A China se aproxima dos EUA em um campo de IA lotado

À medida que a corrida da IA se intensifica globalmente e fica mais apertada entre as superpotências econômicas mundiais, a China está se aproximando dos EUA, produzindo novas inovações de pequenas empresas de IA.

Isso também ocorre enquanto a China busca aumentar a autossuficiência e reduzir a dependência excessiva de produtos de IA dos EUA, em um momento em que as tensões geopolíticas estão se intensificando.

Feroz rivalidade enquanto modelos menores na China levam os holofotes

Em novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado com sucesso imediato. Naquela época, apenas duas empresas dos EUA, OpenAI e Google, podiam se gabar de ter IA verdadeiramente de ponta. Agora, a competição se tornou intensa, com mais empresas disputando a supremacia.

Um novo relatório publicado pelo Instituto de IA Centrada no Humano (HAI) da Universidade de Stanford destaca exatamente como a situação mudou e quão lotado o campo da IA se tornou.

Somente nos EUA, mais competição está vindo dos modelos Llama da Meta, xAI de Elon Musk, enquanto a Anthropic – uma empresa fundada por ex-funcionários da OpenAI – também está aumentando a pressão.

Um benchmark popular chamado LMSYS revela que um modelo da DeepSeek da China, R1, está classificado mais próximo dos modelos líderes globais construídos por empresas de IA dos EUA.

“Os modelos chineses estão se aproximando em desempenho dos modelos dos EUA. Mas, em todo o mundo, novos jogadores estão surgindo no espaço.”

Vanessa Parli, diretora de pesquisa no HAI.

No Chatbot Arena Leaderboard, que pede aos usuários que votem no desempenho de vários bots, o modelo classificado em primeiro lugar teve uma pontuação cerca de 12% maior que o modelo classificado em décimo no início de 2024, mas apenas 5% maior no início de 2025.

O índice mostra que os modelos notáveis de IA generativa, em média, ainda estão ficando maiores, usando mais variáveis de tomada de decisão, mais poder de computação e conjuntos de dados de treinamento maiores.

Mas os desenvolvedores também estão provando que modelos menores e mais elegantes são capazes de grandes coisas.

Graças a algoritmos melhores, um modelo moderno agora pode corresponder ao desempenho que poderia ser alcançado por um modelo 100 vezes maior dois anos atrás.

“2024 foi um ano de avanços para modelos de IA menores”, diz o índice.

Bart Selman, um cientista da computação da Universidade de Cornell em Ithaca, Nova York, que não esteve envolvido na redação do relatório do Índice, diz que é bom ver esforços relativamente pequenos e baratos, como o DeepSeek da China, provando que podem ser competitivos.

“Estou prevendo que veremos algumas equipes individuais com cinco pessoas, duas pessoas, que surgirão com algumas novas ideias algorítmicas que abalarão as coisas”, ele diz.

A China faz progresso rápido enquanto o domínio dos EUA enfraquece

Os EUA continuam sendo o maior produtor de modelos notáveis, lançando 40 em 2024, em comparação com os 15 da China e os 3 da Europa. Mas muitas outras regiões estão entrando na corrida, incluindo o Oriente Médio, a América Latina e o Sudeste Asiático.

E a liderança anterior dos EUA em termos de qualidade do modelo desapareceu, acrescenta o relatório. A China, que produz a maioria das publicações e patentes de IA, agora está desenvolvendo modelos que correspondem ao desempenho de sua concorrência nos EUA.

Em 2023, os modelos chineses líderes ficavam atrás do modelo líder dos EUA em quase 20 pontos percentuais no teste Massive Multitask Language Understanding (MMLU), um benchmark comum para modelos de linguagem grandes. No entanto, até o final de 2024, a liderança dos EUA havia diminuído para 0,3 pontos percentuais.

“Por volta de 2015, a China se colocou no caminho para ser uma grande jogadora em IA, e ela fez isso por meio de investimentos em educação. Estamos vendo que isso está começando a dar frutos.”

Selman.

O campo também viu um aumento surpreendente no número e no desempenho de modelos de “peso aberto” como o DeepSeek e o Llama do Facebook.

Originalmente, os sistemas fechados, nos quais nenhum desses fatores é divulgado, eram notavelmente superiores, mas a lacuna de desempenho entre os principais concorrentes nessas categorias diminuiu para 8% no início de 2024 e para apenas 1,7% no início de 2025.

“Certamente é bom para qualquer um que não possa pagar para construir um modelo do zero, o que inclui muitas pequenas empresas e acadêmicos”, disse Ray Perrault, um cientista da computação na SRzi, um instituto de pesquisa sem fins lucrativos em Menlo Park, Califórnia, e co-diretor do relatório.

A OpenAI, em São Francisco, Califórnia, que desenvolveu o chatbot ChatGPT, planeja lançar um modelo de peso aberto nos próximos meses.