تقترب الصين من الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي المزدحم

مع اشتداد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم وتزايد حدة المنافسة بين القوى الاقتصادية العظمى في العالم، تقترب الصين من الولايات المتحدة، حيث تنتج ابتكارات جديدة من شركات الذكاء الاصطناعي الأصغر حجماً.

ويأتي هذا أيضاً في الوقت الذي تتطلع فيه الصين إلى تعزيز الاكتفاء الذاتي وتقليل الاعتماد المفرط على منتجات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، في وقت تتصاعد فيه التوترات الجيوسياسية.

منافسة شرسة مع تفوق الطرازات الأصغر حجماً في الصين

في نوفمبر 2022، أُطلق برنامج ChatGPT وحقق نجاحًا فوريًا. في ذلك الوقت، لم تكن سوى شركتين أمريكيتين، OpenAI وجوجل، تمتلكان تقنيات ذكاء اصطناعي متطورة حقًا. أما الآن، فقد اشتدت المنافسة مع تزايد عدد الشركات الساعية إلى الريادة.

جديد تقرير نشره معهد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) التابع لجامعة ستانفورد الضوء على كيفية تغير الوضع ومدى ازدحام مجال الذكاء الاصطناعي.

في الولايات المتحدة وحدها، تأتي المزيد من المنافسة من نماذج Llama الخاصة بشركة Meta، و xAI الخاصة بإيلون ماسك، في حين أن شركة Anthropic - وهي شركة أسسها موظفون سابقون في OpenAI - تزيد أيضًا من الضغط.

يكشف معيار شائع يسمى LMSYS أن نموذجًا من شركة DeepSeek الصينية، R1، يحتل المرتبة الأقرب إلى النماذج العالمية الرائدة التي بنتها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

"تقترب النماذج الصينية من النماذج الأمريكية من حيث الأداء. ولكن في جميع أنحاء العالم، هناك لاعبون جدد يظهرون في هذا المجال."

فانيسا بارلي، مديرة الأبحاث في HAI.

في لوحة المتصدرين في Chatbot Arena، والتي تطلب من المستخدمين التصويت على أداء مختلف الروبوتات، سجل النموذج الأعلى تصنيفًا حوالي 12٪ أعلى من النموذج العاشر في أوائل عام 2024، ولكن 5٪ فقط أعلى في أوائل عام 2025.

أن يُظهر المؤشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية البارزة لا تزال، في المتوسط، تكبر حجماً باستخدام المزيد من متغيرات صنع القرار، والمزيد من قوة الحوسبة، ومجموعات بيانات التدريب الأكبر.

لكن المطورين يثبتون أيضاً أن النماذج الأصغر حجماً والأكثر أناقة قادرة على تحقيق إنجازات عظيمة.

بفضل الخوارزميات المحسّنة، أصبح بإمكان النموذج الحديث الآن أن يضاهي الأداء الذي كان من الممكن تحقيقه بواسطة نموذج أكبر منه بمئة مرة قبل عامين.

ويقول المؤشر: "كان عام 2024 عامًا حاسمًا بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا".

بارت سيلمان، عالم الكمبيوتر في جامعة كورنيل في إيثاكا، نيويورك، والذي لم يشارك في كتابة تقرير المؤشر، إنه من الجيد رؤية جهود صغيرة ورخيصة نسبياً مثل DeepSeek الصينية تثبت أنها قادرة على المنافسة.

ويقول: "أتوقع أن نرى بعض الفرق الفردية المكونة من خمسة أشخاص، أو شخصين، تتوصل إلى بعض الأفكار الخوارزمية الجديدة التي ستغير الأمور".

الصين تحرز تقدماً سريعاً مع تراجع هيمنة الولايات المتحدة

لا تزال الولايات المتحدة الأمريكية تتصدر قائمة المنتجين للطرازات البارزة، حيث أصدرت 40 طرازًا في عام 2024، مقارنة بـ 15 طرازًا للصين و3 طرازات لأوروبا. لكن العديد من المناطق الأخرى تنضم إلى المنافسة، بما في ذلك الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا.

ويضيف التقرير أن التفوق الأمريكي السابق في جودة النماذج قد تلاشى. فالصين، التي تُنتج أكبر عدد من المنشورات وبراءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي، تُطوّر الآن نماذج تُضاهي أداء منافسيها الأمريكيين.

في عام 2023، تخلفت النماذج الصينية الرائدة عن أفضل نموذج أمريكي بنحو 20 نقطة مئوية في اختبار فهم اللغة متعدد المهام الضخم (MMLU)، وهو معيار شائع لنماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، بحلول نهاية عام 2024، تقلص الفارق الأمريكي إلى 0.3 نقطة مئوية.

"في حوالي عام 2015، وضعت الصين نفسها على طريق أن تصبح لاعباً رئيسياً في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد فعلت ذلك من خلال الاستثمارات في التعليم. ونحن نرى أن ذلك بدأ يؤتي ثماره."

سلمان.

كما شهد هذا المجال ارتفاعًا مفاجئًا في عدد وأداء نماذج "الوزن المفتوح" مثل DeepSeek و Llama من فيسبوك.

في الأصل، كانت الأنظمة المغلقة، التي لا يتم فيها الكشف عن أي من هذه العوامل، متفوقة بشكل ملحوظ، لكن فجوة الأداء بين المتنافسين الرئيسيين في هذه الفئات تقلصت إلى 8٪ في أوائل عام 2024 وإلى 1.7٪ فقط في أوائل عام 2025.

"إنه بالتأكيد مفيد لأي شخص لا يستطيع تحمل تكلفة بناء نموذج من الصفر، وهو ما ينطبق على الكثير من الشركات الصغيرة والأكاديميين"، كما قال راي بيرو، عالم الكمبيوتر في SRzi، وهو معهد بحثي غير ربحي في مينلو بارك، كاليفورنيا، والمدير المشارك للتقرير.

شركة OpenAI في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، التي طورت برنامج الدردشة الآلي ChatGPT، لإصدار نموذج مفتوح الوزن في الأشهر القليلة المقبلة.