La Chine rattrape les États-Unis dans un domaine de l’IA très concurrentiel
Enacy Mapakame
3 min de lecture
- Selon le rapport de l'HAI, l'IA était autrefois dominée par deux entreprises américaines, mais elle est désormais saturée.
- La Chine réalise des progrès significatifs pour combler son retard.
- Les modèles plus petits deviennent rapidement populaires.
Alors que la course à l’IA s’intensifie à l’échelle mondiale et se resserre entre les superpuissances économiques mondiales, la Chine rattrape les États-Unis, produisant de nouvelles innovations issues de petites entreprises d’IA.
Cela s’inscrit également dans le contexte où la Chine cherche à renforcer son autosuffisance et à réduire sa dépendance excessive aux produits d’IA américains, alors que les tensions géopolitiques s’intensifient.
Une rivalité féroce alors que les petits modèles chinois volent la vedette
En novembre 2022, ChatGPT a été lancé avec un succès immédiat. À cette époque, seules deux entreprises américaines, OpenAI et Google, pouvaient se vanter d’avoir une IA véritablement à la pointe. Aujourd’hui, la concurrence est devenue féroce avec davantage d’entreprises s’affrontant pour la suprématie.
Un nouveau rapport publié par l’Institut pour l’IA centrée sur l’humain (HAI) de l’Université de Stanford met en évidence à quel point la situation a changé et à quel point le domaine de l’IA est devenu encombré.
Aux États-Unis uniquement, une concurrence accrue provient des modèles Llama de Meta, de xAI d’Elon Musk, tandis qu’Anthropic – une entreprise fondée par d’anciens employés d’OpenAI – ajoute également à la pression.
Un benchmark populaire appelé LMSYS révèle qu’un modèle de DeepSeek, R1, en Chine, se classe juste après les modèles mondiaux leaders développés par des entreprises américaines d’IA.
« Les modèles chinois rattrapent les modèles américains en termes de performance. Mais à l’échelle mondiale, de nouveaux acteurs émergent dans ce domaine. »
Vanessa Parli, directrice de la recherche à HAI.
Sur le Classement Chatbot Arena, qui demande aux utilisateurs de voter sur la performance de divers bots, le modèle classé premier a obtenu un score environ 12 % supérieur à celui du dixième modèle au début de 2024, mais seulement 5 % supérieur au début de 2025.
L’index montre que les modèles d’IA générative notables, en moyenne, continuent de devenir plus grands en utilisant davantage de variables de prise de décision, plus de puissance de calcul et des ensembles de données d’entraînement plus volumineux.
Mais les développeurs prouvent également que des modèles plus petits et plus élégants sont capables de grandes choses.
Grâce à de meilleurs algorithmes, un modèle moderne peut désormais égaler la performance qui aurait pu être atteinte par un modèle 100 fois plus gros il y a deux ans.
« 2024 a été une année charnière pour les petits modèles d’IA », indique l’index.
Bart Selman, informaticien à l’Université Cornell à Ithaca, New York, qui n’a pas participé à la rédaction du rapport sur l’index, estime qu’il est bon de voir que des efforts relativement petits et peu coûteux, comme DeepSeek en Chine, prouvent qu’ils peuvent être compétitifs.
« Je prévois que nous verrons certaines équipes individuelles de cinq personnes, de deux personnes, qui proposeront de nouvelles idées algorithmiques qui bouleverseront le paysage », dit-il.
La Chine fait des progrès rapides alors que la domination des États-Unis s’affaiblit
Les États-Unis restent le premier producteur de modèles notables, en ayant publié 40 en 2024, contre 15 pour la Chine et 3 pour l’Europe. Mais de nombreuses autres régions rejoignent la course, y compris le Moyen-Orient, l’Amérique latine et l’Asie du Sud-Est.
Et la précédente avance des États-Unis en termes de qualité des modèles a disparu, ajoute le rapport. La Chine, qui produit le plus de publications et de brevets en IA, développe désormais des modèles qui égalent la performance de ses concurrents américains.
En 2023, les modèles chinois leaders étaient en retard de près de 20 points de pourcentage par rapport au meilleur modèle américain sur le test Massive Multitask Language Understanding (MMLU), un benchmark courant pour les grands modèles de langage. Cependant, à la fin de 2024, l’avance des États-Unis s’était réduite à 0,3 point de pourcentage.
« Vers 2015, la Chine s’est engagée sur la voie pour devenir un acteur de premier plan en IA, et elle l’a fait grâce à des investissements dans l’éducation. Nous voyons que cela commence à porter ses fruits. »
Selman.
Le domaine a également connu une augmentation surprenante du nombre et de la performance des modèles « à poids ouverts » tels que DeepSeek et Llama de Facebook.
À l’origine, les systèmes fermés, dans lesquels aucun de ces facteurs n’est divulgué, étaient nettement supérieurs, mais l’écart de performance entre les principaux concurrents dans ces catégories s’est réduit à 8 % au début de 2024 et à seulement 1,7 % au début de 2025.
« C’est certainement une bonne chose pour quiconque ne peut pas se permettre de construire un modèle à partir de zéro, ce qui concerne beaucoup de petites entreprises et des universitaires », a déclaré Ray Perrault, informaticien chez SRzi, un institut de recherche à but non lucratif situé à Menlo Park, en Californie, et co-directeur du rapport.
OpenAI, basée à San Francisco en Californie et développeur du chatbot ChatGPT, prévoit de publier un modèle à poids ouverts dans les prochains mois.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame est journaliste avec plus de 10 ans d'expérience dans les actualités économiques et financières. Elle couvre les marchés capitalistiques et les technologies émergentes – le métavers, l'IA et la cryptomonnaie. Enacy détient un diplôme de licence (BSc) en études médiatiques et sociales avec mention.
