China holt im hart umkämpften KI-Feld gegenüber den USA auf

Während sich der KI-Wettlauf weltweit verschärft und zwischen den wirtschaftlichen Supermächten immer enger wird, holt China gegenüber den USA auf und bringt mit kleineren KI-Unternehmen ständig neue Innovationen hervor.

Dies geschieht auch vor dem Hintergrund, dass China bestrebt ist, seine Selbstversorgung zu verbessern und die übermäßige Abhängigkeit von US-amerikanischen KI-Produkten zu verringern, und zwar in einer Zeit, in der sich die geopolitischen Spannungen verschärfen.

Heftiger Wettbewerb: Kleinere Modelle in China erobern die Bühne

ChatGPT wurde im November 2022 eingeführt und feierte sofort einen großen Erfolg. Damals konnten nur zwei US-amerikanische Unternehmen, OpenAI und Google, wirklich Spitzentechnologie im Bereich KI vorweisen. Mittlerweile ist der Wettbewerb deutlich härter geworden, und zahlreiche Unternehmen buhlen um die Marktführerschaft.

Ein neuer Bericht des Instituts für menschenzentrierte KI (HAI) der Stanford University verdeutlicht, wie sich die Situation verändert hat und wie überfüllt der KI-Markt geworden ist.

Allein in den USA kommt weitere Konkurrenz von Metas Llama-Modellen, Elon Musks xAI, während auch Anthropic – ein Unternehmen, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde – den Druck erhöht.

Ein beliebter Benchmark namens LMSYS zeigt, dass ein Modell von DeepSeek aus China, R1, am nächsten an die führenden globalen Modelle heranreicht, die von US-amerikanischen KI-Unternehmen entwickelt wurden.

„Chinesische Modelle holen in puncto Leistung zu den US-Modellen auf. Aber weltweit drängen neue Akteure in diesem Bereich auf den Markt.“

Vanessa Parli, Forschungsdirektorin bei HAI.

Auf der Chatbot Arena-Rangliste, auf der die Nutzer über die Leistung verschiedener Bots abstimmen, erzielte das bestplatzierte Modell Anfang 2024 einen um etwa 12 % höheren Wert als das zehntplatzierte Modell, Anfang 2025 jedoch nur noch einen um 5 % höheren.

Der Index zeigt, dass bemerkenswerte generative KI-Modelle im Durchschnitt immer noch größer werden, indem sie mehr Entscheidungsvariablen, mehr Rechenleistung und größere Trainingsdatensätze verwenden.

Doch die Entwickler beweisen auch, dass kleinere, schlankere Modelle zu Großem fähig sind.

Dank verbesserter Algorithmen kann ein modernes Modell heute die Leistung erreichen, die vor zwei Jahren nur mit einem 100-mal größeren Modell erzielt werden konnte.

„2024 war ein Durchbruchsjahr für kleinere KI-Modelle“, heißt es im Index.

Bart Selman, ein Informatiker an der Cornell University in Ithaca, New York, der nicht an der Erstellung des Index-Berichts beteiligt war, sagt, es sei gut zu sehen, dass relativ kleine, kostengünstige Projekte wie das chinesische Unternehmen DeepSeek beweisen, dass sie wettbewerbsfähig sein können.

„Ich sage voraus, dass wir einige einzelne Teams mit fünf oder zwei Personen sehen werden, die neue algorithmische Ideen entwickeln, die die Dinge aufmischen werden“, sagt er.

China macht rasche Fortschritte, während die Dominanz der USA schwindet

Die USA sind nach wie vor der führende Produzent bemerkenswerter Modelle und bringen im Jahr 2024 40 Modelle auf den Markt, verglichen mit 15 Modellen aus China und 3 aus Europa. Doch zahlreiche andere Regionen steigen in den Wettbewerb ein, darunter der Nahe Osten, Lateinamerika und Südostasien.

Der bisherige Vorsprung der USA in puncto Modellqualität ist verschwunden, heißt es in dem Bericht weiter. China, das die meisten KI-Veröffentlichungen und -Patente vorweisen kann, entwickelt nun Modelle, die in ihrer Leistung mit den US-Konkurrenten mithalten können.

Im Jahr 2023 lagen die führenden chinesischen Modelle im MMLU-Test (Massive Multitask Language Understanding), einem gängigen Benchmark für große Sprachmodelle, fast 20 Prozentpunkte hinter dem besten US-Modell zurück. Ende 2024 war dieser Vorsprung der USA jedoch auf 0,3 Prozentpunkte geschrumpft.

„Um das Jahr 2015 herum begab sich China auf den Weg, ein führender Akteur im Bereich der KI zu werden, und dies gelang durch Investitionen in Bildung. Wir sehen nun, dass sich dies auszuzahlen beginnt.“

Selman.

In diesem Bereich hat es zudem einen überraschenden Anstieg bei der Anzahl und Leistungsfähigkeit von „Open Weight“-Modellen wie DeepSeek und Facebooks Llama gegeben.

Ursprünglich waren geschlossene Systeme, bei denen keiner dieser Faktoren offengelegt wird, deutlich überlegen, doch der Leistungsunterschied zwischen den Spitzenreitern in diesen Kategorien verringerte sich Anfang 2024 auf 8 % und Anfang 2025 auf nur noch 1,7 %.

„Es ist sicherlich gut für alle, die es sich nicht leisten können, ein Modell von Grund auf neu zu entwickeln, und das betrifft viele kleine Unternehmen und Akademiker“, sagte Ray Perrault, Informatiker bei SRzi, einem gemeinnützigen Forschungsinstitut in Menlo Park, Kalifornien, und Mitautor des Berichts.

OpenAI in San Francisco, Kalifornien, das den Chatbot ChatGPT entwickelt hat, ein Open-Weight-Modell zu veröffentlichen , in den nächsten Monaten