- Согласно отчёту HAI, ранее сферу ИИ контролировали две американские компании, но теперь она стала крайне насыщенной.
- Китай добивается значительного прогресса в сокращении разрыва.
- Модели меньшего размера быстро набирают популярность.
По мере обострения гонки искусственного интеллекта во всём мире и усиления конкуренции между мировыми экономическими сверхдержавами Китай догоняет США, выпуская новые инновации от небольших ИИ-компаний.
Это также происходит на фоне стремления Китая повысить самодостаточность и снизить чрезмерную зависимость от американских продуктов в области ИИ в период нарастания геополитической напряжённости.
Жесткое соперничество: модели меньшего размера из Китая захватывают пальму первенства
В ноябре 2022 года ChatGPT был запущен с немедленным успехом. В то время только две американские компании — OpenAI и Google — могли похвастаться действительно передовым искусственным интеллектом. Теперь конкуренция стала повсеместной, и всё больше компаний борются за господство.
Новый отчёт, опубликованный Институтом искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI) Стэнфордского университета, показывает, как изменилась ситуация и насколько насыщенной стала сфера ИИ.
Только в США новая конкуренция исходит от моделей Llama от Meta, xAI от Илона Маска, а также Anthropic — компании, основанной бывшими сотрудниками OpenAI, которая также усиливает давление.
Популярный бенчмарк под названием LMSYS показывает, что модель R1 от китайской компании DeepSeek занимает позицию, наиболее близкую к ведущим глобальным моделям, созданным американскими ИИ-компаниями.
«Китайские модели догоняют американские по производительности. Но во всём мире появляются новые игроки в этой сфере».
Ванесса Парли, директор по исследованиям в HAI.
На лидерборде Chatbot Arena, где пользователи голосуют за эффективность различных ботов, разница между лучшей и десятой моделью составляла около 12% в начале 2024 года, но сократилась до 5% в начале 2025 года.
Индекс демонстрирует, что заметные генеративные модели ИИ в среднем продолжают расти за счёт увеличения числа переменных принятия решений, вычислительных мощностей и объёмов обучающих данных.
Но разработчики также доказывают, что более компактные и элегантные модели способны на великие дела.
Благодаря улучшенным алгоритмам современная модель теперь может достичь производительности, которую два года назад могла обеспечить модель в 100 раз больше.
«2024 год стал переломным для небольших ИИ-моделей», — говорится в индексе.
Барт Сельман, компьютерный учёный из Корнельского университета в Итаке (штат Нью-Йорк), не участвовавший в подготовке отчёта по Индексу, отметил, что приятно видеть, как относительно небольшие и недорогие проекты, такие как китайский DeepSeek, доказывают свою конкурентоспособность.
«Я предсказываю, что мы увидим отдельные команды из пяти или даже двух человек, которые предложат новые алгоритмические идеи, способные всё изменить», — говорит он.
Китай быстро прогрессирует по мере ослабления доминирования США
США остаются лидером по выпуску заметных моделей: в 2024 году было выпущено 40 моделей против 15 в Китае и 3 в Европе. Однако к гонке присоединяются и многие другие регионы, включая Ближний Восток, Латинскую Америку и Юго-Восточную Азию.
Отчёт также отмечает, что предыдущее лидерство США в качестве моделей исчезло. Китай, который публикует наибольшее количество статей и патентов в области ИИ, теперь разрабатывает модели, сопоставимые по производительности с американскими конкурентами.
В 2023 году ведущие китайские модели отставали от лучшей американской модели почти на 20 процентных пунктов по тесту Massive Multitask Language Understanding (MMLU), являющемуся общепринятым стандартом для больших языковых моделей. Однако к концу 2024 года отставание США сократилось до 0,3 процентного пункта.
«Около 2015 года Китай выбрал путь становления одним из ведущих игроков в сфере ИИ, сделав ставку на инвестиции в образование. Мы видим, что это начинает приносить плоды».
Сельман.
Область также переживает удивительный рост количества и качества «открытых весовых» моделей, таких как DeepSeek и Llama от Facebook.
Изначально закрытые системы, в которых ни один из этих факторов не раскрывается, были значительно превосходящими, однако разрыв в производительности между ведущими игроками в этих категориях сократился до 8% в начале 2024 года и всего до 1,7% в начале 2025 года.
«Это определённо хорошо для всех, кто не может позволить себе создать модель с нуля, а таких много — небольшие компании и исследователи», — сказал Рэй Перро, компьютерный учёный из некоммерческого исследовательского института SRzi в Менло-Парке (Калифорния) и содиректор отчёта.
OpenAI из Сан-Франциско (Калифорния), разработавшая чат-бота ChatGPT, планирует выпустить модель с открытыми весами в ближайшие несколько месяцев.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналист с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает вопросы капитальных рынков и emerging technologies: метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюту. Энаси имеет степень бакалавра соhonours по специальности «Медиа и исследования общества».
