La Cina si avvicina agli Stati Uniti in un campo di intelligenza artificiale affollato

Mentre la corsa all'intelligenza artificiale si intensifica in tutto il mondo e si fa più serrata tra le superpotenze economiche mondiali, la Cina si sta avvicinando agli Stati Uniti, sfornando nuove innovazioni da aziende di intelligenza artificiale più piccole.

Ciò avviene anche mentre la Cina sta cercando di aumentare l'autosufficienza e di ridurre l'eccessiva dipendenza dai prodotti di intelligenza artificiale statunitensi, in un momento in cui le tensioni geopolitiche si stanno intensificando.

Forte rivalità tra i modelli più piccoli in Cina che si prendono la gloria

Nel novembre 2022, ChatGPT è stato lanciato con un successo immediato. All'epoca, solo due aziende statunitensi, OpenAI e Google, potevano vantare un'intelligenza artificiale davvero all'avanguardia. Ora, la concorrenza è diventata agguerrita, con sempre più aziende che si contendono la supremazia.

Un nuovo rapporto pubblicato dall'Institute for Human-Centered AI (HAI) dell'Università di Stanford evidenzia come la situazione sia cambiata e quanto sia diventato affollato il settore dell'intelligenza artificiale.

Solo negli Stati Uniti, la concorrenza maggiore proviene dai modelli Llama di Meta, xAI di Elon Musk, mentre Anthropic, un'azienda fondata da ex dipendenti di OpenAI, sta aumentando la pressione.

Un noto benchmark chiamato LMSYS rivela che un modello della cinese DeepSeek, R1, si colloca più vicino ai principali modelli globali realizzati dalle aziende statunitensi di intelligenza artificiale.

"I modelli cinesi stanno recuperando terreno rispetto ai modelli statunitensi in termini di prestazioni. Ma in tutto il mondo stanno emergendo nuovi attori nel settore."

Vanessa Parli, direttrice della ricerca HAI.

Nella classifica Chatbot Arena, che chiede agli utenti di votare le prestazioni di vari bot, il modello più quotato ha ottenuto un punteggio superiore di circa il 12% rispetto al modello decimo classificato all'inizio del 2024, ma solo del 5% all'inizio del 2025.

L' indice mostra che i modelli di intelligenza artificiale generativa più noti, in media, continuano a crescere, utilizzando più variabili decisionali, maggiore potenza di calcolo e set di dati di addestramento più grandi.

Ma gli sviluppatori stanno anche dimostrando che i modelli più piccoli ed eleganti sono capaci di grandi cose.

Grazie ad algoritmi migliori, un modello moderno può ora eguagliare le prestazioni che potevano essere ottenute da un modello 100 volte più grande due anni fa.

"Il 2024 è stato un anno di svolta per i modelli di intelligenza artificiale più piccoli", afferma l'indice.

Bart Selman, informatico della Cornell University di Ithaca, New York, che non ha partecipato alla stesura del rapporto Index, afferma che è positivo vedere iniziative relativamente piccole ed economiche come DeepSeek, la società cinese, dimostrare di poter essere competitive.

"Prevedo che vedremo alcuni team individuali composti da cinque o due persone che proporranno nuove idee algoritmiche che rivoluzioneranno le cose", afferma.

La Cina fa rapidi progressi mentre il predominio degli Stati Uniti diminuisce

Gli Stati Uniti continuano a essere il principale produttore di modelli di rilievo, con 40 lanci previsti nel 2024, rispetto ai 15 della Cina e ai 3 dell'Europa. Ma molte altre regioni si stanno unendo alla competizione, tra cui il Medio Oriente, l'America Latina e il Sud-est asiatico.

E il precedente primato degli Stati Uniti in termini di qualità dei modelli è svanito, aggiunge il rapporto. La Cina, che produce il maggior numero di pubblicazioni e brevetti sull'intelligenza artificiale, sta ora sviluppando modelli che eguagliano la concorrenza statunitense in termini di prestazioni.

Nel 2023, i principali modelli cinesi erano in ritardo di quasi 20 punti percentuali rispetto al modello statunitense di riferimento nel test Massive Multitask Language Understanding (MMLU), un parametro di riferimento comune per i grandi modelli linguistici. Tuttavia, alla fine del 2024, il vantaggio degli Stati Uniti si era ridotto a 0,3 punti percentuali.

"Intorno al 2015, la Cina si è lanciata per diventare un attore di spicco nell'intelligenza artificiale, e lo ha fatto investendo nell'istruzione. Stiamo vedendo che i risultati stanno iniziando."

Selman.

In questo campo si è assistito anche a un sorprendente aumento del numero e delle prestazioni dei modelli "open weight" come DeepSeek e Llama di Facebook.

Inizialmente, i sistemi chiusi, in cui nessuno di questi fattori viene reso noto, erano nettamente superiori, ma il divario di prestazioni tra i principali concorrenti in queste categorie si è ridotto all'8% all'inizio del 2024 e ad appena l'1,7% all'inizio del 2025.

"È sicuramente un'ottima opportunità per chi non può permettersi di costruire un modello da zero, ovvero molte piccole aziende e accademici", ha affermato Ray Perrault, informatico presso SRzi, un istituto di ricerca senza scopo di lucro con sede a Menlo Park, in California, e co-direttore del rapporto.

OpenAI di San Francisco, California, che ha sviluppato il chatbot ChatGPT, prevede di rilasciare un modello open-weight nei prossimi mesi.