa mania. Per ora, però, la domanda non sta rallentando.

La danza politica: le aziende di intelligenza artificiale evitano passi falsi elettorali

Nel mezzo di tutta questa frenesia tecnologica, le aziende di intelligenza artificiale si sono ritrovate al centro dell'attenzione politica durante le recenti elezioni statunitensi. Con la crescente integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale nella vita quotidiana, sorgono dubbi sulla loro affidabilità, soprattutto quando si tratta di un argomento così importante come la politica.

Il timore che i chatbot basati sull'intelligenza artificiale potessero confondere le informazioni elettorali o, peggio, diffondere disinformazione era reale. La maggior parte delle aziende, consapevole dei rischi, ha preferito agire in modo prudente.

Invece di rischiare che i loro chatbot si sbagliassero, ChatGPT di OpenAI ha reindirizzato gli utenti a fonti di notizie affidabili come Reuters, e Google ha limitato la sua intelligenza artificiale a risposte di base su argomenti elettorali. Nessuno voleva che si ripetessero i disastri della disinformazione sui social media delle passate elezioni.

Ma non tutte le aziende di intelligenza artificiale hanno intrapreso la strada conservatrice. Perplexity, una startup di intelligenza artificiale più piccola, ha deciso di puntare tutto. In collaborazione con Associated Press e Democracy Works, Perplexity ha integrato nella sua app un hub di informazioni elettorali in tempo reale, completo di risultati di voto in tempo reale e informazioni dettagliate sui candidati.

Il risultato? L'app di Perplexity ha registrato oltre 4 milioni di visualizzazioni di pagina solo nella notte delle elezioni. È stata una mossa audace, e ha dato i suoi frutti. L'accuratezza dell'app ha ricevuto elogi, dimostrando che alcune aziende di intelligenza artificiale sono pronte a spingersi oltre i limiti, anche in politica.

Tuttavia, nonostante la maggior parte dei principali attori si sia mantenuta cauta, ci sono stati comunque alcuni errori. Grok, un chatbot di xAI di Elon Musk, ha dichiarato Trump vincitore in anticipo in diversi stati. L'intelligenza artificiale di Google ha erroneamente indirizzato gli utenti alla ricerca dei seggi elettorali per Kamala Harris alla contea di Harris, in Texas.