- Según el informe de HAI, la IA estaba dominada por dos empresas estadounidenses, pero ahora está saturada.
- China está logrando avances significativos para cerrar la brecha.
- Los modelos más pequeños están ganando popularidad rápidamente.
A medida que la carrera de IA se intensifica en todo el mundo y se estrecha entre las superpotencias económicas mundiales, China se acerca a EE. UU., generando nuevas innovaciones de pequeñas empresas de IA.
Esto también ocurre mientras China busca mejorar la autosuficiencia y reducir la dependencia excesiva de los productos de IA de EE. UU., en un momento en que las tensiones geopolíticas se intensifican.
Feroz rivalidad mientras los modelos más pequeños en China se llevan el mérito
En noviembre de 2022, ChatGPT fue lanzado con un éxito inmediato. En ese momento, solo dos empresas de EE. UU., OpenAI y Google, podían presumir de tener una IA verdaderamente de vanguardia. Ahora, la competencia se ha vuelto feroz con más empresas compitiendo por la supremacía.
Un nuevo informe publicado por el Instituto de IA Centrada en el Humano (HAI) de la Universidad de Stanford destaca cómo ha cambiado la situación y lo abarrotado que se ha vuelto el campo de la IA.
Solo en EE. UU., más competencia proviene de los modelos Llama de Meta, xAI de Elon Musk, mientras que Anthropic, una empresa fundada por ex empleados de OpenAI, también está añadiendo presión.
Un popular punto de referencia llamado LMSYS revela que un modelo de DeepSeek de China, R1, se clasifica más cerca de los modelos líderes globales construidos por empresas de IA de EE. UU.
"Los modelos chinos están alcanzando a los modelos de EE. UU. en cuanto al rendimiento. Pero en todo el mundo, están surgiendo nuevos jugadores en el espacio".
Vanessa Parli, directora de investigación en HAI.
En el Tablero de Líderes de Chatbot Arena, que pide a los usuarios que voten por el rendimiento de varios bots, el modelo mejor clasificado obtuvo una puntuación aproximadamente un 12 % más alta que el modelo décimo mejor a principios de 2024, pero solo un 5 % más alta a principios de 2025.
El índice muestra que los modelos de IA generativa notables, en promedio, siguen creciendo en tamaño utilizando más variables de toma de decisiones, más poder de cómputo y conjuntos de datos de entrenamiento más grandes.
Pero los desarrolladores también están demostrando que los modelos más pequeños y elegantes son capaces de grandes cosas.
Gracias a mejores algoritmos, un modelo moderno ahora puede igualar el rendimiento que podría lograrse con un modelo 100 veces más grande hace dos años.
"2024 fue un año de avances para los modelos de IA más pequeños", dice el índice.
Bart Selman, un científico informático de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York, que no estuvo involucrado en la redacción del informe del Índice, dice que es bueno ver esfuerzos relativamente pequeños y baratos, como el DeepSeek de China, demostrando que pueden ser competitivos.
"Predigo que veremos algunos equipos individuales de cinco personas, dos personas, que presenten nuevas ideas algorítmicas que sacudan las cosas", dice.
China avanza rápidamente mientras el dominio de EE. UU. disminuye
EE. UU. sigue siendo el principal productor de modelos notables, lanzando 40 en 2024, en comparación con los 15 de China y los 3 de Europa. Pero muchas otras regiones se están uniendo a la carrera, incluyendo Oriente Medio, América Latina y el Sudeste Asiático.
Y la anterior ventaja de EE. UU. en términos de calidad del modelo ha desaparecido, añade el informe. China, que produce la mayoría de las publicaciones y patentes de IA, ahora está desarrollando modelos que igualan a su competencia de EE. UU. en rendimiento.
En 2023, los modelos chinos líderes iban retrasados respecto al mejor modelo de EE. UU. en casi 20 puntos porcentuales en la prueba de Comprensión de Lenguaje Multitarea Masiva (MMLU), un punto de referencia común para modelos de lenguaje grandes. Sin embargo, a finales de 2024, la ventaja de EE. UU. se había reducido a 0,3 puntos porcentuales.
"Alrededor de 2015, China se puso en el camino para ser un jugador principal en IA, y lo hizo a través de inversiones en educación. Estamos viendo que eso está empezando a dar frutos".
Selman.
El campo también ha visto un aumento sorprendente en el número y rendimiento de los modelos de "peso abierto" como DeepSeek y Llama de Facebook.
Originalmente, los sistemas cerrados, en los que ninguno de estos factores se revela, eran notablemente superiores, pero la brecha de rendimiento entre los principales contendientes en estas categorías se redujo al 8 % a principios de 2024 y a solo 1,7 % a principios de 2025.
"Sin duda, es bueno para cualquiera que no pueda permitirse construir un modelo desde cero, que son muchas pequeñas empresas y académicos", dijo Ray Perrault, un científico informático en SRzi, un instituto de investigación sin ánimo de lucro en Menlo Park, California, y codirector del informe.
OpenAI en San Francisco, California, que desarrolló el chatbot ChatGPT, planea lanzar un modelo de peso abierto en los próximos meses.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
