A medida que la raza de IA se intensifica en todo el mundo y se vuelve más estricta entre los superpoderes económicos mundiales, China se está acercando a los Estados Unidos, produciendo nuevas innovaciones de compañías de inteligencia artificial más pequeñas.
Esto también se produce cuando China busca mejorar la autosuficiencia y reducir la excesiva dependencia de los productos de IA de EE. UU., En un momento las tensiones geopolíticas se intensifican.
Rivalidad feroz como modelos más pequeños en China toman la gloria
En noviembre de 2022, ChatGPT se lanzó al éxito inmediato. Durante ese tiempo, solo dos compañías estadounidenses, Openai y Google, podrían presumir de una verdadera IA de vanguardia. Ahora, la competencia se ha convertido en más empresas que compiten por la supremacía.
Un nuevo informe publicado por el Instituto de AI (HAI) centrada en humanos de la Universidad de Stanford destaca cómo ha cambiado la situación y cómo se ha vuelto el campo de IA.
Solo en los EE. UU., Más competencia proviene de Meta's Llama Models, el XAI de Elon Musk, mientras que Anthrope, una compañía que fue fundada por ex empleados de Operai, también se suma a la presión.
Un punto de referencia popular llamado LMSYS revela que un modelo de Deepseek de China, R1, se ubica más cercano a los principales modelos globales construidos por las compañías de IA de EE. UU.
"Los modelos chinos se están poniendo al día en cuanto al rendimiento para los modelos estadounidenses. Pero en todo el mundo, hay nuevos jugadores que emergen en el espacio".
Vanessa Parli, directora de investigación en Hai.
En la tabla de clasificación de Chatbot Arena, que les pide a los usuarios que voten sobre el rendimiento de varios bots, el modelo mejor clasificado obtuvo aproximadamente un 12% más alto que el modelo de décimo rango a principios de 2024, pero solo un 5% más a principios de 2025.
El índice muestra que los modelos de IA generativos notables son, en promedio, aún más grandes al usar más variables de toma de decisiones, más potencia informática y conjuntos de datos de entrenamiento más grandes.
Pero los desarrolladores también están demostrando que los modelos más pequeños y elegantes son capaces de grandes cosas.
Gracias a mejores algoritmos, un modelo moderno ahora puede coincidir con el rendimiento que podría lograrse por un modelo 100 veces más grande hace dos años.
"2024 fue un año innovador para modelos de IA más pequeños", dice el índice.
Bart Selman , un científico informático de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York, que no participó en la redacción del informe del índice, dice que es bueno ver esfuerzos relativamente pequeños y baratos, como los profundos de China, lo que demuestra que pueden ser competitivos.
"Estoy prediciendo que veremos algunos equipos individuales con cinco personas, dos personas, que se les ocurre algunas nuevas ideas algorítmicas que sacudirán las cosas", dice.
China hace un progreso rápido a medida que disminuye el dominio de los Estados Unidos
Estados Unidos continúa siendo el principal productor de modelos notables, liberando 40 en 2024, en comparación con los 15 y los 3 de Europa de China. Pero muchas otras regiones se unen a la carrera, incluidos Medio Oriente, América Latina y el sudeste de Asia.
Y el protagonista anterior de EE. UU. En términos de calidad del modelo ha desaparecido, agrega el informe. China, que produce la mayoría de las publicaciones y patentes de IA, ahora está desarrollando modelos que coinciden con su competencia estadounidense en el rendimiento.
En 2023, los principales modelos chinos se quedaron detrás del modelo estadounidense superior en casi 20 puntos porcentuales en la prueba masiva de comprensión de idiomas multitarea (MMLU), un punto de referencia común para modelos de idiomas grandes. Sin embargo, a fines de 2024, el liderazgo de los Estados Unidos se había reducido a 0.3 puntos porcentuales.
"Alrededor de 2015, China se puso en el camino para ser un jugador superior en la IA, y lo hicieron a través de inversiones en educación. Estamos viendo que está comenzando a dar sus frutos".
Selman.
El campo también ha visto un aumento sorprendente en el número y el rendimiento de los modelos de 'peso abierto' como Deepseek y la llama de Facebook.
Originalmente, los sistemas cerrados, en los que no se revelan ninguno de estos factores, fueron notablemente superiores, pero la brecha de rendimiento entre los principales contendientes en estas categorías se redujo al 8% a principios de 2024 y a solo 1.7% a principios de 2025.
"Ciertamente es bueno para cualquiera que no pueda permitirse construir un modelo desde cero, que son muchas pequeñas empresas y académicos", dijo Ray Perrault , científico informático de Srzi, un instituto de investigación sin fines de lucro en Menlo Park, California y codirector del informe.
Openai en San Francisco, California, que desarrolló el chatbot chatgpt, planea lanzar un modelo de peso abierto en los próximos meses.
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