الصين تقترب من الولايات المتحدة في مجال ذكاء اصطناعي مزدحم

مع تصاعد سباق الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم وتضيق المنافسة بين القوى الاقتصادية العظمى، تقترب الصين من الولايات المتحدة، منتجة ابتكارات جديدة من شركات ذكاء اصطناعي أصغر.

يأتي هذا أيضاً بينما تبحث الصين عن تعزيز الاكتفاء الذاتي وتقليل الاعتماد المفرط على منتجات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، في وقت تتصاعد فيه التوترات الجيوسياسية.

منافسة شرسة حيث تحصد النماذج الأصغر في الصين المجد

في نوفمبر 2022، تم إطلاق ChatGPT بنجاح فوري. في ذلك الوقت، لم تتمكن سوى شركتين أمريكيتين، OpenAI وGoogle، من الافتخار بالذكاء الاصطناعي المتطور حقاً. الآن، أصبحت المنافسة حادة مع تنافس المزيد من الشركات على الهيمنة.

يُسلط تقرير جديد نُشر بواسطة معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) الضوء على مدى تغير الوضع وكذلك مدى ازدحام مجال الذكاء الاصطناعي.

في الولايات المتحدة وحدها، تأتي منافسة إضافية من نماذج Llama التابعة لـ Meta، وxAI التابعة لإيلون ماسك، بينما تضيف Anthropic - شركة أسسها موظفون سابقون في OpenAI - أيضاً إلى الضغط.

يكشف مقياس شائع يسمى LMSYS أن نموذجاً من DeepSeek الصينية، R1، يصنف الأقرب إلى النماذج العالمية الرائدة التي طورتها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

"النماذج الصينية تلحق بالركب من حيث الأداء مع النماذج الأمريكية. ولكن على مستوى العالم، تظهر لاعبين جدد في هذا المجال."

فانيسا بارلي، مديرة الأبحاث في HAI.

على لوحة تصنيف Chatbot Arena، التي تطلب من المستخدمين التصويت على أداء الروبوتات المختلفة، سجل النموذج المصنف الأول حوالي 12% أعلى من النموذج المصنف العاشر في أوائل عام 2024، ولكن فقط 5% أعلى في أوائل عام 2025.

يُظهر المؤشر أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية البارزة، في المتوسط، لا تزال تكبر باستخدام متغيرات اتخاذ قرار أكثر، وقوة حوسبة أكبر، ومجموعات بيانات تدريب أكبر.

ولكن المبرمجين يثبتون أيضاً أن النماذج الأصغر والأكثر أناقة قادرة على إنجاز أشياء عظيمة.

بفضل الخوارزميات الأفضل، يمكن للنموذج الحديث الآن مطابقة الأداء الذي يمكن تحقيقه بنموذج أكبر بمئة مرة قبل عامين.

"كان عام 2024 عاماً محورياً للنماذج الأصغر للذكاء الاصطناعي"، يقول المؤشر.

يقول بارت سيلمان، عالم الحاسوب في جامعة كورنيل في إيثاكا، نيويورك، والذي لم يشارك في كتابة تقرير المؤشر، إنه من الجيد رؤية جهود صغيرة ورخيصة نسبياً مثل DeepSeek الصينية تثبت أنها تنافسية.

"أتوقع أن نرى بعض الفرق الفردية المكونة من خمسة أشخاص، أو شخصين، تأتي بأفكار خوارزمية جديدة ستحدث ضجة"، يقول.

الصين تحقق تقدماً سريعاً بينما تتلاشى هيمنة الولايات المتحدة

تظل الولايات المتحدة هي المنتج الرائد للنماذج البارزة، حيث أصدرت 40 نموذجاً في عام 2024، مقارنة بـ 15 للصين و3 لأوروبا. لكن العديد من المناطق الأخرى تنضم إلى السباق، بما في ذلك الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا.

وتضيف التقرير أن الريادة السابقة للولايات المتحدة من حيث جودة النماذج قد اختفت. الصين، التي تنتج أكثر منشورات الذكاء الاصطناعي وبراءات الاختراع، تطور الآن نماذج تطابق منافستها الأمريكية من حيث الأداء.

في عام 2023، تأخرت النماذج الصينية الرائدة عن النموذج الأمريكي الرائد بنحو 20 نقطة مئوية في اختبار الفهم اللغوي متعدد المهام الضخم (MMLU)، وهو مقياس شائع لنماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، بحلول نهاية عام 2024، انكمش الفارق الأمريكي إلى 0.3 نقطة مئوية.

"حوالي عام 2015، وضعت الصين نفسها على مسار لتكون لاعباً رئيسياً في الذكاء الاصطناعي، وفعلت ذلك من خلال الاستثمار في التعليم. نحن نرى أن هذا يبدأ في المثمر."

سيلمان.

شهد المجال أيضاً ارتفاعاً مفاجئاً في عدد وأداء نماذج "الأوزان المفتوحة" مثل DeepSeek وLlama التابع لـ Facebook.

في الأصل، كانت الأنظمة المغلقة، حيث لا يتم الكشف عن أي من هذه العوامل، متفوقة بشكل ملحوظ، لكن فجوة الأداء بين المتنافسين الرئيسيين في هذه الفئات تضيق إلى 8% في أوائل عام 2024 وإلى 1.7% فقط في أوائل عام 2025.

"من الجيد بالتأكيد لأي شخص لا يستطيع تحمل بناء نموذج من الصفر، وهو الكثير من الشركات الصغيرة والأكاديميين"، قال راي بيرولت، عالم الحاسوب في SRzi، معهد أبحاث غير ربحي في مينلو بارك، كاليفورنيا، والمدير المشارك للتقرير.

OpenAI في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، التي طورت روبوت الدردشة ChatGPT، تخطط لإطلاق نموذج مفتوح الأوزان في الأشهر القليلة القادمة.