Китай приближается к США на переполненном рынке искусственного интеллекта

По мере того как гонка за искусственный интеллект во всем мире усиливается и обостряется между мировыми экономическими сверхдержавами, Китай приближается к США, порождая новые инновации от небольших компаний, занимающихся разработкой ИИ.

Это происходит также на фоне стремления Китая к повышению самодостаточности и снижению чрезмерной зависимости от американских продуктов искусственного интеллекта, в условиях обострения геополитической напряженности.

В Китае разгорается ожесточенная конкуренция: более мелкие модели отвоевывают все лавры

В ноябре 2022 года был запущен ChatGPT, который сразу же добился успеха. В то время только две американские компании, OpenAI и Google, могли похвастаться по-настоящему передовыми разработками в области искусственного интеллекта. Сейчас конкуренция усилилась, и все больше компаний борются за лидерство.

В новом отчете, опубликованном Институтом человекоцентрированного искусственного интеллекта (HAI) Стэнфордского университета, подробно освещается, как изменилась ситуация и насколько переполнена сфера искусственного интеллекта.

Только в США усиливается конкуренция со стороны моделей Llama от Meta и xAI Илона Маска, а компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, также оказывает дополнительное давление.

Популярный бенчмарк LMSYS показывает, что модель R1 от китайской компании DeepSeek наиболее близка к ведущим мировым моделям, разработанным американскими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.

«Китайские модели догоняют американские по характеристикам. Но по всему миру на этом рынке появляются новые игроки»

Ванесса Парли, директор по исследованиям HAI.

В рейтинге Chatbot Arena, где пользователи голосуют за производительность различных ботов, модель, занявшая первое место, показала результат примерно на 12% выше, чем модель, занявшая десятое место, в начале 2024 года, но лишь на 5% выше в начале 2025 года.

Индекс показывает , что известные модели генеративного ИИ в среднем продолжают увеличиваться в размерах за счет использования большего количества переменных принятия решений, большей вычислительной мощности и больших наборов обучающих данных.

Но разработчики также доказывают, что более компактные и изящные модели способны на многое.

Благодаря усовершенствованным алгоритмам, современная модель теперь может достичь производительности, которая два года назад была в 100 раз выше.

«2024 год стал прорывным для небольших моделей искусственного интеллекта», — говорится в индексе.

Барт Селман, специалист по информатике из Корнельского университета в Итаке, штат Нью-Йорк, который не принимал участия в написании отчета Index, говорит, что приятно видеть, как относительно небольшие и недорогие проекты, такие как китайская компания DeepSeek, доказывают свою конкурентоспособность.

«Я предполагаю, что мы увидим, как отдельные команды из пяти или двух человек предложат новые алгоритмические идеи, которые встряхнут ситуацию», — говорит он.

Китай быстро продвигается вперед, в то время как доминирование США ослабевает

США по-прежнему остаются ведущим производителем известных моделей, выпустив 40 в 2024 году, по сравнению с 15 в Китае и 3 в Европе. Но к гонке присоединяются и многие другие регионы, включая Ближний Восток, Латинскую Америку и Юго-Восточную Азию.

В докладе также отмечается, что прежнее лидерство США в качестве моделей исчезло. Китай, который публикует наибольшее количество статей и патентов в области ИИ, теперь разрабатывает модели, которые по производительности не уступают американским конкурентам.

В 2023 году ведущие китайские модели отставали от лучшей американской модели почти на 20 процентных пунктов по результатам теста Massive Multitask Language Understanding (MMLU), общепринятого эталона для больших языковых моделей. Однако к концу 2024 года преимущество США сократилось до 0,3 процентных пунктов.

«Примерно в 2015 году Китай встал на путь становления ведущим игроком в области искусственного интеллекта, и сделал это благодаря инвестициям в образование. Мы видим, что это начинает приносить свои плоды»

Селман.

В этой области также наблюдается неожиданный рост числа и производительности моделей с «открытым весом», таких как DeepSeek и Llama от Facebook.

Первоначально закрытые системы, в которых ни один из этих факторов не раскрывается, были значительно лучше, но разрыв в производительности между лидерами в этих категориях сократился до 8% в начале 2024 года и до всего лишь 1,7% в начале 2025 года.

«Это, безусловно, полезно для тех, кто не может позволить себе создать модель с нуля, а это множество небольших компаний и академических учреждений», — сказал Рэй Перро, специалист по информатике из SRzi, некоммерческого исследовательского института в Менло-Парке, штат Калифорния, и соавтор отчета.

Компания OpenAI из Сан-Франциско, штат Калифорния, разработавшая чат-бота ChatGPT, планирует выпустить модель с открытым исходным кодом в ближайшие несколько месяцев.