A medida que la carrera por la IA se intensifica en todo el mundo y se vuelve más reñida entre las superpotencias económicas mundiales, China se está acercando a Estados Unidos, produciendo nuevas innovaciones a partir de empresas de IA más pequeñas.
Esto también ocurre en un momento en que China busca mejorar su autosuficiencia y reducir su dependencia excesiva de los productos de inteligencia artificial estadounidenses, en un momento en que las tensiones geopolíticas se están intensificando.
Feroz rivalidad: los modelos más pequeños se llevan la gloria en China
En noviembre de 2022, se lanzó ChatGPT con un éxito inmediato. En aquel entonces, solo dos empresas estadounidenses, OpenAI y Google, podían presumir de una IA verdaderamente innovadora. Ahora, la competencia se ha intensificado con más empresas compitiendo por la supremacía.
Un nuevo informe publicado por el Instituto de IA Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford destaca cómo ha cambiado la situación y cuán saturado se ha vuelto el campo de la IA.
Solo en EE. UU., hay más competencia por parte de los modelos Llama de Meta y xAI de Elon Musk, mientras que Anthropic, una empresa fundada por ex empleados de OpenAI, también está aumentando la presión.
Un popular punto de referencia llamado LMSYS revela que un modelo de DeepSeek de China, R1, se ubica más cerca de los principales modelos globales creados por empresas estadounidenses de IA.
Los modelos chinos están alcanzando el nivel de rendimiento de los modelos estadounidenses. Pero en todo el mundo, están surgiendo nuevos actores en este sector
Vanessa Parli, directora de investigación de HAI.
En el ranking de Chatbot Arena, que pide a los usuarios que voten sobre el rendimiento de varios bots, el modelo mejor clasificado obtuvo una puntuación aproximadamente un 12 % más alta que el modelo décimo a principios de 2024, pero solo un 5 % más alta a principios de 2025.
El índice muestra que, en promedio, los modelos de IA generativa más importantes siguen creciendo gracias al uso de más variables de toma de decisiones, más potencia informática y conjuntos de datos de entrenamiento más grandes.
Pero los desarrolladores también están demostrando que los modelos más pequeños y elegantes son capaces de hacer grandes cosas.
Gracias a mejores algoritmos, un modelo moderno ahora puede igualar el rendimiento que podía lograr un modelo 100 veces más grande hace dos años.
“2024 fue un año decisivo para los modelos de IA más pequeños”, afirma el índice.
Bart Selman , un científico informático de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York, que no participó en la redacción del informe del Índice, dice que es bueno ver esfuerzos relativamente pequeños y baratos como DeepSeek de China demostrando que pueden ser competitivos.
“Preveo que veremos algunos equipos individuales con cinco o dos personas que aportarán nuevas ideas algorítmicas que revolucionarán el mundo”, afirma.
China avanza rápidamente mientras el dominio de Estados Unidos disminuye
Estados Unidos sigue siendo el principal productor de modelos notables, lanzando 40 en 2024, en comparación con los 15 de China y los 3 de Europa. Pero muchas otras regiones se están sumando a la carrera, entre ellas Medio Oriente, América Latina y el Sudeste Asiático.
Y el anterior liderazgo estadounidense en cuanto a calidad de modelos ha desaparecido, añade el informe. China, que produce la mayor cantidad de publicaciones y patentes sobre IA, ahora está desarrollando modelos que igualan en rendimiento a sus competidores estadounidenses.
En 2023, los modelos chinos líderes se quedaron casi 20 puntos porcentuales por detrás del modelo estadounidense líder en la prueba de Comprensión Masiva de Lenguajes Multitarea (MMLU), un parámetro común para modelos lingüísticos de gran tamaño. Sin embargo, a finales de 2024, la ventaja de EE. UU. se había reducido a 0,3 puntos porcentuales.
Alrededor de 2015, China se encaminó a convertirse en un actor líder en IA, y lo logró mediante inversiones en educación. Estamos viendo que esto está empezando a dar sus frutos
Selman.
El campo también ha experimentado un aumento sorprendente en el número y el rendimiento de modelos de "peso abierto" como DeepSeek y Llama de Facebook.
Originalmente, los sistemas cerrados, en los que no se revela ninguno de estos factores, eran marcadamente superiores, pero la brecha de rendimiento entre los principales contendientes en estas categorías se redujo al 8% a principios de 2024 y a solo el 1,7% a principios de 2025.
"Sin duda es bueno para cualquiera que no pueda darse el lujo de construir un modelo desde cero, lo que supone un gran número de pequeñas empresas y académicos", dijo Ray Perrault , científico informático de SRzi, un instituto de investigación sin fines de lucro en Menlo Park, California, y codirector del informe.
OpenAI en San Francisco, California, que desarrolló el chatbot ChatGPT, planea lanzar un modelo de peso abierto en los próximos meses.
